Terraform auf Microsoft Azure Schulung

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Systemadministratoren sowie Systemarchitekten – von Anfängern bis zu Fortgeschrittenen –, die ihre Terraform-Kenntnisse vertiefen und in der Lage sein möchten, komplexe Infrastrukturen effizient zu verwalten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Terraform-Projekte in großem Umfang entwickeln und pflegen.
• Sich sicher im Umgang mit HCL sowie den fortgeschritteneren Ausdrucksmöglichkeiten dieser Sprache zeigen.
• Verschiedene Automatisierungstools einsetzen, um Terraform-Operationen in Continuous Integration und Delivery-Pipelines zu steuern – dazu gehören auch Test- sowie Qualitätssicherungswerkzeuge.
• Sich als Experten in bestehenden oder neuen Terraform-Projekten beziehungsweise Modulen etablieren.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) wendet sich an fortgeschrittene DevOps-Ingenieure, Cloud-Architekten sowie Infrastruktur-Spezialisten, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit Terraforms fortgeschrittenen Funktionen zur Verwaltung verteilter Systeme weiter ausbauen möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erweiterten Funktionen von Terraform zur Erstellung dynamischer und skalierbarer Infrastrukturen zu nutzen.
• Terraform-Module so zu gestalten, dass sie wiederverwendbar und effizient im Einsatz sind.
• Terraform nahtlos in CI/CD-Pipelines zu integrieren, um vollautomatisierte Abläufe zu realisieren.
• Komplexe Probleme bei der Verwendung von Terraform erfolgreich zu diagnostizieren und zu beheben.
• Bewährte Vorgehensweisen zur Aufrechterhaltung sowie Skalierung von Cloud-Infrastrukturen mit Terraform anzuwenden.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte Cloud-Anwendungen unter Verwendung von Microsoft Azure entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mithilfe von Azure Functions zu entwickeln.
• Speicherlösungen sowie virtuelle Maschinen in Azure zu verwalten.
• Webanwendungen mit Azure App Service und Docker-Containern bereitzustellen und zu skalieren.
• KI, maschinelles Lernen sowie die Verarbeitung natürlicher Sprache mithilfe von Azure AI Services zu integrieren.
• GitHub Copilot zur Unterstützung bei der Entwicklung künstlich-intelligenter Cloud-Anwendungen zu nutzen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie technische Fachkräfte aller Kenntnisstufen, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu entwickeln, zu testen und einzusetzen.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer das Architekturmodell von KI-Agenten auf Azure verstehen, einen funktionsfähigen Agenten erstellen und konfigurieren sowie diesen an geschäftliche Wissensquellen anschließen. Zudem sind sie in der Lage, Agenten zu bewerten und für den Einsatz vorzubereiten.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Entwickler sowie Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als mit herkömmlichen Methoden zu entwickeln und bereitzustellen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Begriffe und Prinzipien von DevOps zu verstehen.
• Die notwendigen Azure DevOps-Werkzeuge für die Softwareentwicklung zu installieren und einzurichten.
• Azure DevOps-Tools und -Dienste zu nutzen, um sich kontinuierlich an Marktveränderungen anzupassen.
• Unternehmensanwendungen zu erstellen sowie aktuelle Entwicklungsprozesse mithilfe von Azure DevOps-Lösungen zu bewerten.
• Teams effizienter zu verwalten und die Bereitstellung von Software zu beschleunigen.
• DevOps-Entwicklungspraktiken in ihrem Unternehmen einzuführen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, wie sie Azure Data Lake Storage Gen2 zur Entwicklung effektiver Lösungen für die Datenanalyse einsetzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Architektur sowie die wichtigsten Funktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Den Datenspeicher und Zugriff so zu optimieren, dass sowohl Kosten als auch Leistung berücksichtigt werden.
• Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure-Diensten für Analysezwecke und Datenverarbeitung zu integrieren.
• Lösungen unter Verwendung der API von Azure Data Lake Storage Gen2 zu entwickeln.
• Häufig auftretende Probleme zu beheben sowie Speicherstrategien effektiv zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Java-Entwickler mittleren Niveaus, Softwareingenieure sowie Cloud-Enthusiasten, die die Möglichkeiten von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu entwickeln.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien der generativen KI sowie deren Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.
• Den Azure OpenAI-Dienst einzurichten und zu verwalten.
• OpenAI-Modelle in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Funktionen in Webanwendungen einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Terraform nutzen möchten, um Cloud-Infrastrukturen zu planen und aufzubauen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Terraform zu installieren und einzurichten.
• Einen „Infrastructure as Code“-Ansatz zur Verwaltung von privaten und öffentlichen Cloud-Umgebungen anzuwenden.
• Deklarative Konfigurationsdateien zu schreiben, um die Änderungsverwaltung sowie die Zusammenarbeit effizienter zu gestalten.
• Die Transparenz im Prozess der Infrastruktur-Beschaffung zu erhöhen.
• Ressourcen bei verschiedenen Infrastrukturanbietern (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware usw.) über ein einziges Werkzeug zu erstellen, zu starten und zu entfernen.

