Schulungsübersicht

Einführung

  • Wie Dremio das Problem der Datenbereitstellung, des Data Warehousing, der Aggregation, der Extrakte usw. löst

Installieren und Konfigurieren von Dremio

Überblick über Dremio-Funktionen und -Architekturen

  • Datenbeschleunigung
  • Datenreflexion (auf HDFS, MapR-FS, Cloud-Speicher wie S3, lokaler Speicher usw.)

Lebenszyklus der Abfrage-Ausführung

  • Planung, Koordination, Ausführung,

Navigieren in der Dremio Web-UI

Erkennen von Daten

  • Der einheitliche Datenkatalog

Daten kuratieren

  • Virtuelle Datensätze erstellen

Verwendung von SQL zum Definieren von Transformationen

  • Verknüpfungen und Datentypkonvertierungen
  • Verbinden über ODBC, JDBC und REST

Daten mit dem Team teilen

  • Hochladen, Zusammenarbeit und Zugriffsrechte

Integration von Dremio mit BI (Business Intelligence) Tools

  • Bereitstellen von Daten für Tableau

Integration von Dremio mit einem Elasticsearch Cluster

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis von Hadoop, NoSQL und anderen Datenspeicherkonzepten
  • Erfahrung mit dem Schreiben von SQL-Abfragen
  • Erfahrungen mit der Linux-Befehlszeile
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

21 Stunden

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