OKD (Origin Kubernetes Distribution) für Administratoren Schulung

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ihre eigenen Docker-Images zu erstellen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu evaluieren und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen kontinuierlichen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Integrieren Sie Docker-Anwendungen in bestehende kontinuierliche Integrationsprozesse von Tools.
• Ihre Docker-Anwendungen zu sichern.
• Verwendung von Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung verschiedener Umgebungen im selben Cluster
• Sichern, Skalieren und Überwachen eines Kubernetes-Clusters

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Plattformingenieure und DevOps Fachleute, die die Skalierung von Anwendungen mit Microservices und Kubernetes beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare Microservices-Architekturen entwerfen und implementieren.
• Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitzustellen und zu verwalten.
• Nutzung von Helm-Diagrammen für die effiziente Bereitstellung von Services.
• Den Zustand von Microservices in der Produktion zu überwachen und zu erhalten.
• Best Practices für Sicherheit und Compliance in einer Kubernetes-Umgebung anwenden.

Kubernetes ist eine Container-Orchestrierungsplattform, die häufig zur Verwaltung verteilter Anwendungen im großen Maßstab eingesetzt wird.

Diese von einem Dozenten geführte, live Trainingseinheit (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die KI- und maschinelles Lernen (ML) einsetzen möchten, um die Kubernetes-Ressourcenverwaltung, Scheduling-Entscheidungen und Autoskalierungsstrategien zu optimieren.

Am Ende dieses Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI/ML-Modelle zur Verbesserung von Workload-Scheduling-Entscheidungen in Kubernetes anzuwenden.
• Vorhersageanalyse zur Optimierung der CPU-, GPU- und Speicherzuordnung zu nutzen.
• Intelligente Autoskalierung mit Verstärkungslernen und Metrikvorhersage umzusetzen.
• Infrastrukturkosten und Latenz durch automatisierte Ressourcenoptimierung zu reduzieren.

Format des Kurses

• Dozentengeleitete technische Präsentationen und tiefgehende Diskussionen.
• Hands-on-Lab-Arbeit mit echten Kubernetes-Clustern.
• Praktische Übungen zur Anwendung von KI-Modellen in realen Betriebsszenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Um diesen Kurs an Ihre Plattform-Setup oder operative Anforderungen anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte für Anpassungen.

Kubernetes ist eine skalierbare Plattform zur Bereitstellung, Bedienung und Verwaltung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.

Dieses von einem Instructor geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ML-Modelle zuverlässig auf Kubernetes operationalisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden Teilnehmer folgende Fähigkeiten erwerben:

• Containerisierung und Vorbereitung von ML-Modellen für effizientes Deployment.
• Bereitstellung von Modellen mit modernen Inferenz-Frameworks.
• Optimierung von Workloads durch Autoscaling, GPU-Konfiguration und Ressourcen-Optimierung.
• Implementierung von Modell-Rollout-Strategien wie A/B-Tests und Canary Deployments.

Format des Kurses

• Gemischter Vortrag, architektonische Analyse und geführte Diskussion.
• Ausgiebige praktische Übungen mit realen Deployment-Szenarien.
• Hands-on-Implementierung in einer lebenden Kubernetes-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wenn Sie diesen Kurs an Ihre Umgebung oder Werkzeinkspeisung anpassen lassen möchten, kontaktieren Sie uns für Anpassungsoptionen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die den Netzwerkbetrieb für Kubernetes-Clustern optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Calico zu installieren und zu konfigurieren.
• Zu verstehen, wie Calico sich von traditionellen Overlay-Netzwerken unterscheidet.
• Zu verstehen, wie Calico Internet-Routing-Protokolle mit konsensbasierten Datenbanken kombiniert.
• Calico verwenden, um eine Container-Netzwerklösung für Kubernetes-Clustern einzurichten.
• Calico verwenden, um Netzwerkrichtlinien für Kubernetes bereitzustellen.

