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Schulungsübersicht

Einführung in generative KI und Azure OpenAI

  • Das Feld der Künstlichen Intelligenz sowie die generative KI
  • Überblick über die Azure OpenAI-Dienste
  • Einrichtung eines Azure-Kontos und des OpenAI-Dienstes

Arbeiten mit Azure OpenAI Studio und Playground

  • Navigation im Azure OpenAI Studio
  • Experimentieren mit Modellen im Playground
  • Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen der Modelle

Integration von OpenAI in Java-Anwendungen

  • Einrichtung der Java-Entwicklungsumgebung
  • Zugriff auf Azure OpenAI aus Java heraus
  • Entwicklung und Test von KI-Funktionen in Java-Apps
  • Einführung zu ChatGPT sowie dessen Integration mit Java
  • Grundlagen der Prompt Engineering-Techniken und deren Anwendung

Bereitstellung von KI-Modellen als Webanwendungen

  • Erstellung von Webanwendungen mit Java
  • Einbindung von KI-Funktionalitäten in Web-Apps
  • Best Practices zur Bereitstellung und Skalierung

Bildgenerierung mit DALL-E

  • Einführung zu DALL-E sowie der Bilderzeugung
  • Nutzung des DALL-E Studios zur Erstellung von Bildern
  • Generieren von Bildern über Java-Code

Text-Embeddings und semantische Suche

  • Grundlagen zu Text-Embeddings
  • Einsatz von Embedding-Modellen in Java-Anwendungen
  • Implementierung semantischer Suchfunktionen

Audioverarbeitung mit Whisper AI

  • Grundlagen der Audioverarbeitung mithilfe von KI
  • Einsatz von Whisper AI für die Umwandlung von Sprache in Text
  • Übersetzungen von Audiodaten sowie mehrsprachige Unterstützung

Fortgeschrittene Integration von KI-Modellen

  • Kombinieren von Text- und Audiomodellen
  • Personalisierung von KI-Interaktionen mithilfe von Nutzerdaten
  • Implementierung von Schlüsselwort- sowie Vektorsuche
  • Verbesserung der Interaktion mit ChatGPT durch Prompt Engineering

Sicherheit und Feinabstimmung von Modellen

  • Absicherung KI-basierter Anwendungen
  • Feinabstimmen der Modelle für spezifische Einsatzgebiete
  • Einsatz von Inhaltsfiltern zur Sicherstellung der Qualität

Praktische Übungen

  • Realitätsnahe Laborübungen mit praxisorientierten Szenarien
  • Gemeinsame Projekte und Peer-Reviews unter den Teilnehmern
  • Abschlussprojekt: Entwicklung einer KI-gestützten Java-Anwendung

Zusammenfassung und Ausblick

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Java-Programmierung
  • Erfahrung mit RESTful APIs und Webdiensten
  • Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des Cloud-Computings

Zielgruppe

  • Java-Entwickler
  • Softwareingenieure
  • Cloud-Enthusiasten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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