Data Analysis Schulungen in Erfurt

Grafana sowie Prometheus sind branchenweit anerkannte Tools, die dazu dienen, IT-Infrastrukturen sowie Anwendungsmetriken zu überwachen, visualisieren und bezüglich Abweichungen Alarm auszulösen – und das mittels Echtzeit-Dashboards sowie Integrationen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die Grafana mit Prometheus sowie diversen weiteren Datenquellen integrieren möchten und anschließend aussagekräftige Visualisierungen sowie Alarme in verteilten Systemumgebungen erstellen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Grafana sowie Prometheus in produktionsreifen Konfigurationen zu installieren und einzurichten.
• Mehrere Datenquellen wie SQL, Elasticsearch, InfluxDB sowie Cloud-APIs zu integrieren.
• Fortgeschrittene Dashboards mit Variablen, Vorlagenmechanismen, Datenumwandlungen sowie Alarmfunktionen zu gestalten.
• Optimale Vorgehensweisen hinsichtlich Datenerstellung, Leistungsoptimierung sowie Zugriffssteuerung anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Gruppendiskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns.

Dieser praxisorientierte Trainingskurs unter Anleitung eines Experten in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Grafana-Nutzer, die interaktive Dashboards erstellen möchten, bei denen dynamische Schwellenwerte sowie kontextbezogene Aktualisierungen zum Einsatz kommen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Dashboards zu erstellen, die auf Benutzerinteraktionen reagieren – etwa wenn ein Diagrammbalken angeklickt wird
• Visuelle Tiefenabfragen umzusetzen, die direkt im Dashboard aktualisiert werden (ohne das Öffnen neuer Reiter)
• Kreisdiagramme sowie detaillierte Ansichten basierend auf Auswahlfiltern zu konfigurieren
• Dynamische Schwellenwerte einzusetzen, die sich in Echtzeit nach Benutzereingaben und Datenveränderungen anpassen

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt – ebenfalls online oder vor Ort – richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die Google Colab sowie Apache Spark zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen nutzen möchten.

Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden:

• Eine Big-Data-Umgebung unter Verwendung von Google Colab und Spark konfigurieren.
• Riesige Datensätze mittels Apache Spark zügig verarbeiten und analysieren.
• Große Datenmengen in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung visualisieren.
• Apache Spark erfolgreich mit cloudbasierten Werkzeugen verbinden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Monitoring-Experten mittleren Kenntnisstands, die Grafana effektiv nutzen möchten, um Überwachungslösungen einzurichten, Dashboards zu verwalten sowie Alerts zu erstellen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• den Unterschied zwischen Beobachtbarkeit und Monitoring erkennen,
• den Grafana-Server installieren und konfigurieren,
• Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB und ElasticSearch mit Grafana verknüpfen,
• Dashboards sowie Diagramme erstellen, gestalten und anpassen,
• mittels Variablen und Abfragen dynamische Dashboards generieren,
• Benachrichtigungen und Alerts in Grafana einrichten,
• Plugins installieren und verwalten, um die Funktionalität von Grafana zu erweitern.

Stratio ist eine datenzentrierte Plattform, die Big Data, KI sowie Governance in einer einzigen Lösung vereint. Die Module Rocket und Intelligence ermöglichen eine schnelle Datenerkundung, -transformation sowie fortgeschrittene Analysen in unternehmensweiten Umgebungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Datenexperten mittleren Kenntnisstands, die die Rocket- und Intelligence-Module in Stratio erfolgreich mit PySpark nutzen möchten. Im Mittelpunkt stehen dabei Schleifenstrukturen, benutzerdefinierte Funktionen sowie komplexe datenbezogene Logik.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Stratio-Plattform mitsamt den Rocket- und Intelligence-Modulen zu bedienen und effizient darin zu arbeiten.
• PySpark im Zusammenhang mit Dateneingabe, -transformation und -analyse einzusetzen.
• Schleifen sowie bedingte Ausdrücke zur Steuerung von Datenworkflows und zur Erstellung von Merkmalen zu verwenden.
• Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) für wiederverwendbare Datenvorgänge in PySpark zu erstellen und zu verwalten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns gerne, um die Details zu besprechen.

