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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick zur Datenbereinigung
- Warum ist die Datenbereinigung wichtig?
Fallstudie: Wenn große Datenmengen unordentlich sind
Entwicklung einer umfassenden Strategie zur Datenbereinigung
Gängige Tools zur Datenbereinigung
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (für Python)
- Dplyr (für R)
Erreichung einer hohen Datenintegrität
- Vollständigkeit
- Korrektheit
- Genauigkeit
- Relevanz
- Konsistenz
Automatisierung des Prozesses der Datenbereinigung
Überwachung Ihres Systems zur Datenbereinigung
Zusammenfassung und Abschluss
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über Konzepte der Datenanalyse sind erforderlich.
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Datenanalysten
- Business-Analysten
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Verwenden von Verkehrsdaten bei praktischen Übungen
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Data Cleaning
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr aufschlussreich und ich habe viele Datenanalyse-Fähigkeiten erworben.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Data Cleaning
Maschinelle Übersetzung