DO180 ist eine Einführung in Container, Kubernetes-Grundlagen und Konzepte der Red Hat OpenShift-Plattform mit Fokus auf praktische Fähigkeiten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die Workflows für Container, Kubernetes-Grundelemente und das Bereitstellen und Betreiben von Anwendungen auf OpenShift erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Containerimages und Registries mit bewährten Praktiken für Wiederholbarkeit und Sicherheit zu erstellen und zu verwalten.
• Kubernetes-Objekte wie Pods, Deployments und Services in OpenShift bereitzustellen und zu verwalten.
• OpenShift-Funktionen wie Routes, BuildConfigs und die Webkonsole zu nutzen, um den Anwendungsbereitstellungsvorgang zu vereinfachen.
• Persistente Speicherung, Konfigurationsmanagement und Secrets-Handling für stateful Workloads zu implementieren.
• Grundlegende Sicherheits-, RBAC- und Überwachungspraktiken anzuwenden, um gesunde Cluster und Anwendungen aufrechtzuerhalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Tägliche praktische Übungen in einer lebendigen OpenShift-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen und Troubleshooting-Workshops.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

In dieser Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie die Red Hat OpenShift Container Platform verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen, Konfigurieren, Verwalten und Beheben von Fehlern in OpenShift Clustern.
• Containerisierte Anwendungen vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud bereitzustellen.
• Sichere OpenShift Container-Plattform
• Metriken zu überwachen und zu sammeln.
• Verwalten von Speicher.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie die OpenShift Container Platform für die Bereitstellung von containerisierten Anwendungen nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine OpenShift-Einrichtung erstellen und konfigurieren.
• Anwendungen schnell vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Prozess des Installierens und Verwaltens von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Helm zu installieren und zu konfigurieren.
• Wiederholbare Builds von Kubernetes-Anwendungen zu erstellen.
• Anwendungen als Helm-Charts zu teilen.
• Drittanbieteranwendungen, die als Helm-Charts gespeichert sind, auszuführen.
• Realeases von Helm-Paketen zu verwalten.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Softwareentwickler und DevOps Fachleute, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einrichtet und verwaltet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mit kubectl und dem Minikube Dashboard bereitstellen und verwalten.
• Persistente Speicher- und Netzwerklösungen für Kubernetes einrichten.
• Minikube für die Entwicklung, das Testen und das Debuggen von Anwendungen nutzen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Minikube als Teil ihres Entwicklungsworkflows nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einzurichten und zu verwalten.
• Verstehen, wie man Anwendungen auf Minikube einsetzt, verwaltet und debuggt.
• Minikube in ihre Continuous Integration und Deployment Pipelines zu integrieren.
• Ihren Entwicklungsprozess mit Hilfe der fortgeschrittenen Funktionen von Minikube zu optimieren.
• Best Practices für die lokale Kubernetes Entwicklung anwenden.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie OpenShift Container Platform v4 installieren, konfigurieren und verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die OCI (Open Containers Initiative) und ihre Auswirkungen auf die Verwendung von Container-Engines wie Docker in OpenShift zu verstehen.
• Die Beziehung zwischen den verschiedenen Versionen von OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.) zu verstehen.
• Einen OpenShift-Cluster zu erstellen, zu konfigurieren, zu verwalten und Fehler zu beheben.
• Die Selbstverwaltungsfunktionen von Openshift implementieren, um die Stabilität und Konsistenz der Plattform zu verbessern.
• Sichere OpenShift Container-Plattform.
• Überwachen und Sammeln von Metriken.
• Speicher verwalten.
• Upgrade eines OpenShift Container Platform 3-Clusters auf OpenShift Container Platform 4.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie mit der OpenShift Container Platform Anwendungen erstellen, aktualisieren und warten können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die OCI (Open Containers Initiative) und ihre Auswirkungen auf die Verwendung von Container-Engines wie Docker in OpenShift zu verstehen.
• die Beziehung zwischen den verschiedenen Versionen von OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.) zu verstehen
• Die Softwarebereitstellungspipeline zu automatisieren.
• Anwendung der DevOps-Prinzipien zur kontinuierlichen Bereitstellung von Software.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Infrastrukturprofis, die Red Hat OpenShift nutzen möchten, um produktionsreife containerisierte Workloads bereitzustellen, zu verwalten und zu troubleshooten.

Am Ende dieser Schulung werden Teilnehmer in der Lage sein, OpenShift-Cluster über CLI und Webkonsole zu verwalten, Anwendungen mit Containerbildern und Kubernetes-Manifests bereitzustellen, Netzwerk- und Speicherprobleme zu troubleshooten und Workloads für hohe Verfügbarkeit und Aktualisierungen zu konfigurieren.