Datenbasierte Entscheidungsfindung bedeutet, relevante Daten, Belege sowie Analysen in den Entscheidungsprozess einzubinden, um die Effektivität und Rechenschaftspflicht im öffentlichen Sektor zu verbessern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Dienstes, die bisher nur begrenzte Erfahrung im Umgang mit Daten für Entscheidungen haben und ihre Fähigkeiten zur Interpretation, Validierung sowie Anwendung von Daten in der Praxis ausbauen möchten. Diese Zielgruppe entwickelt, bewertet oder verwaltet staatliche Programme.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Verstehen, was es bedeutet, datenbasiert zu entscheiden (im Unterschied zu datentreibend oder intuitiv).
• Relevante Daten für bestimmte politische oder dienstleistungsbezogene Kontexte erkennen und bewerten.
• Geeignete Fragen an Datenanalysten stellen sowie Dashboards und Berichte sinnvoll interpretieren.
• Daten gezielt einsetzen, um Entscheidungen im öffentlichen Dienst zu rechtfertigen, verfeinern oder verteidigen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Entscheidungsszenarien, Datensätzen sowie fiktiven Politikberichten.
• Geführte Aufgaben, die auf konkrete Entscheidungssituationen im Arbeitsalltag abzielen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung benötigen, die auf Ihre behördlichen Abläufe oder internen Werkzeuge zugeschnitten ist, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt – online oder vor Ort – richtet sich an Datenfachleute mittleren Kenntnisstands, die Zeitreihenprognosen auf reale Datensätze unter Verwendung von Google Colab anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der Zeitanalyse verstehen.
• Google Colab zur Bearbeitung von Zeitreihendaten nutzen.
• ARIMA-Modelle anwenden, um Datenentwicklungen vorherzusagen.
• Das Prophet-Tool von Facebook für flexible Prognosen einzusetzen.
• Zeitreihendaten sowie Vorhersageergebnisse visualisieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie DevOps-Ingenieure mittleren Levels, die ihre Anwendungen so instrumentieren möchten, dass individuelle Metriken mithilfe von Prometheus und Grafana effektiv exportiert und überwacht werden können.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Bedeutung individueller Metriken für die Anwendungsüberwachung zu verstehen.
• Anwendungen so zu instrumentieren, dass sie individuelle Metriken für Prometheus exportieren können.
• Dashboards in Grafana zu erstellen und einzurichten, um individuelle Metriken visuell darzustellen.
• Best Practices für die Integration der Überwachung in den Entwicklungszyklus anzuwenden.

Unter Digitale Intelligenz versteht man die Fähigkeit, digitale Werkzeuge, Daten sowie Systeme zu verstehen und gezielt einzusetzen, um fundierte Entscheidungen im Rahmen der öffentlichen Dienstleistungserbringung und Verwaltung zu treffen.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte aus dem öffentlichen Sektor, die noch begrenzte Erfahrungen in der Nutzung digitaler Intelligenz haben und mit Daten, digitalen Werkzeugen sowie Leistungskennzahlen arbeiten. Ziel ist es, ihre Fähigkeiten zur Analyse, Interpretation und Anwendung von Informationen zu stärken, um bessere Entscheidungen treffen zu können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der digitalen Intelligenz sowie deren Relevanz für den öffentlichen Sektor zu verstehen.
• Digitale Werkzeuge zur Erfassung, Visualisierung und Kommunikation von handlungsrelevanten Erkenntnissen einzusetzen.
• Die digitale Reife ihres eigenen Teams oder ihrer Abteilung zu bewerten.
• Einen Fahrplan zur Steigerung der digitalen Kapazitäten sowie datengestützter Arbeitsweisen zu entwickeln.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Nutzung digitaler Werkzeuge sowie zum Erstellen von Dashboard-Modellen.
• Geführte Aufgaben, die auf reale Anwendungsfälle aus dem öffentlichen Sektor abgestimmt sind.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, das auf die Arbeitsabläufe oder internen Tools Ihrer Abteilung abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte.

Geschichten erzählen mit Daten bedeutet, visuelle und narrative Techniken einzusetzen, um komplexe Datensätze in klare, überzeugende Geschichten zu verwandeln – Geschichten, die Informieren und zum Handeln anregen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im öffentlichen Sektor, die mit Daten arbeiten, jedoch nur begrenzte oder informelle Kenntnisse im Bereich des datengestützten Storytellings besitzen. Sie möchten ihre Fähigkeiten verbessern, um Daten mithilfe von Erzählung und Visualisierung klar und überzeugend zu präsentieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Rohdaten in wirkungsvolle visuelle Geschichten umzuwandeln.
• Die Auswahl und Anordnung von Diagrammen gezielt für die Übermittlung zentraler Botschaften zu nutzen.
• Datennarrative so zu strukturieren, dass sie den Bedürfnissen der Zielgruppe entsprechen.
• Beste Praktiken hinsichtlich visueller Klarheit und kognitiver Wirkung anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Anwendung von Storytelling-Techniken in Datenpräsentationen.
• Geführte Übungen zur Verbesserung der Klarheit, des visuellen Flusses sowie der Wirkung auf das Publikum.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, das speziell auf die Arbeitsabläufe oder internen Tools Ihrer Behörde abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene DevOps-Profis und Site Reliability Engineers, die ihre Fähigkeiten im Bereich Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Alarmregeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
• Den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks zu verknüpfen.
• Automatisierte Reaktionen auf Alarme einzurichten, um Probleme schneller zu lösen.
• Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alarmen zu nutzen.

