Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über AWS Glue und seine Komponenten
  • Verständnis der AWS Glue-Komponenten und -Architektur
  • Vorteile und Einschränkungen von AWS Glue

Arbeiten mit dem Data Catalog

  • Verständnis von AWS Glue Crawlers und Data Catalog
  • Eine Datenbank erstellen
  • Eine Tabelle erstellen
  • Mit Crawlers arbeiten
  • Benutzerdefinierte Klassifizierer erstellen

AWS Glue Development Endpoint

  • Einen Entwicklungsnotebook verwenden
  • Verständnis von Glue-Kontext und dynamischen Frames
  • Einen dynamischen Frame erstellen

AWS Glue-Transformationen

  • Eine Transformation anwenden
  • Eine Wahl auflösen
  • Felder auswählen und umbenennen
  • Felder entfernen
  • Mit Filtern arbeiten
  • Eine Karte verwenden
  • Join-Operationen durchführen
  • Spigot verwenden
  • JSON flachlegen

Verständnis der Glue Workflow

  • Mit Glue-Jobs arbeiten
  • Mit Triggern arbeiten

Fehlerbehebung

  • Skriptabruf-Fehler beheben
  • Startfehler beheben
  • Glue-Argument-Fehler beheben
  • Richtlinienfehler beheben

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von ETL-Konzepten
  • Grundkenntnisse der Python-Programmierung

Zielgruppe

  • Data Engineers
  • Data Analysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

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