Diese von einem Instruktor geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, die bisher kaum Erfahrung mit der Verwaltung von Infrastrukturen haben. Dabei kommt Terraform zum Einsatz, um die Einrichtung und Bereitstellung von Cloud- sowie lokalen Infrastrukturen zu automatisieren.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Terraform zu installieren und zu konfigurieren.
• Einen Infrastruktur-as-Code-Ansatz zur Verwaltung von IT-Umgebungen anzuwenden.
• Infrastrukturen mithilfe eines einzigen Tools zu erstellen, zu starten sowie wieder abzubauen.
• Deklarative Konfigurationsdateien zu schreiben, die wie herkömmlicher Quellcode in einem Versionskontrollsystem verwaltet werden können.
• Konfigurationsdateien schnell anzupassen, um flexibel auf sich ändernde Anforderungen bezüglich Rechenressourcen reagieren zu können.
• Mit anderen Infrastruktur-Ingenieuren zusammenzuarbeiten, indem Konfigurationsdateien in einem gemeinsamen Code-Repository geteilt werden.
• Die Transparenz im Prozess der Infrastrukturbeschaffung zu erhöhen.

Diese instructor-led Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit Grundkenntnissen im Infrastrukturmanagement, die Terraform nutzen möchten, um Konfigurationen für mehrere Umgebungen zu entwerfen, aufzubauen und komplexe DevOps-Prozesse zu automatisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Workspaces für mehrere Umgebungen mit Terraform einzurichten.
• Best Practices beim Skalieren des Infrastrukturmanagements zu verstehen.
• Erweiterte Tools und CLI-Konfigurationen in Terraform anzuwenden.
• Komplexe Terraform-Module zu entwerfen und zu entwickeln.
• Expertise in fortgeschrittenen HCL-Operatoren und Codetechniken zu erlangen.
• Sicherheits-Hardening und Codeanalyse zu implementieren.
• Testprozesse und CI/CD-Pipelines zu automatisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Terraform auf GCP nutzen möchten, um Cloud-Infrastruktur zu planen und einzurichten.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Terraform auf GCP zu installieren und zu konfigurieren.
• Einen „Infrastructure-as-Code“-Ansatz zur Verwaltung privater sowie öffentlicher Cloud-Umgebungen umzusetzen.
• Mittels einer einzigen Tool-Kombination Infrastruktur zu erstellen, zu starten und anschließend wieder abzubauen.
• Deklarative Konfigurationsdateien zu verfassen, die wie herkömmlicher Quellcode in einem Versionskontrollsystem verwaltet werden können.
• Konfigurationsdateien schnell anzupassen, um flexibel auf sich ändernde Anforderungen hinsichtlich Rechenressourcen reagieren zu können.
• In Zusammenarbeit mit anderen Infrastruktur-Entwicklern durch das Teilen von Konfigurationsdateien aus einem gemeinsamen Code-Repository produktiv arbeiten zu können.
• Die Transparenz im Prozess der Infrastrukturbeschaffung deutlich zu verbessern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure mittleren Levels, die Terraform einsetzen möchten, um reale Infrastrukturprojekte in einer Cloud-Umgebung zu erstellen und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundlagen von Terraform sowie von Infrastruktur als Code verstehen.
• Terraform-Konfigurationen schreiben und verwalten lernen.
• Terraform zur Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung in AWS, Azure und GCP anwenden können.
• Die erweiterten Funktionen von Terraform nutzen – darunter Workspaces und Module.
• Terraform nahtlos in CI/CD-Pipelines sowie mit Terraform Cloud zur Teamzusammenarbeit integrieren.

Dieses von einem Trainer gelebte Training in Deutschland ist für Infrastruktur- und DevOps-Profis auf Anfängerniveau konzipiert. Es behandelt die Grundlagen von Terraform, die HCL-Syntax und die Azure-Integration. Die Teilnehmer verwalten On-Premises-Ressourcen und virtuelle Geräte unter Verwendung von Modulen und CI/CD-Pipelines.

Dieser Fortgeschrittenenkurs richtet sich an erfahrene Terraform-Nutzer, die ihre Fähigkeiten auf das nächste Level heben möchten. Sie tauchen tief in fortgeschrittene Techniken ein, um komplexe Cloud-Infrastrukturen skalierbar zu erstellen, zu verwalten und abzusichern. Mithilfe von fundierten Erläuterungen, praxisnahen Übungen sowie realen Fallbeispielen erlernen Sie die Feinheiten von Terraform und nutzen dessen volles Potenzial.