Azure Schulungen in München

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in München (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrierte Java-Entwickler, Software-Ingenieure und Cloud-Enthusiasten, die die Potenziale von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu erstellen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Generativen KI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Einen Azure OpenAI-Dienst einzurichten und zu verwalten.
• OpenAIs Modelle in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Funktionen innerhalb von Webanwendungen bereitzustellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud-Ingenieure und IT-Fachleute, die mit Terraform die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung der Infrastruktur auf der Azure-Cloud-Plattform automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Terraform und seine Vorteile für Infrastructure as Code zu verstehen.
• Einrichten und Konfigurieren von Terraform für Azure.
• Terraform-Konfigurationsdateien für verschiedene Azure-Dienste entwickeln, testen und bereitstellen.
• Verwendung von Terraform zur Verwaltung und Skalierung von Azure-Ressourcen.
• Implementierung von Best Practices für Terraform-Statusmanagement und Versionskontrolle.
• Integration von Terraform mit Azure DevOps für automatisierte Bereitstellungen.
• Erstellung wiederverwendbarer Terraform-Module für eine konsistente Ressourcenbereitstellung.
• Nutzung der erweiterten Funktionen von Terraform für komplexe Infrastrukturbereitstellungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Cloud-Anwendungen mit KI unter Nutzung von Microsoft Azure erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mithilfe von Azure Functions entwickeln.
• Azure-Speicherauflösungen und Virtuelle Computer verwalten.
• Webanwendungen mit Azure App Service und Docker-Containern bereitstellen und skalieren.
• KI, Machine Learning und sprachbasierte Textverarbeitung mithilfe von Azure AI Services integrieren.
• GitHub Copilot nutzen, um die Entwicklung von KI-getriebenen Cloud-Anwendungen zu unterstützen.

Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, die Synapse Analytics für ein breites Spektrum an Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Beherrschen der Techniken zum Aufnehmen, Transformieren und Laden von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse.
• Optimieren Sie die Abfrageleistung, sichern Sie Daten und integrieren Sie Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man Azure Data Lake Storage Gen2 für effektive Datenanalyselösungen nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die wichtigsten Funktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Optimieren der Datenspeicherung und des Datenzugriffs hinsichtlich Kosten und Leistung.
• Integration von Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure Services für Analysen und Datenverarbeitung.
• Entwickeln Sie Lösungen mit der Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Fehlerbehebung bei allgemeinen Problemen und Optimierung von Speicherstrategien.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die lernen möchten, wie man die Azure-Cloud-Sicherheit konfiguriert, um Workloads zu sichern, die in Azure ausgeführt werden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren Sie die Host- und Netzwerksicherheit.
• Konfigurieren Sie Azure erweiterte Sicherheitsoptionen.
• Verwenden Sie Azure, um Cloud-Computing-Workloads zu sichern.
• Nutzen Sie Endpunktschutzdienste zum Schutz vor Malware und Viren.
• Sichern Sie Container-Workloads, die in Azure ausgeführt werden.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in München (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie eine Container-Umgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf AKS einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes auf AKS zu konfigurieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster einzurichten, zu verwalten und zu skalieren.
• Containerisierte (Docker) Anwendungen auf Azure bereitzustellen.
• Eine bestehende Kubernetes-Umgebung von vor Ort in die AKS-Cloud migrieren.
• Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI) Software von Drittanbietern.
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery in Kubernetes.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Trainingssitzung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die das Drag-and-Drop-Plattform von Azure ML nutzen möchten, um Machine Learning Workloads bereitzustellen, ohne Software und Hardware kaufen zu müssen und sich um Wartung und Bereitstellung kümmern zu müssen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hochgenaue Machine Learning Modelle mit Python, R oder zero-code Tools erstellen.
• Azure verfügbare Datensätze und Algorithmen nutzen, um Machine Learning- und Deep-Learning-Modelle zu trainieren und zu verfolgen.
• Azures interaktiven Workspace nutzen, um ML-Modelle kollaborativ zu entwickeln.
• Aus verschiedenen von Azure unterstützten ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn wählen.

Dieses Training ermöglicht es den Teilnehmern, ihre Fähigkeiten im Entwurf von Microsoft Azure-Lösungen zu verbessern.

Nach diesem Training werden die Teilnehmer die Funktionen und Möglichkeiten der Azure-Dienste verstehen, um Kompromisse identifizieren und Entscheidungen für den Entwurf öffentlicher und hybrider Cloudlösungen treffen zu können.