Teilnehmer, die an dieser von einem Instruktor geleiteten Live-Schulung in Erfurt teilnehmen, erlangen ein praxisnahes Verständnis von Big Data sowie den zugehörigen Technologien, Methoden und Werkzeugen.

Sie haben außerdem die Möglichkeit, dieses Wissen anhand praktischer Übungen in die Tat umzusetzen. Der Austausch in der Gruppe sowie das Feedback des Instruktors sind wesentliche Bestandteile des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in grundlegende Konzepte von Big Data und führt anschließend zu den Programmiersprachen sowie Methoden, die bei der Datenanalyse eingesetzt werden. Zum Abschluss behandeln wir die Werkzeuge und Infrastrukturen, welche für das Speichern, verteilte Verarbeitung sowie die Skalierbarkeit von Big Data erforderlich sind.

ArcGIS Professional Plus ist eine erweiterte Version von ArcGIS Pro, die zusätzliche Funktionen für die Analyse geografischer Daten, das 3D-Modellieren sowie für Automatisierung und Zusammenarbeit im Unternehmen bietet.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Professionals mit Grundkenntnissen, die ihre Fähigkeiten in der räumlichen Datenanalyse, Automatisierung und dem Teilen von Ergebnissen unter Nutzung der Werkzeuge von ArcGIS Professional Plus vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Werkzeuge von ArcGIS Professional Plus zur Visualisierung und Analyse von Daten einzusetzen.
• Mit fortgeschrittenen Symbologie- und Geoverarbeitungstechniken 2D- sowie 3D-Karten zu erstellen.
• Arbeitsabläufe mithilfe von ModelBuilder und Python-Skripting zu automatisieren.
• ArcGIS mit externen Datendiensten sowie Unternehmenssystemen zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Data Engineers, Analysten und Wissenschaftler auf Einsteigerniveau, die lernen möchten, wie sie dbt Cloud zur Verwaltung ihrer Projekte im Bereich Datenlagerung und -transformation in der Cloud nutzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Projekte in dbt Cloud anzulegen und zu verwalten.
• Die Oberfläche von dbt Cloud zur Planung und Ausführung von Datentransformationen einzusetzen.
• In Projektarbeit mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten.
• Ihre dbt-Projekte in die Produktionsumgebung zu übernehmen.
• dbt-Projekte zu debuggen und Fehler zu beheben.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud- sowie DevOps-Ingenieure mittleren Kenntnisniveaus, die ihre Cloud-Observability-Fähigkeiten mit Grafana und Prometheus erweitern möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Plattformen zu verstehen.
• Prometheus zur Überwachung cloudbasierter Ressourcen einzurichten.
• Grafana so zu konfigurieren, dass Metriken von Cloud-Diensten dargestellt werden können.
• Cloud-native Tools und Integrationen zur Skalierung des Monitorings effektiv nutzen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Profis sowie Analysten – sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene –, die lernen möchten, wie man ArcGIS effektiv für die Visualisierung geografischer Daten, räumliche Analyse und das Management geospatialer Projekte einsetzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• ArcGIS-Tools zum Verwalten geografischer Daten nutzen sowie sich darin zurechtzufinden.
• Karten mit Layern und Attributen zu erstellen sowie individuell anzupassen.
• Fortgeschrittene räumliche Analysen sowie Geoverarbeitungsaufgaben durchzuführen.
• Arbeitsabläufe mithilfe von ModelBuilder und Python zu automatisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Profis sowie Site Reliability Engineers mit mittlerer Erfahrung, die ansprechende Dashboards gestalten und ihre Monitoring-Prozesse mithilfe von Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die bewährten Praktiken für die Gestaltung effektiver Dashboards zu verstehen.
• Fortgeschrittene Elemente von Grafana-Dashboards zu erstellen und zu konfigurieren.
• Vorlagenfunktionen in Grafana für dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu nutzen.
• Alerting-Mechanismen einzurichten, um die operative Wahrnehmung zu verbessern.

