Cloud Computing Schulungen in Berlin

Diese Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit Azure Data Factory skalierbare und effiziente Datenintegrationslösungen in der Cloud implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und die Architektur von Azure Data Factory (ADF) zu verstehen.
• Sie können Datenpipelines erstellen, planen und überwachen.
• Integration mit verschiedenen Datenquellen, Durchführung von Datentransformationen und Verwaltung von Datenflüssen.
• Implementierung von Best Practices zur Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung.
• Sichern und überwachen Sie Datenpipelines für Produktionsumgebungen.

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Experten mit mittleren Kenntnissen, die ihr Fachwissen im Management von Cloud-Infrastruktur und -Services auf Google Cloud erweitern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cloud-Umgebungen mithilfe von Google Cloud-Services einzurichten und zu konfigurieren.
• Virtuelle Maschinen, Speicher und Netzwerke zu verwalten und zu konfigurieren.
• Anwendungen in GCP-Umgebungen bereitzustellen und zu überwachen.
• Sicherheitsbest Practices und Identitätsmanagement zu implementieren.
• Google Cloud-Tools für Automatisierung und Fehlerbehebung einzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Fachleute im Gesundheitswesen, die KI für fortgeschrittene Anwendungen im Gesundheitswesen mit Google Colab nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• KI-Modelle für das Gesundheitswesen mit Google Colab zu implementieren.
• KI für prädiktive Modellierung von Gesundheitsdaten zu nutzen.
• Medizinische Bilder mit KI-gesteuerten Techniken zu analysieren.
• Ethische Erwägungen bei KI-basierten Lösungen im Gesundheitswesen zu erforschen.

Diese Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Ingenieure, die Google Colab und Apache Spark für die Verarbeitung und Analyse von Big Data nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine Big-Data-Umgebung mit Google Colab und Spark einzurichten.
• Große Datenmengen mit Apache Spark effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
• Big Data in einer kollaborativen Umgebung zu visualisieren.
• Apache Spark mit Cloud-basierten Tools zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenexperten, die mit Google Colab Zeitreihenvorhersagetechniken auf reale Daten anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Zeitreihenanalyse zu verstehen.
• Google Colab für die Arbeit mit Zeitreihendaten verwenden.
• ARIMA-Modelle anwenden, um Datentrends vorherzusagen.
• Die Prophet-Bibliothek von Facebook für flexible Prognosen zu nutzen.
• Visualisierung von Zeitreihendaten und Vorhersageergebnissen.

Diese Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von Reinforcement Learning und dessen praktischen Anwendungen in der KI-Entwicklung mit Google Colab vertiefen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von Reinforcement-Learning-Algorithmen zu verstehen.
• Verstärkungslernmodelle mit TensorFlow und OpenAI Gym zu implementieren.
• Intelligente Agenten entwickeln, die durch Versuch und Irrtum lernen.
• Die Leistung von Agenten mit fortgeschrittenen Techniken wie Q-Learning und Deep Q-Networks (DQNs) zu optimieren.
• Trainieren Sie Agenten in simulierten Umgebungen mit OpenAI Gym.
• Einsatz von Reinforcement-Learning-Modellen für reale Anwendungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von Computer Vision vertiefen und die Möglichkeiten von TensorFlow zur Entwicklung anspruchsvoller Vision-Modelle mit Google Colab erkunden möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Faltungsneuronale Netze (CNNs) mit TensorFlow erstellen und trainieren.
• Nutzung von Google Colab für skalierbare und effiziente Cloud-basierte Modellentwicklung.
• Bildvorverarbeitungstechniken für Computer Vision Aufgaben zu implementieren.
• Einsatz von Computer-Vision-Modellen für reale Anwendungen.
• Verwenden Sie Transfer-Lernen, um die Leistung von CNN-Modellen zu verbessern.
• Visualisieren und interpretieren Sie die Ergebnisse von Bildklassifizierungsmodellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Wissen über Modelle des maschinellen Lernens vertiefen, ihre Fähigkeiten in der Abstimmung von Hyperparametern verbessern und lernen möchten, wie man Modelle mit Google Colab effektiv einsetzt. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene maschinelle Lernmodelle mit gängigen Frameworks wie Scikit-learn und TensorFlow zu implementieren.
• Die Modellleistung durch Hyperparameter-Tuning zu optimieren.
• Modelle des maschinellen Lernens in realen Anwendungen mit Google Colab einzusetzen.
• Zusammenarbeit und Verwaltung umfangreicher maschineller Lernprojekte in Google Colab.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die NLP-Techniken mit Python in Google Colab anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte der natürlichen Sprachverarbeitung zu verstehen.
• Textdaten für NLP-Aufgaben vorverarbeiten und bereinigen.
• Sentiment-Analyse mit NLTK- und SpaCy-Bibliotheken durchzuführen.
• Arbeiten mit Textdaten mit Google Colab für skalierbare und kollaborative Entwicklung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren auf Anfängerniveau, die wesentliche Konzepte und praktische Fähigkeiten erlernen möchten, die für eine effektive Verwaltung und Optimierung von Nutanix-Umgebungen erforderlich sind. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Nutanix Enterprise Cloud Platform und ihre Komponenten zu verstehen.
• Nutanix-Cluster zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Kenntnisse in der Verwaltung des Acropolis Hypervisor (AHV) zu erlangen.
• Erweiterte Verwaltungsaufgaben und Fehlerbehebung durchführen.
• Implementierung von Best Practices für Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und Sicherheit.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die Deep-Learning-Techniken mit der Google Colab-Umgebung verstehen und anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Google Colab für Deep-Learning-Projekte einzurichten und zu navigieren.
• Die Grundlagen neuronaler Netze zu verstehen.
• Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow zu implementieren.
• Deep-Learning-Modelle zu trainieren und zu bewerten.
• Erweiterte Funktionen von TensorFlow für Deep Learning zu nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf Anfängerniveau, die die Google Cloud Platform verwalten und betreiben möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kerndienste und die Infrastruktur von GCP zu verstehen.
• Lernen, wie man Netzwerke und virtuelle Maschinen verwaltet.
• Allgemeine Best Practices für die Sicherheit in GCP zu verstehen und anzuwenden.
• Die Kubernetes und Container-Verwaltung in GCP kennenlernen.
• Lernen Sie die Speicheroptionen kennen und wie man sie konfiguriert.
• Bereitstellen und Konfigurieren von Datenbanken auf GCP.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler auf Anfängerniveau, die lernen möchten, wie man aussagekräftige und visuell ansprechende Datenvisualisierungen erstellt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für die Datenvisualisierung einzurichten und zu navigieren.
• Verschiedene Arten von Diagrammen mit Matplotlib zu erstellen.
• Seaborn für fortgeschrittene Visualisierungstechniken zu nutzen.
• Anpassen von Plots zur besseren Darstellung und Übersichtlichkeit.
• Effektive Interpretation und Präsentation von Daten mit visuellen Werkzeugen.

This instructor-led, live training in Berlin (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und IT-Experten, die die Grundlagen der Datenwissenschaft mit Google Colab erlernen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Einrichten und Navigieren in Google Colab.
• Grundlegenden PythonCode schreiben und ausführen.
• Datensätze importieren und bearbeiten.
• Visualisierungen mit Python-Bibliotheken zu erstellen.

Diese Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, Cloud-Architekten und Business-Intelligence-Experten, die das Datenmanagement in branchenspezifischen Cloud-Umgebungen beherrschen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Komponenten von Data Fabrics zu verstehen.
• Lösungen zur Datenintegration und -orchestrierung zu entwerfen und zu implementieren.
• Datenqualität und Governance in branchenspezifischen Cloud-Plattformen zu gewährleisten.
• Data Fabrics zur Unterstützung branchenspezifischer Datenanalysen und Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Trends und Technologien im Cloud-Datenmanagement.

