Schulungsübersicht
Einführung in das Data Storytelling
- Was ist Data Storytelling und warum ist es wichtig
- Elemente effektiver Geschichten: Narrativ, Visualisierungen, Daten
- Häufige Anwendungsfälle in öffentlichen und unternehmerischen Kontexten
Verstehen Sie das Publikum und den Kontext
- Wer ist Ihr Publikum und was braucht es?
- Gestaltung für technische vs. nicht-technische Interessensvertreter
- Tonalität setzen: persuasiv, erklärend, explorativ
Die richtigen Visualisierungen wählen
- Wann Balkendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme und andere verwendet werden
- Häufige Fehler bei der visuellen Kodierung
- Farbe, Layout und Hierarchie im Storytelling
Die Narration strukturieren
- Das „So what“ Ihrer Daten definieren
- Storyboarding und visuelle Sequenzierung
- Nutzung von Annotationen und visuellen Hinweisen
Praktische Tools und Techniken
- Grundlagen von Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio
- Storytelling basierend auf Folien und Dashboards
- Nutzung von Vorlagen und wiederverwendbaren Strukturen
Workshop und Kritik
- Gemeinsame Analyse von Beispielgeschichten
- Visuelle Transformationen vor und nach der Optimierung
- Peer-Feedback zu Entwurf-Storyboards
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis grundlegender Prinzipien der Datenvisualisierung
- Erfahrung in der Arbeit mit Diagrammen, Graphen oder Dashboards
- Vertrautheit mit Tabellenkalkulationen oder Visualisierungstools
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Kommunikationsfachkräfte im öffentlichen Sektor
- Politische Berater und Manager, die Daten interpretieren
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
