Kontakt aufnehmen

Berlin

NobleProg Berlin, Brückenstraße 4, Berlin, Deutschland, 10179

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Brückenstraße 4 in Berlin. Im vierten Stock eines gepflegten, Berliner Neubaus gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen Berlins , fussläufig zum U- und S-Bahnhof Jannowitzbrücke.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Berliner Stadtbezirk Mitte, nur eine U-Bahnstationen vom Alexanderplatz, einem der Zentren dieser lebhaften Großstadt, entfernt. Mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns entweder mit der U-Bahnlinie U8 bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke, gefolgt von ca 100 Metern Fußweg. Alternativ können Sie, abhängig von Ihrem Ausgangsort auch mit der S-Bahn bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke fahren.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Brückenstraße und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Rund um die Brückenstraße finden sich zahlreiche kleine Restaurants und Läden, in denen man gut und günstig Essen gehen kann. Ortsnah befinden sich auch einige Hotels, sofern Sie für die Schulung eine Unterkunft benötigen.

Potsdam

NobleProg Potsdam, Dianastraße 46, Potsdam, Deutschland, 14482

Überblick

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Dianastrasse 46 in Potsdam-Babelsberg. Direkt gegenüber befinden sich die Filstudios Babelsberg. Von hier aus können Sie die ehemalige preussische Hauptstadt erkunden. 

Anreise

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Bahnhofs Medienstadt Babelsberg und auch die Autobahn A115 ist gut erreichbar. Von Berlin aus braucht man per Zug oder per Auto ca. 40 Minuten nach Babelsberg

Parkplätze

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Potsdam bietet zahlreiche Hotels und Restaurants und ist dank ausgebautem Nahverkehrssystem gut bereisbar.

Unterkategorien (8)

Erkunden Sie unsere Kurse

Grafana und Prometheus: Datensintegration und fortgeschrittene Visualisierung

21 Stunden

Grafana: Interaktive Dashboards und dynamische Schwellenwerte

14 Stunden

Big Data-Analyse mit Google Colab und Apache Spark

14 Stunden

Grafana – Umfassende Einführung

21 Stunden

Stratio: Rocket- und Intelligence-Module mit PySpark

14 Stunden

Datenbasierte Entscheidungsfindung im öffentlichen Sektor

7 Stunden

Zeitanalysen mit Google Colab

21 Stunden

Individuelle Metriken und Instrumentierung mit Prometheus und Grafana

14 Stunden

Digitale Intelligenz für Fachkräfte im öffentlichen Sektor

7 Stunden

Geschichten erzählen mit Daten

14 Stunden

Erweiterte Alerting- und Automatisierungstechniken mit Grafana und Prometheus

14 Stunden

Eine praktische Einführung in Datenanalyse und Big Data – 3 Tage

21 Stunden

ArcGIS Professional Plus: Fortgeschrittene Verwaltung und Analyse von GIS-Daten

14 Stunden

Einführung in dbt Cloud

21 Stunden

Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Diensten

14 Stunden

ArcGIS – von Grundlagen bis zur Fortgeschrittenenebene

35 Stunden

Erstellung effektiver Dashboards mit Grafana und Prometheus

14 Stunden

Fortgeschrittene ArcGIS Pro-Anwendung für räumliche Analyse

35 Stunden

Google Gemini AI zur Datenanalyse

21 Stunden

Überwachung mit Grafana und Prometheus

14 Stunden

Datenanalyse mit Tableau, Python, R und SQL

35 Stunden

ArcGIS Enterprise – Schulung für technischen Support

14 Stunden

Einführung in Grafana und Prometheus

14 Stunden

Azure Synapse Analytics

14 Stunden

Grundlagen von ArcGIS

14 Stunden

Python für ArcGIS und QGIS – Für Geowissenschaftler und Ingenieure

35 Stunden

Big Data und fortgeschrittene Analytik

42 Stunden

Datenanalyse mit Excel, VBA und Python – Von Grund auf

42 Stunden

Fortgeschrittene Geoinformationssysteme (GIS)

21 Stunden

Fortgeschrittenes Grafana

14 Stunden

Versicherungswesen im digitalen Zeitalter

14 Stunden

IREB CPRE – Grundstufe (Erweitert): Praktische Anforderungsanalyse und Vorbereitung auf die Zertifizierung

14 Stunden

Datenanalyse mit R

21 Stunden

Datenanalyse – von Grund auf

42 Stunden

Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy

14 Stunden

Suche und Analyse mit Amazon OpenSearch

21 Stunden

Python für die Datenanalyse

21 Stunden

SQL für Fortgeschrittene – Niveau für Analysten

21 Stunden

Fortgeschrittene Datenanalyse mit TIBCO Spotfire

14 Stunden

ArcGIS für räumliche Analyse

14 Stunden

Datenbereinigung

7 Stunden

Fortgeschrittene Lösungen zur Integration von Stromnetzanalyse und GIS

70 Stunden

Überwachung mit Grafana

14 Stunden

Datenwissenschaft mit der KNIME Analytics Platform

21 Stunden

Analyseplattform KNIME – umfassende Schulung

35 Stunden

KNIME mit Python und R für maschinelles Lernen

14 Stunden

Grundlagen der Daten- und Business-Analyse

7 Stunden

QGIS für Geoinformationssysteme

21 Stunden

Anforderungsanalyse

21 Stunden

KI-gestützte Datenanalyse mit TIBCO Spotfire X

14 Stunden

Erzähltechniken mit Daten und KI für Präsentationen an Entscheidungsträger

14 Stunden

Zuletzt aktualisiert:

Erfahrungsberichte (15)

Kommende Kurse

Data Analysis Schulung Berlin, Data Analysis boot camp Berlin, Data Analysis Fernschulung Berlin, Data Analysis Wochenende Schulung Berlin, Data Analysis Abends Schulung Berlin, Data Analysis Training Berlin, Data Analysis Kurs Berlin, Data Analysis Seminar Berlin, Data Analysis Seminare Berlin