Schulungsübersicht
Einführung in generative KI und Azure OpenAI
- Das Feld der Künstlichen Intelligenz sowie die generative KI
- Überblick über die Azure OpenAI-Dienste
- Einrichtung eines Azure-Kontos und des OpenAI-Dienstes
Arbeiten mit Azure OpenAI Studio und Playground
- Navigation im Azure OpenAI Studio
- Experimentieren mit Modellen im Playground
- Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen der Modelle
Integration von OpenAI in Java-Anwendungen
- Einrichtung der Java-Entwicklungsumgebung
- Zugriff auf Azure OpenAI aus Java heraus
- Entwicklung und Test von KI-Funktionen in Java-Apps
- Einführung zu ChatGPT sowie dessen Integration mit Java
- Grundlagen der Prompt Engineering-Techniken und deren Anwendung
Bereitstellung von KI-Modellen als Webanwendungen
- Erstellung von Webanwendungen mit Java
- Einbindung von KI-Funktionalitäten in Web-Apps
- Best Practices zur Bereitstellung und Skalierung
Bildgenerierung mit DALL-E
- Einführung zu DALL-E sowie der Bilderzeugung
- Nutzung des DALL-E Studios zur Erstellung von Bildern
- Generieren von Bildern über Java-Code
Text-Embeddings und semantische Suche
- Grundlagen zu Text-Embeddings
- Einsatz von Embedding-Modellen in Java-Anwendungen
- Implementierung semantischer Suchfunktionen
Audioverarbeitung mit Whisper AI
- Grundlagen der Audioverarbeitung mithilfe von KI
- Einsatz von Whisper AI für die Umwandlung von Sprache in Text
- Übersetzungen von Audiodaten sowie mehrsprachige Unterstützung
Fortgeschrittene Integration von KI-Modellen
- Kombinieren von Text- und Audiomodellen
- Personalisierung von KI-Interaktionen mithilfe von Nutzerdaten
- Implementierung von Schlüsselwort- sowie Vektorsuche
- Verbesserung der Interaktion mit ChatGPT durch Prompt Engineering
Sicherheit und Feinabstimmung von Modellen
- Absicherung KI-basierter Anwendungen
- Feinabstimmen der Modelle für spezifische Einsatzgebiete
- Einsatz von Inhaltsfiltern zur Sicherstellung der Qualität
Praktische Übungen
- Realitätsnahe Laborübungen mit praxisorientierten Szenarien
- Gemeinsame Projekte und Peer-Reviews unter den Teilnehmern
- Abschlussprojekt: Entwicklung einer KI-gestützten Java-Anwendung
Zusammenfassung und Ausblick
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Java-Programmierung
- Erfahrung mit RESTful APIs und Webdiensten
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des Cloud-Computings
Zielgruppe
- Java-Entwickler
- Softwareingenieure
- Cloud-Enthusiasten
Erfahrungsberichte (3)
Korrekter Einsatz von Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung