Lokale, vom Ausbilder geleitete Live-GPU-Kurse (Graphics Processing Unit) demonstrieren durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen die Grundlagen der GPU und die Programmierung von GPUs. GPU-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar. Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland . Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Trainingsanbieter

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Erfahrungsberichte

★★★★★

alle

Dominik Kutten

Kurs: Adobe LiveCycle Designer

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Organisation von Klassen

Jarosław Jasiński

Kurs: Adobe Illustrator

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Wissen und Reaktionsfähigkeit auf Probleme

Tadeusz Kopryaniuk

Kurs: Adobe Illustrator

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Der Trainer zielte wirklich auf eine sehr spezifische Fallstudie ab und war in der Lage, sich an die Situation anzupassen (als sich die Lösungen für unsere Problematik während des Kurses entwickelten), und zwar über die vorgelagerte Vorbereitung hinaus.

Anne-Sophie Schwindenhammer

Kurs: Inkscape

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Das Fachwissen des Lehrers ist star

Kurs: Adobe Illustrator

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Gemischtes Muste

Kurs: Adobe Illustrator

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Gitter, Maske, Farbverlauf, Mischung, 3D

Bella Huang

Kurs: Adobe Illustrator

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alles.

Janusz Magnuszewski - mLeasing

Kurs: Adobe LiveCycle Designer

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an Beispielen arbeiten

Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.

Kurs: Adobe Illustrator

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Konzentration auf die Bedürfnisse der ausgebildeten

Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.

Kurs: Adobe LiveCycle Designer

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Wissen und die Art und Weise, wie es vermittelt wird.

Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani

Kurs: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)

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Das Fachwissen des Lehrers ist star

Kurs: Adobe Illustrator

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Gemischtes Muste

Kurs: Adobe Illustrator

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GPU (Graphics Processing Unit) Kurspläne

Name des Kurses

Dauer

Überblick

Name des Kurses

Dauer

Überblick

NVIDIA GPU Programming

14 hours

Überblick

In diesem Kurs wird das Programmieren von GPU für Parallel Computing behandelt. Einige der Anwendungen umfassen Deep Learning-, Analytics- und Engineering-Anwendungen.

NVIDIA GPU Programming - Extended

21 hours

Überblick

In diesem von Lehrern geführten Live-Schulungskurs erfahren Sie, wie Sie GPU für Parallel Computing programmieren, wie Sie verschiedene Plattformen verwenden, wie Sie mit der CUDA-Plattform und ihren Funktionen arbeiten und wie Sie verschiedene Optimierungstechniken mit CUDA ausführen. Einige der Anwendungen umfassen Deep Learning-, Analytics-, Bildverarbeitungs- und Engineering-Anwendungen.

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