Dieses praxisnahe, vom Dozenten geleitete Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Experten mit fortgeschrittenem Wissen. Sie lernen, ArcGIS Pro effektiv einzusetzen, um ihre Fähigkeiten in der räumlichen Analyse zu erweitern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen sowie fortschrittliche 3D-Modellierungstechniken anzuwenden – für bessere Entscheidungen und Problemlösungen im Praxisalltag.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer:innen folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Fortgeschrittene Techniken der räumlichen Analyse mit ArcGIS Pro anwenden können.
• Mittels Python-Skripten Automatisierungsprozesse sowie komplexe Datenverarbeitungen realisieren.
• Räumliche Modellierungstechniken zur Lösung konkreter Probleme in der Praxis einsetzen.
• Geostatistische Analysen durchführen, um Daten tiefgründig zu interpretieren.
• Externe Datensätze integrieren sowie 3D-Techniken zur räumlichen Analyse nutzen.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie Geschäftsprofessionals auf Anfänger- und Mittelstufe, die mithilfe von Google Gemini AI komplexe Analyseaufgaben in verschiedensten Branchen intuitiver bewältigen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen untersuchen.
• Muster in den Daten erkennen und daraus Erkenntnisse gewinnen.
• Ansprechende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengestützte Erkenntnisse klar und verständlich kommunizieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren sowie DevOps-Ingenieure auf Anfängerniveau, die grundlegende Überwachungskompetenzen mit Grafana und Prometheus erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung und Wichtigkeit der Überwachung in IT-Umgebungen zu verstehen.
• Grafana und Prometheus für grundlegende Überwachungsaufgaben zu installieren und zu konfigurieren.
• Einfache Dashboards sowie Benachrichtigungen zur Visualisierung der Systemleistung zu erstellen.
• Best Practices für die Überwachung der Systemverfügbarkeit und -performance anzuwenden.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie alle Personen, die lernen möchten, wie sie Tableau, Python, R und SQL in der Praxis zur Visualisierung und Analyse von Daten nutzen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Datenanalyse mithilfe von Python, R und SQL durchführen.
• Anhand von Datenvisualisierungen in Tableau wertvolle Einblicke gewinnen.
• Auf Basis der Daten fundierte Entscheidungen für Geschäftsprozesse treffen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Support-Mitarbeiter auf Anfängerniveau, die kompetenten Support für ArcGIS Enterprise leisten möchten und dabei Fehler sowie Unregelmäßigkeiten effektiv beheben können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlernen:

• Ein Verständnis der Architektur und der Komponenten von ArcGIS Enterprise.
• Die Installation, Konfiguration sowie Verwaltung von ArcGIS Enterprise beherrschen.
• Kenntnisse im Fehlerbehebung und in der Lösung häufig auftretender Probleme erlangen.
• Fähigkeiten zur Überwachung und Wartung von ArcGIS Enterprise-Umgebungen entwickeln.
• Techniken zum Backup, zur Wiederherstellung sowie zur Leistungsoptimierung beherrschen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte sowie DevOps-Praktiker, die Einsteigerwissen zu Grafana und Prometheus erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Zweckbestimmung sowie wesentliche Funktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
• Grafana und Prometheus unter Linux zu installieren und einzurichten.
• Grundlegende Datenquellen sowie Dashboards in Grafana zu konfigurieren.
• Systemmetriken zu überwachen und die gesammelten Daten mithilfe von Prometheus darzustellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure mittleren Kenntnisstands, die sich im Umgang mit Azure Synapse Analytics für vielfältige Aufgaben in den Bereichen Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung weiterqualifizieren wollen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgendes vermögen:

• Die zentralen Konzepte, Architektur sowie Komponenten von Azure Synapse Analytics erkennen und beschreiben können.
• Auf der Plattform skalierbare Datenwarehouses anlegen, konfigurieren und verwalten.
• Daten aus unterschiedlichsten Quellen effizient mithilfe von ETL-Verfahren in Azure Synapse einlesen und transformieren.
• Abfragen optimieren, Datensicherheit gewährleisten sowie Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools kombinieren, um aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse zu teilen.

Dieser live durchgeführte, instruktorgeführte Kurs in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes:

• Die Grundkonzepte von GIS und räumlichen Daten verstehen.
• Durch die ArcGIS-Oberfläche navigieren.
• Räumliche Daten erstellen und verwalten.
• Einfache räumliche Analysen durchführen.
• Karten und Visualisierungen erstellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus den Bereichen Geowissenschaften und Ingenieurwesen, die Python für geografische Analysen in ArcGIS- und QGIS-Umgebungen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Syntax sowie Kontrollstrukturen von Python zur effizienten Ausführung geografischer Aufgaben kennenzulernen.
• Pandas, Numpy und Matplotlib für die Datenanalyse sowie Visualisierung in GIS-Anwendungen einzusetzen.
• Vektor-Daten mithilfe der Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS zu verarbeiten und auszuwerten.
• Geografische Prozesse sowie Arbeitsabläufe durch Python-Skripte in ArcGIS und QGIS zu automatisieren.
• Individuelle, pythonbasierte Geoverarbeitungswerkzeuge für ArcGIS und QGIS zu entwickeln, um Aufgaben zu vereinfachen.

