Schulungsübersicht
Einführung in Big-Data-Ökosysteme
- Überblick über Big-Data-Technologien und -Architekturen
- Batch-Verarbeitung vs. Echtzeit-Verarbeitung
- Speicherstrategien für Skalierbarkeit
Fortgeschrittene Datenverarbeitung mit Apache Spark
- Optimierung von Spark-Jobs für Performance
- Fortgeschrittene Transformationen und Aktionen
- Arbeit mit Structured Streaming
Machine Learning im großen Maßstab
- Techniken für verteiltes Modelltraining
- Hyperparameter-Tuning auf großen Datensätzen
- Deployment von Modellen in Big-Data-Umgebungen
Deep Learning für Big Data
- Integration von TensorFlow und PyTorch mit Spark
- Pipelines für verteiltes Deep-Learning-Training
- Anwendungsbeispiele in der Bild-, Text- und Zeitreihenanalyse
Echtzeit-Analysen und Datenströme
- Apache Kafka für das Streaming von Daten
- Stream-Verarbeitungsframeworks
- Monitoring und Alarmierung in Echtzeitsystemen
Daten-Governance, Sicherheit und Ethik
- Anforderungen an Datenschutz und Compliance
- Zugriffskontrolle und Verschlüsselung in Big-Data-Systemen
- Ethische Aspekte bei groß angelegter Analytik
Integration von Big Data in Business Intelligence
- Datenvisualisierung und Dashboards für Big Data
- Anbindung von Big-Data-Pipelines an BI-Tools
- Förderung von Geschäftsergebnissen durch fortgeschrittene Analytik
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Solide Kenntnisse in Datenanalyse und statistischem Modellieren
- Erfahrung mit Datenverarbeitungswerkzeugen und Programmiersprachen wie Python, R oder Scala
- Vertrautheit mit verteilten Berechnungsframeworks wie Hadoop oder Spark
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler, die Großdatenverarbeitung und prädiktive Analytik meistern möchten
- Senior Analysts, die fortgeschrittene analytische Workflows entwerfen und implementieren wollen
- F&E-Profis, die sich auf innovative datengestützte Lösungen konzentrieren
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
