Data Cleaning Schulung

Kurs Code

datacleaning

Duration

7 hours (üblicherweise 1 Tag inklusive Pausen)

Voraussetzungen

  • An understanding of data analytics concepts.

Audience

  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Business Analysts

Overview

Data Cleaning oder Datenbereinigung bezieht sich auf das Erkennen und Beheben von Problemen in einem Datensatz, bevor dieser analysiert wird.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Geschäftsanalysten, die Daten effektiv bereinigen und verarbeiten möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

  • Entwickeln Sie eine effektive Strategie zur Datenbereinigung.
  • Implementieren Sie nützliche Tools zur Datenbereinigung.
  • Holen Sie sich ein Ergebnis effizienter.
  • Informieren Sie sich über bewährte Methoden zur Datenbereinigung und wenden Sie diese an.

Format des Kurses

  • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
  • Viele Übungen und Übungen.
  • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

  • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Machine Translated

Schulungsübersicht

Introduction

Overview of Data Cleaning

  • Why is Data Cleaning Important?

Case Study: When Big Data Is Dirty

Developing A Thorough Data Cleaning Strategy

Common Data Cleaning Tools

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (for Python)
  • Dplyr (for R)

Achieving High Data Integrity

  • Complete
  • Correct
  • Accurate
  • Relevant
  • Consistent

Automating the Data Cleaning Process

Monitoring Your Data Cleaning System

Summary and Conclusion

Erfahrungsberichte

★★★★★
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