Schulungsübersicht
What is Data-Informed Decision-Making?
- Key definitions and distinctions: data-informed vs data-driven
- Examples of data-informed decisions in public administration
- Common sources of evidence in government contexts
Accessing and Assessing Data
- Identifying relevant metrics, indicators, and reports
- Evaluating the reliability and completeness of data
- Understanding data provenance and limitations
Asking the Right Questions
- Framing decisions and defining information needs
- What to ask of data teams, analysts, or dashboards
- Clarifying objectives before diving into data
Understanding What the Data Says
- Interpreting tables, visualizations, and dashboards
- Recognizing correlation vs causation
- Spotting gaps, anomalies, and biases
Applying Data to Real Decisions
- Using evidence to support or refine a policy recommendation
- Weighing tradeoffs and risks with partial data
- Documenting rationale in memos, briefs, or presentations
Communicating and Defending Decisions
- Storytelling with data for non-technical stakeholders
- Building transparency into your recommendations
- Responding to challenges or scrutiny with evidence
Summary and Next Steps
Voraussetzungen
- General experience in public policy, program delivery, or service management
- Familiarity with government processes or decision-making workflows
- Comfort interpreting charts, reports, or key performance indicators
Audience
- Policy and program analysts
- Public administrators and managers
- Government decision-makers and strategic planners
Erfahrungsberichte (5)
Praxisbeispiele ermöglichten es uns, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, wie das Programm funktioniert. Ausführliche Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zur praktischen Anwendung.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Laborübung
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Kurs - Automated Monitoring with Zabbix
Maschinelle Übersetzung
Alle Themen, die er abdeckte, einschließlich Beispiele. Er erklärte auch, wie sie uns im täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte Pablos Stil und die Tatsache, dass er viele Themen behandelte, von der Gestaltung von Berichten über die Anpassung mit HTML bis hin zur Implementierung einfacher ML-Algortithmen. Good Gleichgewicht theoretische Informationen / Übungen. Pablo deckte wirklich alle Themen ab, die mich interessierten, und gab umfassende Antworten auf meine Fragen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Tatsächliche Anwendung von Spotfire und alle grundlegenden Funktionen.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Maschinelle Übersetzung