Schulungsübersicht
Einführung in GitHub Copilot für die Fehlerbehebung
- Überblick über die Funktionen von GitHub Copilot zur Fehlerbehebung
- Installation und Konfiguration für den Einsatz bei der Fehlerbehebung
- Verständnis der durch KI unterstützten Fehleranalyse
Effektive Fehlerbehebung mit Copilot
- Erkennen häufiger Programmierfehler
- Nutzung von Copilot zur Vorschlagsgenerierung für Korrekturen und Optimierungen
- Reale Szenarien der Fehlerbehebung sowie passende Lösungsvorschläge
Verbesserung der Code-Qualität
- Umsetzung bewährter Praktiken mithilfe von Copilots Empfehlungen
- Refaktorierung und Optimierung vorhandenen Codes
- Gewährleistung der Konsistenz sowie langfristigen Wartbarkeit des Codes
Vereinfachung des Code-Review-Prozesses
- Integration von Copilot in etablierte Review-Arbeitsabläufe
- Automatisierung sich wiederholender Aufgaben im Rahmen des Reviews
- Teambasierte Code-Reviews unter künstlicher Intelligenz-Unterstützung
Fortgeschrittene Techniken der Fehlerbehebung
- Behandlung asynchroner Programmierstrukturen
- Nutzung von Copilot zur Leistungsoptimierung des Codes
- Bewältigung komplexer Fehlerkonstellationen
Individualisierung von Copilot für den Teameinsatz
- Anpassung der Vorschläge von Copilot an spezifische Projekte
- Einrichtung gemeinschaftlicher Konfigurationen innerhalb des Teams
- Optimierung von Copilot zur besseren Zusammenarbeit im Team
Fortgeschrittene Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten
- Individualisierung von Copilot entsprechend spezifischer Projektanforderungen
- Optimierung des Einsatzes in Teamumgebungen
- Kombination von Copilot mit weiteren Tools zur Code-Prüfung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in Programmierung und Entwicklungsprozessen
- Grundkenntnisse im Umgang mit Versionsverwaltungssystemen wie Git
- Basiswissen über Fehlerbehebung sowie den Ablauf des Code-Reviews
Zielgruppe
- QA-Ingenieure
- Entwickler
- Teamleiter
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer kann während des Trainings den Kursniveau anpassen, um unserem Verständnis der Thematik gerecht zu werden. Dadurch können wir nützlichere Kenntnisse erwerben, die uns helfen, die Tools in unserer täglichen Arbeit besser einzusetzen.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung