Local instructor-led live GPU training courses in Deutschland.
GPU Subcategories
GPU (Graphics Processing Unit) Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 Stunden
This instructor-led, live training course in Deutschland covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 Stunden
Video-Analyse bezieht sich auf die Technologie und Techniken, die zur Verarbeitung eines Video-Streams verwendet werden. Eine gemeinsame Anwendung wäre die Aufnahme und Identifizierung von Live-Video-Events durch Bewegungsdetektion, Gesichtserkennung, Menge und Fahrzeugrechnung usw.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder OnSite) richtet sich an Entwickler, die Hardware-Accelerated Object Detection und Tracking-Modelle bauen möchten, um Streaming-Video-Daten zu analysieren.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren Sie die notwendigen Entwicklungsumgebung, Software und Bibliotheken, um zu entwickeln.
Bauen, trainieren und implementieren Sie Deep Learning-Modelle, um Live-Video-Feeds zu analysieren.
Identifizieren, verfolgen, segmen und voraussagen verschiedene Objekte innerhalb von Videoframes.
Optimieren Sie Objektdetektion und Tracking-Modelle.
Entwickeln Sie eine intelligente Videoanalyse (IVA) Anwendung.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist eine parallele Computing-Plattform und API, die von Nvidia erstellt wurde.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Entwickler, die CUDA verwenden möchten, um Anwendungen zu bauen, die parallel auf NVIDIA GPUs laufen.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Verwenden Sie den Numba-Compiler, um Python Anwendungen auf NVIDIA GPUs zu beschleunigen.
Erstellen, kompilieren und starten Sie benutzerdefinierte CUDA Kernen.
Verwaltung des Gedächtnisses GPU
Umwandeln Sie eine CPU-basierte Anwendung in eine beschleunigte Anwendung.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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