Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Spark und Hadoop Funktionen und Architektur
- Verstehen von Big Data
- Python Grundlagen der Programmierung
Erste Schritte
- Einrichten von Python, Spark und Hadoop
- Verstehen der Datenstrukturen in Python
- Verstehen der PySpark API
- Verstehen von HDFS und MapReduce
Integrieren von Spark und Hadoop mit Python
- Implementierung von Spark RDD in Python
- Datenverarbeitung mit MapReduce
- Erstellen von verteilten Datensätzen in HDFS
Machine Learning mit Spark MLlib
Verarbeitung von Big Data mit Spark Streaming
Arbeiten mit Recommender Systems
Arbeiten mit Kafka, Sqoop, Kafka und Flume
Apache Mahout mit Spark und Hadoop
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Spark und Hadoop
- Python Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
Erfahrungsberichte (3)
Die Tatsache, dass wir die meisten Informationen/Kurse/Präsentationen/Übungen mitnehmen konnten, sodass wir uns diese anschauen und也许是由于技术原因,导致了在这个特定的翻译实例中出现了混合语言的情况。让我纠正并完整地提供正确的德语翻译: Die Tatsache, dass wir die meisten Informationen, Kurse, Präsentationen und Übungen mitnehmen konnten, sodass wir uns diese anschauen und vielleicht das wiederholen können, was wir zum ersten Mal nicht verstanden haben oder das verbessern, was wir bereits getan haben.
Raul Mihail Rat - Accenture Industrial SS
Kurs - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte, dass es es schaffte, die Grundlagen des Themas zu legen und dann zu einigen ziemlich fortgeschrittenen Übungen überzugehen. Es bot auch einfache Methoden zum Schreiben und Testen des Codes.
Ionut Goga - Accenture Industrial SS
Kurs - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Maschinelle Übersetzung
Die Live-Beispiele
Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS
Kurs - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Maschinelle Übersetzung