Schulungsübersicht
Teil 1: Grundlagen der Python-Programmierung für die Analyse (3,5 Stunden)
· Modul 1: Das Umfeld der Datenanalyse (45 Minuten)
o Warum Python? Ein Vergleich von Python mit Excel und SQL in wissenschaftlichen Forschungsvorhaben.
o Einstieg in die Arbeit: Einführung zu Jupyter Notebooks sowie Google Colab.
Google Colab ist besonders einfach nutzbar, da keine Installation erforderlich ist; allerdings wird hierfür eine stabile Internetverbindung benötigt.
Falls möglich, können die Teilnehmer auch Jupyter Notebooks installieren, um einen noch reibungsloseren Arbeitsfluss zu erreichen.
· Modul 2: Die Bausteine der Datenverarbeitung (60 Minuten)
o Variablen, Datentypen (Zeichenketten, Ganzzahlen, Fließkommazahlen) sowie grundlegende Logik.
o Verständnis von Listen und Wörterbüchern – wie Python Informationen speichert.
· Modul 3: Praktische Demonstration und Übungen mit Python zur Datenanalyse (75 Minuten)
o Einführung zu Pandas – dem gängigsten Werkzeug für das Verarbeiten von Daten.
o Praxisübung: Einlesen einer CSV-Datei, Filtern der Daten sowie Berechnung grundlegender Statistiken.
Teil 2: Einführung in Business Analytics (2 Stunden)
· Modul 4: Die analytische Denkweise – das Konzept „Fragen stellen – analysieren – handeln“. Wie man geschäftliche Fragestellungen formuliert, die sich mit Daten beantworten lassen.
· Modul 5: Deskriptive vs. prädiktive Analyse – ein allgemeiner Überblick dazu, wie Trends erkannt und Anomalien im Finanzkontext identifiziert werden.
· Modul 6: Vermittlung von Ergebnnissen – Prinzipien der datengestützten Kommunikation, um technische Auswertungen in praxisorientierte Entscheidungsvorschläge für Führungskräfte zu überführen.
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Datenanalyse
- Erfahrung im Umgang mit Datenerarbeitung
Erfahrungsberichte (3)
Das Üben mit Python ist sehr hilfreich, um die Grundlagen zu verstehen.
Wildana Ramadhani - OJK
Kurs - Foundations of Data & Business Analytics
Maschinelle Übersetzung
Gute Präsentation und erfahrene Ausbilder
Khairunnisa Andira - OJK
Kurs - Foundations of Data & Business Analytics
Maschinelle Übersetzung
Die technischen Details
Naura Ainayyah - OJK
Kurs - Foundations of Data & Business Analytics
Maschinelle Übersetzung