Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN Schulung

CloudMatrix ist Huaweis einheitliche Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI, die skalierbare, produktionsfähige Inferenzpipelines unterstützt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-KI-Profi, die Modelle mit der CloudMatrix-Plattform einschließlich Integration von CANN und MindSpore bereitstellen und überwachen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CloudMatrix für das Modelpackaging, die Bereitstellung und den Dienstleistungseinsatz zu verwenden.
• Modelle für Ascend-Chipsätze umzuwandeln und zu optimieren.
• Pipelines für Echtzeit- und Batch-Inferenz-Aufgaben einzurichten.
• Bereitstellungen überwachen und die Leistung in Produktionsumgebungen einstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung von CloudMatrix mit realen Bereitstellungszenarien.
• Führung durch Übungen, die sich auf Umwandlung, Optimierung und Skalierung konzentrieren.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs basierend auf Ihrer AI-Infrastruktur oder Cloud-Umgebung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte für die Anmeldung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene KI-Ingenieure und Softwareentwickler, die ein grundlegendes Verständnis der KI-Engineering-Prinzipien und -Praktiken erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und -technologien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Grundlegende Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
• KI-Techniken anwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
• KI-Projekte mit Hilfe von Best Practices im KI-Engineering zu managen und zu pflegen.
• Erkennen der ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen.

Biren AI Accelerators sind High-Performance-GPU-Systeme, die für AI und HPC-Aufgaben konzipiert wurden und Unterstützung für großskalige Trainings- und Inferenzprozesse bieten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die Anwendungen mit Birens proprietärem GPU-Stack programmieren und optimieren möchten. Dabei werden praktische Vergleiche zu CUDA-basierten Umgebungen gezogen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• Biren-GPU-Architektur und -Speicherkonzepte verstehen.
• Die Entwicklungsumgebung einrichten und Birens Programmiermodell nutzen.
• CUDA-stiligen Code für Biren-Plattformen übersetzen und optimieren.
• Leistungsoptimierungstechniken und Debugging anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung der Biren SDK in Beispiel-GPU-Arbeitslasten.
• Führung durch Übungen, die sich auf Portierung und Leistungsoptimierung konzentrieren.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf Ihren Anwendungsschichten oder Integrationsbedürfnissen zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute und Softwareentwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die
Softwareentwickler, die intelligente Anwendungen mit Hilfe von KI und ML erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die fortgeschrittenen Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
• Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu unterstützen.
• KI/ML-Modelle effektiv erstellen, trainieren und einsetzen.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die reale Probleme lösen können.
• die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Chinesische GPU-Architekturen wie Huawei Ascend, Biren und Cambricon MLUs bieten CUDA-Alternativen an, die auf lokale AI- und HPC-Märkte zugeschnitten sind.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (Online oder Vorort) richtet sich an erfahrene GPU-Programmierer und Infrastruktur-Spezialisten, die bestehende CUDA-Anwendungen auf chinesische Hardwareplattformen migrieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kompatibilität bestehender CUDA-Arbeitssätze mit alternativen chinesischen Chips zu bewerten.
• CUDA-Codebasen in Umgebungen von Huawei CANN, Biren SDK und Cambricon BANGPy umzustellen.
• Leistung zu vergleichen und Optimierungspunkte über verschiedene Plattformen hinweg zu identifizieren.
• Praktische Herausforderungen im Bereich Cross-Architektur-Unterstützung und -Deployment anzugehen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-in den Code-Übersetzungslabors mit Leistungsvergleich.
• Geleitete Übungen, die auf Multi-GPU-Adaptierungsstrategien fokussiert sind.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Zum Anfordern einer angepassten Ausbildung an Ihren Plattformbedarf oder CUDA-Projekt, kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangement.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar richtet sich an alle, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation den Anforderungen gerecht wird, Risiken minimiert und Ihre Mitarbeiter in der Lage sind, KI sicher und ethisch einzusetzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Systeme zu verstehen und deren potenzielle Anwendungen kennen.
• Risiken und Einschränkungen von KI-Systemen zu identifizieren.
• Sich an relevante rechtliche und ethische Vorgaben zu halten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis für intelligente Anwendungen und deren Einsatz in verschiedenen Branchen erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu identifizieren und anzuwenden.
• Daten für KI-Anwendungen effektiv zu verwalten und zu analysieren.
• die praktischen Anwendungen und Grenzen von KI in verschiedenen Bereichen zu erkennen.
• Ethische Überlegungen und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Technologie erörtern.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure und KI-Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und sie zur Lösung komplexer, realer Probleme einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Deep-Learning-Architekturen zu implementieren und zu analysieren.
• Maschinelles Lernen in einer verteilten Computerumgebung in großem Maßstab anzuwenden.
• Reinforcement-Learning-Modelle für die Entscheidungsfindung zu entwerfen und auszuführen.
• Hochentwickelte NLP-Systeme für das Sprachverständnis zu entwickeln.
• Anwendung von Computer-Vision-Techniken für die Bild- und Videoanalyse.
• Ethische Überlegungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen anstellen.

Ascend, Biren und Cambricon sind führende AI-Hardware-Plattformen in China, die jeweils einzigartige Tools zur Beschleunigung und Profiling für Produktions-AI-Aufgaben bieten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche AI-Infrastruktur- und Leistungstechniker, die Workflow zum Modell-Inferenz und -Training über verschiedene chinesische AI-Chip-Plattformen optimieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Modelle auf den Plattformen Ascend, Biren und Cambricon zu benchmarken.
• Systembottlenecks und ineffiziente Speicher-/Rechenprozesse zu identifizieren.
• Grafenebene-, Kernel-Ebene- und Operator-Ebene-Optimierungen anzuwenden.
• Bereitstellungs-Pipelines zu justieren, um Durchsatz und Latenz zu verbessern.

Format der Veranstaltung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Hände-direkt Einsatz von Profiling- und Optimierungstools auf jeder Plattform.
• Führung durch Übungen, die sich auf praktische Justierungszenarien konzentrieren.

Möglichkeiten der Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf Ihrer Leistungsumgebung oder Modelltyp anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.