Advanced Terraform: Efficient Infrastructure as Code Schulung

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene DevOps Ingenieure, Systemadministratoren und Systemarchitekten, die ihre Terraform Fähigkeiten und Fertigkeiten bei der Verwaltung komplexer Infrastrukturbereitstellungen verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Entwicklung und Wartung von Terraform-Projekten in großem Maßstab.
• Demonstration von Fachwissen über HCL und einige der fortgeschrittenen Funktionen und Praktiken der Expression Language.
• Verschiedene Automatisierungstools und -prozesse für die Verwaltung von Terraform Ops in kontinuierlichen Integrations- und Lieferpipelines, einschließlich Test- und Qualitätssicherungs-Tools und -Prozesse, zu nutzen.
• Handeln als Experte für bestehende oder neue Terraform Projekte oder Module.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Terraform für die Planung und den Aufbau einer Cloud-Infrastruktur nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Terraform installieren und konfigurieren.
• Einführen eines "Infrastructure as Code"-Ansatzes zur Verwaltung privater und öffentlicher Cloud-Umgebungen.
• Schreiben Sie deklarative Konfigurationsdateien für ein effizienteres Änderungsmanagement und eine bessere Zusammenarbeit.
• Verbessern Sie die Transparenz im Prozess der Infrastrukturbeschaffung.
• Erstellen, Starten und Entfernen von Ressourcen über verschiedene Infrastrukturanbieter (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware usw.) von einem einzigen Tool aus.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps Ingenieure mit wenig oder gar keiner Erfahrung in der Verwaltung von Infrastruktur. Terraform wird verwendet, um die Einrichtung und Bereitstellung von Infrastruktur in und außerhalb der Cloud zu automatisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren von Terraform.
• Die Prinzipien von Infrastructure as Code zu verstehen.
• Infrastruktur mit Terraform einzurichten und zu automatisieren.
• Konfigurationsdateien schreiben und mit Teammitgliedern teilen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit grundlegenden Erfahrungen in der Verwaltung von Infrastrukturen, die mit Terraform mehrere Umgebungskonfigurationen und komplexe DevOps-Prozesse entwerfen, erstellen und automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Arbeitsbereiche für mehrere Umgebungen mit Terraform einzurichten.
• Sie kennen die besten Praktiken für die Verwaltung von Infrastrukturen im großen Maßstab.
• Die fortgeschrittenen Tools und CLI-Konfigurationen in Terraform zu nutzen.
• Komplexe Terraform-Module entwerfen und entwickeln.
• Fachwissen über fortgeschrittene HCL-Operatoren und Codierungstechniken erwerben.
• Implementierung von Sicherheitshärtung und Codeanalyse.
• Automatisieren Sie Testprozesse und CI/CD-Pipelines.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Terraform on AWS für die Planung und den Aufbau einer Cloud-Infrastruktur nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren Terraform on AWS.
• Implementieren Sie einen "Infrastructure as Code"-Ansatz für die Verwaltung von AWS-Cloud-Umgebungen.
• Erstellen, Starten und Demontieren von Infrastrukturen über ein einziges Tool.
• Schreiben Sie deklarative Konfigurationsdateien, die wie jeder andere Quellcode in einem Versionskontrollsystem verwaltet werden können.
• Schnelle Aktualisierung von Konfigurationsdateien, um effektiv auf sich ändernde Anforderungen an Rechenressourcen reagieren zu können.
• Zusammenarbeit mit anderen Infrastrukturingenieuren durch gemeinsame Nutzung von Konfigurationsdateien in einem gemeinsamen Code-Repository.
• Verbessern Sie die Transparenz im Beschaffungsprozess für Infrastrukturen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mit Terraform on GCP eine Cloud-Infrastruktur planen und aufbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von Terraform auf GCP.
• Implementieren Sie einen "Infrastructure as Code"-Ansatz zur Verwaltung privater und öffentlicher Cloud-Umgebungen.
• Erstellen, Starten und Demontieren von Infrastrukturen mit einem einzigen Tool
• Schreiben Sie deklarative Konfigurationsdateien, die wie jeder andere Quellcode in einem Versionskontrollsystem verwaltet werden können.
• Schnelle Aktualisierung von Konfigurationsdateien, um effektiv auf sich ändernde Anforderungen an Rechenressourcen reagieren zu können.
• Zusammenarbeit mit anderen Infrastrukturingenieuren durch gemeinsame Nutzung von Konfigurationsdateien in einem gemeinsamen Code-Repository.
• Verbessern Sie die Transparenz im Beschaffungsprozess für Infrastrukturen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure auf mittlerem Niveau DevOps, die Terraform zum Aufbau und zur Verwaltung echter Infrastrukturprojekte in einer Cloud-Umgebung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Terraform und IaC zu verstehen.
• Das Schreiben und Verwalten von Terraform-Konfigurationen lernen.
• Beherrschen von Terraform für die Automatisierung der Infrastruktur in AWS, Azure und GCP.
• Nutzung der erweiterten Funktionen von Terraform, einschließlich Workspaces und Module.
• Integrieren Sie Terraform mit CI/CD-Pipelines und Terraform Cloud für die Teamzusammenarbeit.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Experten, die die Grundlagen von Alibaba Cloud und die Nutzung der Cloud Computing-Services erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Alibaba Cloud Lösungsarchitektur.
• Lernen Sie die Kernprodukte und -dienste von Alibaba Cloud kennen.
• Verstehen Sie die Möglichkeiten von Alibaba Cloud im Umgang mit Big Data und Datenbanken.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Anthos zum Erstellen, Bereitstellen und Optimieren von Anwendungen verwenden möchten, die auf einer Multi-Cluster Kubernetes Infrastruktur laufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Anthos vor Ort oder in der Cloud einrichten.
• Definieren, Automatisieren und Durchsetzen von Richtlinien in verschiedenen Umgebungen.
• Verwalten Sie den Datenverkehr zwischen Diensten.
• Nutzen Sie Anthos Service Mesh zur Überwachung, Fehlerbehebung und Verbesserung der Anwendungsleistung.
• Implementieren Sie Sicherheitskontrollen über alle Bereitstellungen hinweg.

Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Erfassung, Reinigung und Analyse von Daten, oftmals visuell, um Einblicke für bessere Entscheidungsfindung zu erzeugen. Immer mehr Daten werden in Cloud-Datenbanken gespeichert, so dass es wichtig ist, eine Strategie zu haben, um solche Daten zu verstehen, zu verwalten und zu zugreifen. Ein beliebtes Werkzeug für den Zugriff und die Visualisierung von Daten ist Power Bi.

Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, die Datenanalyse-Prozesse benötigen, um mit Daten in der Cloud zu arbeiten, und die praktische Praxis, um Werkzeuge wie Power BI zur Datenanalyse anzuwenden.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Power BI.
• Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure.
• Erhalten Sie ein Verständnis der verschiedenen Strukturen, Modellierungsmethoden und Datenlager-Designs, die zur Speicherung, Verwaltung und Zugang verwendet werden Big Data.
• Verwenden Sie Werkzeuge und Techniken, um Daten in der Vorbereitung auf die Analyse zu reinigen.
• Erstellen Sie Berichterstattung und Analyse-Lösungen auf Basis von On-Premise sowie Cloud-Daten.
• Integrieren Sie Datenanalyse-Lösungen mit einem Datenlager.
• Verminderung der Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung der Datenschutz.

Format des Kurses

• Interaktive Unterricht und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Publikum

Softwareentwickler/Computer Wissenschaftler mit ausreichenden Algorithmenkonzepten und Kenntnissen in mindestens einer Programmier-/Skriptsprache, jedoch ohne Erfahrung mit Cloud Computing

Dauer

3 Tage (7 Stunden / Tag)

Tag 1 - bietet end-to-end Abdeckung von grundlegenden Cloud-Computing-Themen, da sie sich sowohl auf Technologie als auch auf Unternehmen beziehen. Das Modul ist in eine Reihe von Abschnitte unterteilt, von denen jeder durch eine praktische Übung begleitet wird.

Tag 2 - Entdecken Sie Technologienbezogene Themen, die mit Cloud-Computing-Plattformen verbunden sind. Es kommt nicht in die Implementierung oder Programmierung Details, sondern stattdessen hält die Abdeckung auf einer konzeptionellen Ebene, konzentriert sich auf Themen, die Cloud-Service-Architektur, Cloud-Sicherheitsbedrohungen und Technologien, Virtualisierung und Datenverarbeitung behandeln.

Tag 3 - bietet einen technischen Einblick in grundlegende Cloud-Computing-Plattformen. Infrastruktur-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS) Umgebungen werden als verbundene Muster untersucht, die aus einzigartigen und geteilten Gebäudeblocken bestehen. Dieser Modul ist als eine geführte Tour durch diese architektonischen Schichten strukturiert, die primäre Komponenten beschreibt, gemeinsame Komponenten hervorhebt und erläutert, wie Baublöcke über Cloud Computing-Mechanismen und Praktiken zusammengestellt und implementiert werden können.

Tag 4 - baut auf Tag 3 ein tiefes Tauchen in elastische, resiliente und multitenante Technologiearchitekturen sowie spezialisierte Lösungsarchitekturen, wie z. B. Cloud-Bursting und Cloud-Balancing. Durch die Untersuchung von architektonischen Mechanismen, Industrietechnologien und Designmustern werden sowohl Kern- als auch erweiterte Komponenten beschrieben, die die Elastizität, Widerstandsfähigkeit und Multitenanz als primäre Merkmale von Cloud-Plattformen vereinen. Durch die Nutzung dieser nativen und verstärkten Skalierbarkeit und fehlover-verwandten Funktionssätze werden spezialisierte Lösungsarchitekturen beschrieben, um zwischen Wolken und On-Premise und Cloud-Umgebungen zu erlauben, sowie die Balance der Laufzeitlasten über Wolken für Leistungs- und Fehlover-Zwecke.

Tag 5 - präsentiert die Teilnehmer mit einer Reihe von Übungen und Problemen, die entworfen sind, um ihre Fähigkeit zu testen, ihre Kenntnisse von vorangegangenen Themen anzuwenden.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie vom Cloud Computing profitieren können. Es nutzt beispielsweise Amazon EC2, kann aber auch auf andere Anbieter zugeschnitten werden.

Publikum

IT-Architekten, mittlere IT-Manager, IT-Berater

Format des Kurses

Derzeit 100% Vorlesungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlichen Datenanalyseprozesse und der praktischen Anwendung von Tools wie Power BI zur Datenanalyse erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Power BI.
• Evaluieren Sie die verschiedenen Datenlösungen, die von Cloud-Anbietern wie Azure angeboten werden.
• Verständnis der verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätze und Data-Warehouse-Designs zur Speicherung, Verwaltung und zum Zugriff auf Big Data erlangen.
• Werkzeuge und Techniken zur Datenbereinigung als Vorbereitung für die Analyse anwenden.
• Berichts- und Analyselösungen auf der Grundlage von On-Premise- und Cloud-Daten erstellen.
• Integration von Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
• Mitigation von Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung des Datenschutzes.