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Schulungsübersicht
Einführung in GitHub Copilot
- Grundlagen des kollaborativen Programmierens mit KI
- Möglichkeiten und Grenzen von GitHub Copilot
- Das Ökosystem von Copilot: IDEs, Kommandozeile, Pull Requests sowie Chat-Funktionen
Erste Schritte
- Installation und Konfiguration von GitHub Copilot in VS Code, JetBrains sowie Neovim
- Authentifizierung bei GitHub und Verwaltung der Abonnements
- Einstellungen und Konfigurationsoptionen von Copilot kennenlernen
Effektive Nutzung von GitHub Copilot
- Erstellung von Code-Vervollständigungen, Funktionen sowie Standard-Codeblöcken
- Arbeit mit mehrzeiligen und kontextabhängigen Vorschlägen
- Anpassung und Verbesserung der von Copilot generierten Ergebnisse
- Nutzung von Copilot zur Erstellung von Kommentaren sowie technischer Dokumentation
Copilot Chat und kolaborative Funktionen
- Einsatz des Copilot Chats zur Erkundung von APIs sowie zum Umstrukturieren von Code
- Fehlersuche und -behebung mithilfe des Copilot Chats
- Nutzung von Copilot in Pull Requests: Vorschläge sowie Code-Reviews
Fortgeschrittene Arbeitsabläufe mit Copilot
- Integration von Copilot in Workflows an der Kommandozeile
- Anwendung von Copilot im Kontext des Test-getriebenen Entwickelns
- Kombination von Copilot mit gängigen Frameworks und Bibliotheken
Verantwortungsvolle und sichere Nutzung
- Überblick über Lizenzen, Datenschutz und rechtliche Aspekte im Zusammenhang mit geistigem Eigentum
- Vermeidung potenziell unsicherer oder voreingenommener Code-Ergebnisse
- Richtlinien für die Implementierung von Copilot in Unternehmen und Teams
Best Practices und praktische Beispiele
- Optimierung der Produktivität durch gezielten Einsatz von Copilot im Alltag
- Praxisbeispiele für die Nutzung von Copilot in verschiedenen Programmiersprachen
- Erfahrungen sowie Erfolgsgeschichten von Teams, die Copilot einsetzen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript, Java oder C#)
- Erfahrung im Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie VS Code oder JetBrains ist erforderlich
- Grundwissen zu Git sowie Arbeitsabläufen auf GitHub ist von Vorteil
Zielgruppe
- Entwickler
- Programmierer
- Softwareingenieure
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung