Microsoft Azure Infrastructure and Deployment Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) aufbaut.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• ASF als Plattform für den Aufbau und die Verwaltung von Microservices zu nutzen.
• Die wichtigsten Konzepte und Modelle für die Programmierung von Microservices zu verstehen.
• Einen Cluster in Azure zu erstellen.
• Microservices vor Ort oder in der Cloud bereitstellen.
• Debuggen und Fehlersuche in einer laufenden Microservice-Anwendung.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Softwareentwickler und DevOps Fachleute, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einrichtet und verwaltet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mit kubectl und dem Minikube Dashboard bereitstellen und verwalten.
• Persistente Speicher- und Netzwerklösungen für Kubernetes einrichten.
• Minikube für die Entwicklung, das Testen und das Debuggen von Anwendungen nutzen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Minikube als Teil ihres Entwicklungsworkflows nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einzurichten und zu verwalten.
• Verstehen, wie man Anwendungen auf Minikube einsetzt, verwaltet und debuggt.
• Minikube in ihre Continuous Integration und Deployment Pipelines zu integrieren.
• Ihren Entwicklungsprozess mit Hilfe der fortgeschrittenen Funktionen von Minikube zu optimieren.
• Best Practices für die lokale Kubernetes Entwicklung anwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Prozess der Installation und Verwaltung Kubernetes von Anwendungen zu rationalisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie Helm.
• Erstellen Sie reproduzierbare Builds von Kubernetes Anwendungen.
• Anwendungen als Helm-Diagramme gemeinsam nutzen.
• Ausführen von Anwendungen Dritter, die als Helm-Diagramme gespeichert wurden.
• Verwaltung von Veröffentlichungen von Helm-Paketen

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die containerisierte Anwendungen mit der CRI-O-Container-Runtime ausführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren der CRI-O-Container-Laufzeitumgebung.
• Images aus einer Vielzahl von OCI-konformen Registries zu beziehen.
• Ausführen, Testen und Verwalten von containerisierten Anwendungen mit CRI-O.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion
• Viele Übungen und Praxis
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um dies zu vereinbaren.
• Um mehr über CRI-O zu erfahren, besuchen Sie bitte: http://cri-o.io/.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Heroku nutzen möchten, um Web- und mobile Anwendungen bequem in der Cloud bereitzustellen, ohne sich mit der Einrichtung, Konfiguration, Verwaltung usw. der Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Heroku-Ökosystem zu verstehen und zu verstehen, wie es sich von AWS EC2 und anderen PaaS-Angeboten unterscheidet.
• Nutzung von Heroku-Funktionen wie Git-Integration, Heroku-CLI und Heroku-Dashboard, um Anwendungen mit Leichtigkeit in die Cloud zu bringen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Vernetzung von Kubernetes-Clustern optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Calico installieren und konfigurieren.
• Verstehen, wie sich Calico von herkömmlichen Overlay-Netzwerken unterscheidet.
• Verstehen, wie Calico Internet-Routing-Protokolle mit konsensbasierten Datenspeichern kombiniert.
• Mit Calico eine Container-Netzwerklösung für Kubernetes-Cluster erstellen.
• Calico verwenden, um Netzwerkrichtlinien für Kubernetes bereitzustellen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs bietet den Teilnehmern einen Überblick über Rancher und demonstriert anhand praktischer Übungen, wie man einen Kubernetes-Cluster mit Rancher bereitstellt und verwaltet.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Deutschland stellen wir die Architektur, die Komponenten und die Prozesse hinter der Anwendungsvirtualisierung vor und führen die Teilnehmer Schritt für Schritt durch die Bereitstellung von App-V- und App-V-Anwendungen in einer Live-Laborumgebung. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über das Wissen und die praktische Erfahrung, die sie benötigen, um App-V zu installieren, zu konfigurieren, zu verwalten und Fehler zu beheben sowie ihre eigenen App-V-Anwendungen zu erstellen, zu verpacken und bereitzustellen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Deutschland werden fortgeschrittene Techniken und die Fehlerbehebung für Microsoft Anwendungsvirtualisierung (App-V) behandelt, insbesondere im Bereich der Sequenzierung und Paketierung.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ein tiefes Verständnis von App-V haben und in der Lage sein, komplexe Probleme zu sequenzieren, zu beheben und zu lösen.

Apache Karaf ist eine OSGi-basierte Laufzeitumgebung für die Bereitstellung von containerisierten Anwendungen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie ein OSGi-basiertes Projekt einrichten und schrittweise eine modulare Java-Anwendung mit Apache Karaf bereitstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren von Apache Karaf
• die wesentlichen Merkmale der OSGi-Laufzeitumgebung zu verstehen
• eine containerisierte Anwendung unter Verwendung der Apache Karaf-Laufzeitumgebung zu entwickeln

Zielgruppe

• Architekten
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen.

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

In dieser Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie die Red Hat OpenShift Container Platform verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen, Konfigurieren, Verwalten und Beheben von Fehlern in OpenShift Clustern.
• Containerisierte Anwendungen vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud bereitzustellen.
• Sichere OpenShift Container-Plattform
• Metriken zu überwachen und zu sammeln.
• Verwalten von Speicher.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie die OpenShift Container Platform für die Bereitstellung von containerisierten Anwendungen nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine OpenShift-Einrichtung erstellen und konfigurieren.
• Anwendungen schnell vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud bereitzustellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die Machine Learning Workloads in einer OpenShift On-Premise- oder Hybrid-Cloud bereitstellen möchten.

• Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
• Installation und Konfiguration von Kubernetes und Kubeflow auf einem OpenShift-Cluster.
• OpenShift zu verwenden, um die Initialisierung eines Kubernetes-Clusters zu vereinfachen.
• eine Kubernetes-Pipeline zur Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion zu erstellen und einzusetzen.
• Trainieren und Bereitstellen von TensorFlow ML-Modellen auf mehreren GPUs und parallel laufenden Maschinen.
• Aufrufen öffentlicher Cloud-Dienste (z. B. AWS-Dienste) aus OpenShift heraus, um eine ML-Anwendung zu erweitern.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie OKD vor Ort oder in der Cloud installieren, konfigurieren und verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen, Konfigurieren, Verwalten und Fehlerbehebung eines OKD-Clusters.
• OKD absichern.
• Einsatz von containerisierten Anwendungen auf OKD.
• Überwachen Sie die Leistung einer Anwendung, die in OKD läuft.
• Verwaltung der Datenspeicherung.
• Schnelle Bereitstellung von Anwendungen vor Ort oder in einer öffentlichen Cloud wie AWS.