Diese Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, Business-Analysten und Projektmanager, die die Grundlagen des Cloud Computing und seiner Anwendungen in verschiedenen Branchen verstehen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die wichtigsten Merkmale und Vorteile von Cloud Computing zu erkennen.
• die Unterschiede zwischen verschiedenen Cloud-Service- und Bereitstellungsmodellen zu verstehen.
• die Bedeutung von branchenspezifischen Cloud-Lösungen zu erkennen.
• die Sicherheits- und Compliance-Aspekte von Cloud-Plattformen zu beurteilen.
• Aufkommende Trends und zukünftige Richtungen in der Cloud-Technologie zu erkunden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud-Ingenieure und Betriebsleiter, die ihr Cloud-Infrastrukturmanagement mit Kubiya AI verbessern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubiya AI in die Cloud-Infrastruktur zu integrieren.
• Die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen zu automatisieren.
• Cloud-Kosten mithilfe von KI-gestützten Analysen zu optimieren.
• Die Cloud-Sicherheit mit KI-gesteuertem Monitoring zu verbessern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Experten, die die Grundlagen von Alibaba Cloud und die Nutzung der Cloud Computing-Services erlernen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Alibaba Cloud Lösungsarchitektur.
• Lernen Sie die Kernprodukte und -dienste von Alibaba Cloud kennen.
• Verstehen Sie die Möglichkeiten von Alibaba Cloud im Umgang mit Big Data und Datenbanken.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und die Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einrichten und konfigurieren.
• Implementierung von Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
• Automatisieren von Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozessen mit AWS Cloud9.
• Integrieren Sie AWS-Services wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Arbeitsabläufe.
• Verwenden Sie Versionskontrollsysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die Algorithmen des maschinellen Lernens in der Google Colab-Umgebung effizient anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Google Colab für maschinelle Lernprojekte einzurichten und zu navigieren.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu verstehen und anzuwenden.
• Bibliotheken wie Scikit-learn zur Analyse und Vorhersage von Daten zu verwenden.
• Überwachte und unüberwachte Lernmodelle implementieren.
• Modelle für maschinelles Lernen effektiv zu optimieren und zu bewerten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man effektiv serverlose Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda erstellt, bereitstellt und wartet. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der serverlosen Architektur zu verstehen.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung serverloser Anwendungen einrichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda entwickeln, testen und bereitstellen.
• Integrieren von AWS Lambda mit anderen AWS-Services wie API Gateway und S3.
• Optimieren Sie serverlose Anwendungen für Leistung und Kosteneffizienz.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemadministratoren und Cloud-Architekten, die NoCloud für ihre Cloud-Lösungen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die NoCloud, Docker, Kubernetes und Helm enthält.
• Cloud-Dienste mit NoCloud zu erstellen und zu verwalten.
• Den Lebenszyklus eines Cloud-Dienstes in NoCloud zu verstehen.
• Integration von NoCloud in eine bestehende Infrastruktur oder virtuelle Ressourcen.
• Gemeinsame Probleme in einer NoCloud-Umgebung zu beheben.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie eine Container-Umgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf Google Cloud einrichten und verwalten; Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren und Verwalten von Kubernetes in Google Cloud.
• Einrichten, Verwalten und Skalieren eines Kubernetes-Clusters.
• Bereitstellen von containerisierten (Docker) Anwendungen in Google Cloud.
• Migrieren einer bestehenden Kubernetes-Umgebung von vor Ort zu Google Cloud.
• Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI)-Software von Drittanbietern.
• Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung in Kubernetes sicherstellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlichen Datenanalyseprozesse und der praktischen Anwendung von Tools wie Power BI zur Datenanalyse erwerben möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Power BI zu installieren und zu konfigurieren.
• die verschiedenen Datenlösungen, die von Cloud-Anbietern wie Azure angeboten werden, zu bewerten.
• die verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätze und Data-Warehouse-Designs zu verstehen, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen verwendet werden Big Data.
• Anwendung von Werkzeugen und Techniken zur Datenbereinigung als Vorbereitung für die Analyse.
• Erstellen von Berichts- und Analyselösungen auf der Basis von On-Premise- und Cloud-Daten.
• Integrieren von Datenanalyselösungen mit einem Data Warehouse.
• Entschärfung von Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung des Datenschutzes.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure, die einen serverlosen Ansatz für die Erstellung von Unternehmensanwendungen in Kubernetes nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Kubernetes-System einrichten und konfigurieren, um mit der Entwicklung einer serverlosen Architektur zu beginnen.
• Verstehen der Konzepte und Prinzipien, die für serverlose Umgebungen grundlegend sind.
• Betreiben Sie die für die serverlose Entwicklung notwendigen Toolchains und integrieren Sie diese mit Kubernetes-Komponenten.
• Sie beherrschen die Programmiersprache Python und wenden sie an, um  serverlose Systeme zu implementieren.
• Sichern Sie Unternehmensanwendungen, die über ein serverloses Framework auf Kubernetes bereitgestellt werden.
• Moderne Cloud-Computing-Methoden bei der Optimierung von DevOps-Aufgabenverarbeitungsabläufen nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und -Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems verwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementierung von CloudFormation-Vorlagen zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung.
• Vorhandene AWS-Ressourcen in CloudFormation zu integrieren.
• StackSets verwenden, um Stacks über mehrere Konten und Regionen hinweg zu verwalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB NoSQL Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
• DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen zu integrieren.
• Daten in AWS mit AWS-Services bewegen.
• Operationen mit AWS DAX implementieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS IoT Greengrass-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für verschiedene Geräte zu erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS IoT Greengrass Anwendungen auf intelligenten Geräten zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten, zu sichern und zu überwachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in der Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren Sie AWS Lambda, um eine Funktion auszuführen.
• FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung zu verstehen.
• AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
• Lambda-basierte Anwendungen zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) aufbaut. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• ASF als Plattform für den Aufbau und die Verwaltung von Microservices zu nutzen.
• Die wichtigsten Konzepte und Modelle für die Programmierung von Microservices zu verstehen.
• Einen Cluster in Azure zu erstellen.
• Microservices vor Ort oder in der Cloud bereitstellen.
• Debuggen und Fehlersuche in einer laufenden Microservice-Anwendung.