Big Data und fortgeschrittene Analytik bezeichnet die Anwendung komplexer Techniken und Werkzeuge zur Auswertung umfangreicher, komplexer Datensätze, um daraus handlungsrelevante Erkenntnisse sowie fundierte strategische Entscheidungen abzuleiten.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Datenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die moderne analytische Methoden sowie Big-Data-Technologien nutzen möchten, um prädiktive, präskriptive und Echtzeitanalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare Datenverarbeitungspipelines für strukturierte sowie unstrukturierte Daten zu entwerfen und umzusetzen.
• Fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens auf großen Datensätzen anzuwenden.
• Verteilte Rechenumgebungen für Echtzeitanalysen sowie Datenströme einzusetzen.
• Big-Data-Analytik in Geschäftsintelligenzsysteme und Entscheidungsprozesse zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuelle Schulungsgestaltung kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Ziel des Kurses in Erfurt ist es, den Teilnehmern dabei zu helfen, Fragen auf der Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnisse zu beantworten:

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Entwicklungen
• Bewertung der vorgenommenen Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in fundierte geschäftliche Entscheidungen
• Optimierung von Geschäftsprozessen

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Geografen mittleren Kenntnisstands, die ihre Expertise in räumlicher Analyse, Datenverwaltung sowie GIS-Anwendungen vertiefen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Fortgeschrittene Methoden der räumlichen Analyse anwenden, um komplexe geografische Probleme zu lösen.
• Große Geodatenbanken verwalten sowie Maßnahmen zur Datenqualitätssicherung durchführen.
• Dynamische und interaktive Karten sowie Visualisierungen für verschiedene Zwecke erstellen.
• Programmierung und Automatisierung nutzen, um GIS-Arbeitsabläufe zu optimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit Grundkenntnissen, die lernen möchten, wie sie Grafanas fortgeschrittene Funktionen zur Visualisierung und Analyse von Daten effektiv nutzen können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden sowie fortgeschrittenen Konzepte und Komponenten von Grafana umfassend zu verstehen.
• Vorlagenvariablen sowie dynamische Dashboards einzusetzen, um die Datenvisualisierung zu optimieren.
• Die Grafana-Abfragesprache zur Erstellung komplexer Abfragen zu verwenden.
• Bewährte Methoden zum Skalieren von Grafana, zur Leistungsoptimierung sowie zur Gewährleistung hoher Verfügbarkeit kennenzulernen.

„Versicherungswesen im digitalen Zeitalter“ bietet eine praxisorientierte Übersicht darüber, wie die digitale Transformation Produkte, Geschäftsabläufe sowie Kundennähe in der Versicherungsbranche verändert.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Versicherungsexperten mittleren Niveaus, die digitale Technologien, datenbasierte Strategien sowie Innovationsansätze nutzen möchten, um ihre Angebote und Prozesse modernisieren zu können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Die Rolle von KI, Big Data, IoT sowie Automatisierung bei modernen Arbeitsabläufen im Versicherungswesen zu erklären.
• Entwicklungen im Bereich InsurTech zu identifizieren und deren Auswirkungen auf das gesamte Versicherungsumfeld einzuschätzen.
• Kundenorientierte Strategien zu entwerfen, die durch digitale Werkzeuge und Datenanalysen unterstützt werden.
• Datengestützte Methoden in der Risikosteuerung sowie Entscheidungsfindung anzuwenden.
• Ein maßgeschneidertes Konzept zur Innovationsförderung und zum Change Management für Versicherungen zu entwickeln.
• Reale Fallbeispiele kritisch zu bewerten sowie daraus ableitbare Maßnahmen für das eigene Unternehmen umzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Analyse von Fallbeispielen sowie Gruppenarbeiten.
• Praktische Übungen sowie die Erstellung konkreter Handlungspläne für die jeweiligen Organisationen der Teilnehmer.