Während des Trainings werden die geeigneten Infrastruktur- und Plattformlösungen definiert, um die erforderlichen funktionalen, operativen und Bereitstellungsanforderungen durch den gesamten Lösungslebenszyklus zu erfüllen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als mit herkömmlichen Entwicklungsmethoden zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das grundlegende DevOps Vokabular und -prinzipien zu verstehen.
• Die notwendigen Azure DevOps-Tools für die Softwareentwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Azure DevOps-Tools und -Dienste einsetzen, um sich kontinuierlich an den Markt anzupassen.
• Unternehmensanwendungen erstellen und aktuelle Entwicklungsprozesse auf der Grundlage von Azure DevOps-Lösungen bewerten.
• Teams effizienter führen und die Softwarebereitstellung beschleunigen.
• DevOps-Entwicklungsmethoden innerhalb des Unternehmens einbringen.

Diese von einem Trainer geleitete, lebende Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Azure Machine Learning verwenden möchten, um maschinelle Modelle für Vorhersageanalysen von Anfang bis Ende zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen ohne Programmiererfahrung durchzuführen.
• Vorhersagealgorithmen mit Azure Machine Learning zu erstellen.
• Produktionsreife maschinelle Algorithmen bereitzustellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die Azure-Workloads sichern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Host-Sicherheit, Netzwerksicherheit und mehr administrativ zu verwalten.
• Speichersicherheit und Datenbanksicherheit in Azure einzurichten.
• Mit Ressourcen von Azure die Sicherheitsüberwachung umzusetzen.
• Böswillige Cyberangriffe auf Daten und Infrastrukturen zu verhindern.

Dieses von einem Trainer angeführte, live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Mikro-Services auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) erstellt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ASF als Plattform für das Erstellen und Verwalten von Mikro-Services zu nutzen.
• Schlüsselkonzepte und Modelle des Mikro-Services-Programmierens zu verstehen.
• Einen Cluster in Azure zu erstellen.
• Mikro-Services lokal oder in der Cloud bereitzustellen.
• Eine live-Mikro-Services-Anwendung zu debuggen und Fehler zu beheben.

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen intelligenter Bots erlernen
• Erfahren, wie man mit Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellt
• Begreifen, wie man das Microsoft Bot Framework, den Bot Builder SDK und den Azure Bot-Dienst nutzt
• Die Erstellung von Bots mithilfe von Bot-Mustern verstehen
• Ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure entwickeln

Publikum

• Entwickler
• Hobbyisten
• Ingenieure
• IT-Professionals

Format des Kurses

• Theoretische Einführung, Diskussionen, Übungen und praktisches Training

In dieser von einem Trainer geführten Live-Ausbildung in München (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure, während sie eine Beispiel-Cloud-Anwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Microsoft Azure zu verstehen
• Die verschiedenen Azure-Tools und -Dienste kennenzulernen
• Zu lernen, wie man Azure zur Erstellung von Cloud-Anwendungen verwendet

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, der eine IoT-Suite aus vorkonfigurierten Lösungen bietet, die Entwicklern helfen, die Entwicklung von IoT-Projekten zu beschleunigen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Anwendungen mit Azure entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• Installation und Konfiguration der Azure IoT Suite
• die Vorteile der Verwendung von Azure bei der Programmierung von IoT-Systemen kennenlernen
• Verschiedene Azure IoT-Dienste implementieren (IoT Hub, Funktionen, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Aufbau, Test, Bereitstellung und Fehlerbehebung eines IoT-Systems mit Azure

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die Machine Learning Workloads in der Azure-Cloud bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf Azure.
• Verwenden Sie Azure Kubernetes Service (AKS), um die Initialisierung eines Kubernetes-Clusters auf Azure zu vereinfachen.
• Erstellen und Bereitstellen einer Kubernetes-Pipeline zur Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion.
• Trainieren und Bereitstellen von TensorFlow ML-Modellen auf mehreren parallel laufenden GPUs und Computern.
• Nutzen Sie andere verwaltete AWS-Services, um eine ML-Anwendung zu erweitern.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an maschinelles Lernen Ingenieure, die lernen möchten, wie sie Azure Machine Learning und Azure DevOps verwenden können, um MLOps-Praktiken zu implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Reproduzierbare Workflows und maschinelle Lernmodelle erstellen.
• Den Lebenszyklus des maschinellen Lernens verwalten.
• Die Versionsgeschichte, Ressourcen und weitere Informationen der Modelle nachzuverfolgen und zu dokumentieren.
• Bereitstellungsreife maschinelle Lernmodelle überall bereitzustellen.

Microsoft Azure-Infrastruktur und -Bereitstellung