Publikum Softwareentwickler/Computer Wissenschaftler mit ausreichenden Algorithmenkonzepten und Kenntnissen in mindestens einer Programmier-/Skriptsprache, jedoch ohne Erfahrung mit Cloud Computing Dauer 3 Tage (7 Stunden / Tag)

Tag 1 - bietet end-to-end Abdeckung von grundlegenden Cloud-Computing-Themen, da sie sich sowohl auf Technologie als auch auf Unternehmen beziehen. Das Modul ist in eine Reihe von Abschnitte unterteilt, von denen jeder durch eine praktische Übung begleitet wird. Tag 2 - Entdecken Sie Technologienbezogene Themen, die mit Cloud-Computing-Plattformen verbunden sind. Es kommt nicht in die Implementierung oder Programmierung Details, sondern stattdessen hält die Abdeckung auf einer konzeptionellen Ebene, konzentriert sich auf Themen, die Cloud-Service-Architektur, Cloud-Sicherheitsbedrohungen und Technologien, Virtualisierung und Datenverarbeitung behandeln. Tag 3 - bietet einen technischen Einblick in grundlegende Cloud-Computing-Plattformen. Infrastruktur-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS) Umgebungen werden als verbundene Muster untersucht, die aus einzigartigen und geteilten Gebäudeblocken bestehen. Dieser Modul ist als eine geführte Tour durch diese architektonischen Schichten strukturiert, die primäre Komponenten beschreibt, gemeinsame Komponenten hervorhebt und erläutert, wie Baublöcke über Cloud Computing-Mechanismen und Praktiken zusammengestellt und implementiert werden können. Tag 4 - baut auf Tag 3 ein tiefes Tauchen in elastische, resiliente und multitenante Technologiearchitekturen sowie spezialisierte Lösungsarchitekturen, wie z. B. Cloud-Bursting und Cloud-Balancing. Durch die Untersuchung von architektonischen Mechanismen, Industrietechnologien und Designmustern werden sowohl Kern- als auch erweiterte Komponenten beschrieben, die die Elastizität, Widerstandsfähigkeit und Multitenanz als primäre Merkmale von Cloud-Plattformen vereinen. Durch die Nutzung dieser nativen und verstärkten Skalierbarkeit und fehlover-verwandten Funktionssätze werden spezialisierte Lösungsarchitekturen beschrieben, um zwischen Wolken und On-Premise und Cloud-Umgebungen zu erlauben, sowie die Balance der Laufzeitlasten über Wolken für Leistungs- und Fehlover-Zwecke. Tag 5 - präsentiert die Teilnehmer mit einer Reihe von Übungen und Problemen, die entworfen sind, um ihre Fähigkeit zu testen, ihre Kenntnisse von vorangegangenen Themen anzuwenden.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie vom Cloud Computing profitieren können. Es nutzt beispielsweise Amazon EC2, kann aber auch auf andere Anbieter zugeschnitten werden.

