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Schulungsübersicht

Einführung in Azure Synapse Analytics

  • Überblick über Azure Synapse Analytics
  • Wesentliche Merkmale und Fähigkeiten der Plattform
  • Vergleich mit anderen analytischen Lösungen

Einrichtung von Azure Synapse Analytics

  • Erstellen eines Azure Synapse Workspaces
  • Konfigurieren des Data Lake Storage
  • Verwalten von Benutzern sowie Zugriffsrechten

Datenintegration und -verwaltung

  • Möglichkeiten zur Dateneinlesung
  • ETL-Prozesse mit Azure Data Factory
  • Strategien für Datenlagerung und -organisation

Entwicklung von Big-Data-Lösungen

  • Einführung in Spark-Pools innerhalb von Azure Synapse
  • Verarbeitung großer Datensätze mithilfe von Apache Spark
  • Integration mit Azure Machine Learning

Abfragen mit serverlosen SQL-Pools

  • Erläuterung der Funktionsweise serverloser SQL-Pools
  • Durchführung von Abfragen über mehrere Datenquellen hinweg
  • Leistungsoptimierung und Performance-Tuning

Sicherheit und Compliance

  • Datenschutzmaßnahmen sowie Verschlüsselungstechniken
  • Zugriffskontrolle und Datenschutzbestimmungen
  • Überwachung sowie Protokollierungsmechanismen

Datenvisualisierung und -analyse

  • Verknüpfung mit Power BI sowie weiteren Visualisierungswerkzeugen
  • Erstellung von Dashboards und Reports
  • Austausch von Erkenntnissen innerhalb wie außerhalb des Unternehmens

Ressourcenverwaltung und bewährte Praktiken

  • Architektonische Best Practices
  • Effizientes Management sowie Skalierung von Ressourcen<\/li>

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über Prinzipien der Cloud-Computing-Technologie
  • Verständnis von Grundlagen und Praktiken des Datenwarehousing

Zielgruppe

  • Dateningenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Cloud-Experten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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