Individuelle Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Ausgestaltung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Die Anforderungsanalyse ist eine zentrale Disziplin in der Entwicklung von Software- und Systemlösungen. Sie befasst sich mit der Erfassung, Dokumentation sowie Verwaltung der Bedürfnisse und Einschränkungen aller Beteiligten, um den Erfolg des Projekts zu gewährleisten.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die ihre praktischen Kenntnisse in der Anforderungsanalyse vertiefen sowie sich optimal auf die IREB CPRE – Grundstufe-Zertifizierungsprüfung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die wesentlichen Konzepte und Fachbegriffe gemäß dem IREB CPRE-Grundstufen-Lehrplan zu verstehen und anzuwenden.
• Anforderungen mithilfe effektiver, auf den jeweiligen Kontext abgestimmter Methoden zu identifizieren und zu ermitteln.
• Anforderungen für reale Projekte zu modellieren, zu dokumentieren und zu validieren.
• Änderungen an Anforderungen, deren Nachverfolgbarkeit sowie Priorisierung im gesamten Projektverlauf zu steuern.
• Tools und bewährte Praktiken der Anforderungsanalyse einzusetzen, um die Kommunikation und die Projektergebnisse zu optimieren.
• Vollständig vorbereitet zu sein, um die IREB CPRE – Grundstufe-Zertifizierungsprüfung erfolgreich abzulegen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallbasierte Übungen sowie kooperative Workshops.
• Prüfungsvorbereitungssitzungen samt Probefragen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Auf Wunsch können zusätzliche Module oder branchenspezifische Fallstudien integriert werden.

R ist eine äußerst beliebte, quelloffene Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafikdarstellung. Dieser Kurs vermittelt den Studierenden die Grundlagen der R-Programmiersprache – von den fundamentalen Konzepten über wichtige Bibliotheken bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Darüber hinaus umfasst er praktische Anwendungen zur Datenanalyse sowie zum Erstellen grafischer Darstellungen anhand realer Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Die Datenanalyse ist heute ein entscheidendes Werkzeug im Geschäftsleben. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung praktischer Fähigkeiten zur direkten Datenanalyse. Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, Fragen mithilfe fundieter Beweise zu beantworten: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datenvisualisierungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungsergebnisse
• Bewertung der erstellten Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in fundierte unternehmerische Entscheidungen
• Optimierung bestehender Prozesse

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenanalysten mit mittleren Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse unter Einsatz von Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas sowie NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung unter Verwendung von Pandas und NumPy zu erstellen.
• Fortgeschrittene Aufgaben der Datensäuberung, Sortierung und Filterung durchzuführen.
• Aggregationsoperationen vorzunehmen sowie zeitreihenbasierte Daten auszuwerten.
• Daten mittels Matplotlib sowie weiteren Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
• Ihren Code zur Datenanalyse zu debuggen und zu optimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Administratoren, die OpenSearch nutzen möchten, um verteilte Such- und Datenanalysen in einem einheitlichen und sicheren System durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyseanwendungen mit OpenSearch sowie OpenSearch Dashboards zu entwickeln.
• Die drei Methoden (Snapshot-, Neustart- und Rolling-Aktualisierung) zum Umstieg von Elasticsearch OSS auf OpenSearch zu verstehen.
• Daten zu indizieren, Datenströme zu erstellen, Abfragen auszuführen sowie den Betrieb mehrerer Cluster in OpenSearch effizient zu steuern.
• Plugins, APIs, Clients sowie Datenerfassungswerkzeuge wie Beats, Logstash und Grafana zu nutzen, um die Suchleistung zu optimieren und gleichzeitig die Sicherheit der Cluster zu gewährleisten.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Verwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung von Daten einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die lediglich ausreichende Python-Kenntnisse erwerben möchten, um mit der Analyse von Verkaufsdaten, Besucherstatistiken oder Kundeninteraktionen zu beginnen.

Am Ende des Trainings werden Sie in der Lage sein:

• Die notwendigen Programme und Bibliotheken zu installieren sowie die Entwicklungsumgebung einzurichten, um anschließend Python für Datenanalysen einzusetzen.
• Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Dateien, CSV-, JSON-Dateien oder Datenbanken zu analysieren.
• Die Daten vor der eigentlichen Analyse sauber aufzubereiten.
• Einfache statistische Berechnungen durchzuführen.
• Berichte in verschiedenen Formaten – von einfachen Zahlenangaben bis hin zu visuellen Darstellungen – zu erstellen.
• Aus den Daten wichtige Erkenntnisse abzuleiten, etwa über Leistungstrends oder Problemzonen im Unternehmen.

