Biren (GPU) Schulungen in Düsseldorf

Ascend, Biren sowie Cambricon zählen zu den führenden KI-Hardwareplattformen in China. Jede von ihnen stellt spezielle Tools zur Beschleunigung und Profilanalyse für großangelegte KI-Anwendungen bereit.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an erfahrene Ingenieure aus dem Bereich der KI-Infrastruktur und Performance-Optimierung, die ihre Modelle auf verschiedenen chinesischen KI-Chipplattformen effizienter nutzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Modelle auf den Plattformen Ascend, Biren und Cambricon zu bewerten.
• Systemische Engpässe sowie Ineffizienzen im Speicher- und Rechenbereich zu identifizieren.
• Optimierungen auf Graphenebene, Kernel-Ebene und Operatorenebene anzuwenden.
• Bereitstellungspipelines so einzustellen, dass Durchsatz sowie Latenz verbessert werden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Anwendung von Profilierungs- und Optimierungstools auf jeder der Plattformen.
• Eingeführte Übungen, die realistische Optimierungsszenarien behandeln.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training für Ihre spezifischen Leistungsvoraussetzungen oder Modelltypen wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Chinesische GPU-Architekturen wie Huawei Ascend, Biren sowie Cambricon MLUs bieten Alternativen zu CUDA, die speziell für den lokalen Markt im Bereich KI und High-Performance Computing entwickelt wurden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene GPU-Programmierer sowie Infrastrukturexperten, die bestehende CUDA-Anwendungen auf chinesische Hardwareplattformen migrieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Beurteilen, wie gut bestehende CUDA-Workloads mit alternativen chinesischen Chips kompatibel sind.
• CUDA-Codebasen auf Huawei CANN, Biren SDK sowie Cambricon BANGPy zu portieren.
• Leistungseigenschaften vergleichen und Optimierungspotenziale identifizieren.
• Praktische Herausforderungen bei der Nutzung mehrerer GPU-Architekturen lösen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Übersetzen von Code sowie zum Vergleich der Leistungsfähigkeit.
• Geleitete Aufgaben zur Erarbeitung von Strategien für den Einsatz mehrerer GPUs.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu Ihrer eigenen Plattform oder Ihrem CUDA-Projekt wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Die Biren AI-Beschleuniger sind leistungsstarke GPUs, die speziell für KI- und HPC-Anwendungen konzipiert wurden und eine großskalige Trainings- sowie Inferenzverarbeitung ermöglichen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Anwendungen unter Verwendung des proprietären GPU-Stacks von Biren programmieren und optimieren möchten. Dabei werden praktische Vergleiche mit CUDA-basierten Umgebungen gezogen.

Am Ende dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Verständnis der Architektur sowie der Speicherhierarchie der Biren-GPUs.
• Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Nutzung des Programmiermodells von Biren.
• Übersetzung und Optimierung von CUDA-artigem Code für Plattformen von Biren.
• Anwendung von Techniken zur Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Anwendung des Biren SDK in typischen GPU-Anwendungsbeispielen.
• Anleitete Übungen zur Portierung von Code sowie zur Leistungsoptimierung.

Individuelle Kursanpassungen

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen – angepasst an Ihren Anwendungsbereich oder Integrationsanforderungen –, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzusprechen.