ROCm für Windows Schulung

ROCm ist eine Open-Source-Plattform zur GPU-Programmierung, die AMD-GPUs unterstützt und außerdem Kompatibilität mit CUDA sowie OpenCL gewährleistet. ROCm ermöglicht es Entwicklern, direkt auf die Hardwareebene zuzugreifen und den Parallelisierungsprozess vollständig zu steuern. Dies erfordert jedoch ein grundlegendes Verständnis der Gerätearchitektur, des Speichermodells, des Ausführungsmodells sowie von Optimierungstechniken.

ROCm für Windows ist eine neuere Entwicklung, die es Nutzern ermöglicht, ROCm unter dem weit verbreiteten Windows-Betriebssystem zu installieren und einzusetzen. Mit ROCm für Windows können Benutzer die Leistungsfähigkeit von AMD-GPUs in vielfältigen Anwendungen nutzen – etwa bei künstlicher Intelligenz, Gaming, Grafikverarbeitung oder wissenschaftlichen Berechnungen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfänger- bis Mittelstufe, die ROCm unter Windows installieren und nutzen möchten, um AMD-GPUs programmiert zu verwenden und deren Parallelisierungspotenzial auszuschöpfen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ROCm-Plattform, eine AMD-GPU sowie Visual Studio Code unter Windows umfasst.
• Ein grundlegendes ROCm-Programm zu erstellen, das auf der GPU Vektoradditionen durchführt und anschließend die Ergebnisse aus dem GPUspeicher abruft.
• Die ROCm-API zu nutzen, um Geräteinformationen abzufragen, Speicher zuzuweisen bzw. freizugeben, Daten zwischen Host- und Device zu übertragen sowie Kernel zu starten und Threads zu synchronisieren.
• Die HIP-Sprache zu verwenden, um Kernel zu schreiben, die auf der GPU ausgeführt werden und mit Daten arbeiten können.
• Eingebaute Funktionen, Variablen sowie Bibliotheken von HIP für gängige Aufgaben einzusetzen.
• Speicherbereiche wie globalen, geteilten, konstanten und lokalen Speicher in ROCm und HIP zu nutzen, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe effizienter zu gestalten.
• Ausführungsmodelle von ROCm und HIP einzusetzen, um Threads, Blöcke und Gitter zur Steuerung der Parallelisierung festzulegen.
• ROCm- sowie HIP-Programme mithilfe von Werkzeugen wie dem ROCm Debugger oder ROCm Profiler zu debuggen und zu testen.
• Techniken wie Kohäsion, Caching, Vorkompensierung und Profiling anzuwenden, um ROCm- sowie HIP-Programme weiter zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles koordinieren können.