Publikum IT-Architekten, mittlere IT-Manager, IT-Berater Format des Kurses Derzeit 100% Vorlesungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlichen Datenanalyseprozesse und der praktischen Anwendung von Tools wie Power BI zur Datenanalyse erwerben möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Power BI.
• Evaluieren Sie die verschiedenen Datenlösungen, die von Cloud-Anbietern wie Azure angeboten werden.
• Verständnis der verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätze und Data-Warehouse-Designs zur Speicherung, Verwaltung und zum Zugriff auf Big Data erlangen.
• Werkzeuge und Techniken zur Datenbereinigung als Vorbereitung für die Analyse anwenden.
• Berichts- und Analyselösungen auf der Grundlage von On-Premise- und Cloud-Daten erstellen.
• Integration von Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
• Mitigation von Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung des Datenschutzes.

Dieser Kurs wurde entwickelt, um nicht-technischen Fachkräften – wie Managern, Business Analysten, QA-Testern und Operations-Mitarbeitern – ein grundlegendes Verständnis von Cloud Computing zu vermitteln. Die Teilnehmer erkunden die Kernkonzepte, Vorteile und praktischen Anwendungen der Cloud, um fundiertere Entscheidungen zu treffen und effektiv an Cloud-Migrationsinitiativen mitzuwirken. Der Schwerpunkt liegt auf der Entmystifizierung von Cloud-Fachjargon, dem Vergleich von Cloud- und On-Premise-Infrastruktur, dem Verständnis von Service-Modellen und der Erkennung, wie sich die Cloud auf verschiedene Rollen innerhalb einer Organisation auswirkt. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Definitionen und die Terminologie des Cloud Computing zu verstehen
• Verschiedene Cloud-Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) zu identifizieren
• Die verschiedenen Cloud-Bereitstellungsmodelle (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud) zu unterscheiden
• On-Premise- vs. Cloud-basierte Infrastruktur zu vergleichen
• Die Vorteile der Cloud zu verstehen: Skalierbarkeit, Agilität, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz
• Gängige Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ihre Serviceangebote zu erkennen
• Die Cloud-Verantwortlichkeiten zu verstehen: Shared Responsibility Model und rollenbasierter Zugriff
• Die Auswirkungen der Cloud auf Softwaretests, Bereitstellung und Überwachung zu verstehen
• Effektiv an Cloud-Adoptions- und Migrationsprojekten teilzunehmen
• Die Grundlagen der Cloud-Sicherheit, Compliance und Governance-Prinzipien zu verstehen

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mit AWS CloudFormation den Prozess der Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur automatisieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
• Das Prinzip „Infrastruktur als Code“ verstehen und anwenden.
• Steigern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
• Schreiben von AWS CloudFormation Templates mit YAML.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die vor der Wahl stehen, welche Lösung sie für ein bestimmtes Problem wählen sollen. IT-Manager, Lösungsarchitekten, Testmanager, Systemadministratoren und Entwickler können von diesem Kurs profitieren, indem sie die Vorteile und Kosten der verfügbaren Cloud / SaaS / Iaas-Lösungen kennen.

• Grundlegendes Wissen über Citrix Virtual Apps and Desktops 7 erlangen
• Installation, Konfiguration und Verwaltung einer Citrix Virtual Apps and Desktops 7-Site und von Cloud-Konnektoren
• Identifizieren der Überlegungen zwischen Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises und dem Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Wie man App- und Desktop-Ressourcen bereitstellt

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Administratoren, Cloud-Architekten, Technologieverantwortliche und Finanzanalysten, die die finanziellen Vermögenswerte eines Unternehmens in der Cloud erfassen, verwalten, überwachen und verarbeiten möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, FinOps Praktiken in einem Unternehmen anzuwenden, um Kosten zu prognostizieren, Prozesse zu optimieren und Finanzverwaltungsoperationen in der Cloud durchzuführen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler, die Fn für die Erstellung von serverlosen Anwendungen und Diensten nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Fn einzurichten, um Verzeichnisse und Funktionen zu erstellen.
• Anwendungen mit verschiedenen Programmiersprachen zu erstellen.
• Funktionen zu überwachen, um Probleme in der Entwicklungs- und Bereitstellungsphase zu beheben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, die G Suite für Unternehmen verwalten und einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sicherheitspraktiken mit 2SV und SSO anzuwenden.
• Die Nutzung von Domänen und Diensten mit Hilfe von Berichten in der Admin-Konsole zu überwachen.
• Eine G Suite Admin-Konsole einrichten und konfigurieren.

Zusammenfassung:

• Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
• "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
• Wesentliche Bestandteile aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
• IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
• Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
• Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung mit DynamoDB.
• Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
• Praktische Übungen mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
• Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation mit Webinterface.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure, die Objekte und unstrukturierte Daten mit MinIO speichern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mit dem MinIO-Client bieten wir eine Alternative zu Unix-Befehlen.
• Nutzen Sie MinIO zum Aufbau von Hochleistungsinfrastrukturen für maschinelles Lernen, Analysen und mehr.
• Bereitstellen Sie MinIO auf Kubernetes für eine orchestrierte Bereitstellung zur Skalierung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die OpenFaas verwenden möchten, um ereignisgesteuerte Funktionen zu erstellen, zu erstellen, zu testen, zu debuggen und bereitzustellen, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Serverinfrastruktur kümmern zu müssen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von OpenFaas.
• Beliebige Binärdateien oder Code als serverlose Funktion zu verpacken, ohne sich wiederholende Boiler-Plate-Codierung.
• Sich von AWS Lambda zu entkoppeln, um Lock-in zu vermeiden.
• Ereignisgesteuerte Funktionen auf einem Server vor Ort oder in der Cloud bereitzustellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Parallele Programmierung mit Fortran in OpenMP zu verstehen und anzuwenden.
• Parallele Berechnung von Fraktalen zur Darstellung mehrerer Pixel und Zeichen.
• Vektorielle Programmierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme zu implementieren.
• Parallele Blöcke hinzufügen, um Parallelität im gemeinsamen Speicher zu spezifizieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die Serverless Framework auf AWS und anderen Cloud-Plattformen verwenden möchten, um Microservice-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Einrichten von Serverless Framework für die Arbeit mit Rechendiensten wie AWS Lambda.
• die Komplexität und Kosten der Bereitstellung von Microservices auf verschiedenen Cloud-Plattformen zu reduzieren.
• Ereignisse auszusenden und zu erfassen und Funktionen automatisch auszuführen.

Zusammenfassung:

• Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
• "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
• Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
• IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
• Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
• Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
• Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
• Alarme und Ereignisse
• Sensor-Kalibrierung