Dieser Kurs zielt darauf ab, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene
Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access usw.) zu vermitteln. Das Verständnis analytischer Funktionen sowie der Methoden zum Verknüpfen verschiedener Tabellen in einer Datenbank ermöglicht es den Teilnehmern, Datenanalyseoperationen direkt auf der Datenebene auszuführen, anstatt sie in der Microsoft-Excel-Anwendung durchzuführen. Dies unterstützt auch die Entwicklung jedes IT-Systems, das eine relationale Datenbank nutzt.

Dieses praxisorientierte, von erfahrenen Trainern geleitete Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die fortgeschrittene Techniken in Spotfire Analyst zur Datenauswertung erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Visualisierungen unter verschiedenen Teammitgliedern zu teilen.
• Den Zugriff auf die Software basierend auf Rollen und Zugriffsrechten zu steuern.
• Visualisierungen wie beispielsweise Kartencharts zu erstellen.
• Statistische Programmiersprachen wie R in Spotfire zu integrieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen sowie Naturschutzmanager, die planen, räumliche Projekte in ArcGIS zu erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Räumliche Daten als Visualisierungen erzeugen.
• Geostatistische Analysen anhand realer Daten durchführen.
• Räumliche Datenanalyse, -verarbeitung sowie Kartenerstellung mit ArcGIS umsetzen.
• Räumliche Daten für Projekte in ArcGIS analysieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten sowie Business-Analysten, die lernen möchten, wie man Daten effektiv bereinigt und verarbeitet.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine wirkungsvolle Strategie zur Datenbereinigung zu entwickeln.
• Nützliche Werkzeuge für die Datenbereinigung einzusetzen.
• Ergebnisse effizienter zu erzielen.
• Best Practices der Datenbereinigung kennenzulernen und anzuwenden.

In der sich ständig entwickelnden Energiebranche ist die Verknüpfung von elektrischen transienten Analysen mit präzisen geografischen Daten eine strategische Notwendigkeit. Derzeit führt die Nutzung fragmentierter Datensätze zu erheblichen betrieblichen Risiken. Dieses 14-tägige Intensivtraining in Melbourne zielt darauf ab, die Lücke zwischen Elektroingenieurwesen und Geoinformationsmanagement zu schließen.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Erfurt (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zur Überwachung und Visualisierung von Daten einsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Sie können das nötige Entwicklungsumfeld einrichten, um anschließend Visualisierungen in Grafana zu erstellen.
• Sie können Grafana für eine hohe Verfügbarkeit konfigurieren.
• Sie wissen, wie man Panels und Dashboards individuell anhand von Daten gestaltet.
• Sie können ein Reverse Proxy so konfigurieren, dass Grafana besonders schnell lädt.

Die KNIME Analytics Platform ist eine führende Open-Source-Lösung für datengestützte Innovationen. Sie hilft Ihnen dabei, das Potenzial in Ihren Daten zu erkennen, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Mit über 1000 Modulen, zahlreichen sofort einsetzbaren Beispielen, einer umfassenden Palette integrierter Werkzeuge sowie der größten Auswahl an fortschrittlichen Algorithmen stellt die KNIME Analytics Platform das ideale Werkzeugset für alle Datenwissenschaftler und Geschäftsanalysten dar.

Dieser Kurs zur KNIME Analytics Platform bietet Anfängern, fortgeschrittenen Nutzern sowie erfahrenen KNIME-Experten eine hervorragende Gelegenheit, sich mit der Plattform vertraut zu machen, deren effektive Nutzung zu erlernen sowie klare und umfassende Berichte auf Basis von KNIME-Arbeitsabläufen zu erstellen.

Diese praxisorientierte Schulung unter Anleitung eines Trainers – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Datenfachkräfte, die mittels KNIME komplexe geschäftliche Herausforderungen bewältigen möchten.

Sie ist insbesondere für Personen gedacht, die keine Programmierkenntnisse besitzen und dennoch modernste Werkzeuge nutzen wollen, um Analyseszenarien zu realisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KNIME zu installieren und einzurichten.
• Datenwissenschaftliche Szenarien zu entwickeln.
• Modelle zu trainieren, zu testen und zu validieren.
• Die gesamte Wertschöpfungskette von Datenwissenschaftsmodellen umzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Hands-on-Implementierungen in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Schulungsprogramm wünschen oder weitere Informationen erhalten möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Die Schulung „Analyseplattform KNIME“ bietet einen umfassenden Überblick über diese kostenlose Analyseplattform. Der Lehrplan beinhaltet eine Einführung in die Datenverarbeitung und -analyse, Installation sowie Konfiguration von KNIME, das Erstellen von Workflows sowie Methoden zur Modellbildung im Geschäftsbereich. Zudem werden fortgeschrittene Analysemethoden behandelt: Import und Export von Workflows, Tool-Integration, ETL-Prozesse, Data Mining, Visualisierungstechniken sowie Erweiterungen und Integrationen mit Tools wie R, Java, Python, Gephi und Neo4j. Abschließend werden Berichterstellung, die Anbindung an BIRT sowie das KNIME WebPortal behandelt.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Python und R für KNIME nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Maschinelle Lernsysteme in KNIME planen, entwickeln und einsetzen können.
• Auf Basis der Daten fundierte Entscheidungen für Geschäftsprozesse treffen.
• Ganze Datenanalyseprojekte von Anfang bis Ende erfolgreich realisieren.

Während Ihre Teilnehmer sich auf anschließende Studiengänge in Data Analytics im Ausland vorbereiten, stehen sie vor einer doppelten Herausforderung: Sie müssen sowohl technische Programmierfähigkeiten erlernen als auch verstehen, wie Daten in messbaren Geschäftswert umgewandelt werden können. Dieses intensive 5,5-stündige Programm wurde genau dafür konzipiert – es schließt beide Lücken gleichzeitig. Durch die Verbindung der grundlegenden Python-Programmierung mit einem ersten Überblick über Business Analytics stellen wir sicher, dass Ihr Team seinen akademischen Weg als gestaltende Führungskräfte beginnt und nicht bloß als Lernende.

Ein Geoinformationssystem (GIS) ist ein System, das dazu dient, räumliche bzw. geografische Daten zu erfassen, zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren, zu verwalten und darzustellen. Der Begriff GIS wird teilweise auch im Zusammenhang mit der Geoinformationswissenschaft verwendet – einem akademischen Fachbereich, der sich mit dem Studium von Geoinformationssystemen befasst und ein großes Teilgebiet innerhalb der Geoinformatik darstellt.

QGIS fungiert als Software für Geoinformationssysteme; sie ermöglicht es Benutzern, geografische Informationen zu analysieren und zu bearbeiten sowie grafische Karten zusammenzustellen und zu exportieren. Das Programm unterstützt sowohl Raster- als auch Vektor-Daten: Letztere werden in Form von Punkten, Linien oder Polygonen gespeichert. Zudem lassen sich verschiedene rasterbasierte Bildformate verarbeiten und Bilder georeferenzieren. Kurz gesagt – QGIS ermöglicht es Nutzern, geografische Informationen unter Windows, Mac, Linux sowie BSD zu erstellen, zu bearbeiten, visualisieren, auszuwerten und zu veröffentlichen.

In der ersten Phase dieses Kurses wird die grundlegende Bedienung der QGIS-Oberfläche vermittelt. In einer zweiten Phase werden anschließend PyQGIS sowie die dazugehörigen Python-Bibliotheken vorgestellt; sie erlauben es, GIS-Funktionalitäten direkt in eigene Python-Programme zu integrieren und sogar eigenständige Python-Plugins rund um spezifische geografische Funktionen zu entwickeln.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die die Anforderungsanalyse verstehen sowie effizient und präzise mittels geeigneter Analysemethoden durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• verschiedene Arten von Anforderungen zu erkennen.
• die grundlegenden Konzepte sowie Aktivitäten der Anforderungsanalyse zu verstehen.
• sich mit der Methodik der Anforderungsanalyse vertraut zu machen.
• verschiedene Techniken zur Anforderungsanalyse gezielt einzusetzen.
• Anforderungen strukturiert darzustellen, um in einem iterativen Prozess der Bedarfsermittlung effizient mit Architekten und Entwicklern zu kommunizieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten und Datenanalytiker, die TIBCO Spotfire X samt seiner KI-Funktionen nutzen möchten, um Daten zu visualisieren, zu verarbeiten und zu analysieren.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• TIBCO Spotfire X zu installieren und einzurichten.
• Die Funktionen sowie die Architektur von TIBCO Spotfire X zu verstehen.
• Die Grundkonzepte der erweiterten und prädiktiven Analyse nachzuvollziehen.
• Daten mithilfe von Spotfire X zu laden, zu verarbeiten und visualisieren.
• Interaktive sowie ansprechende Datenvisualisierungen zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsfachleute, die mithilfe von Datenerzählungstechniken, PowerPoint und KI-Tools Präsentationen erstellen möchten, welche die Entscheidungsfindung fördern sowie den Corporate-Design-Richtlinien entsprechen.

Abschluss des Trainings bedeutet: Die Teilnehmer können Inhalte mithilfe von KI strukturieren, Foliendesigns optimieren, visuelle Darstellungen stärken und dadurch eindeutigere Präsentationen für Führungskräfte erarbeiten.