Schulungsübersicht
Erweiterte Funktionen von GitHub Copilot
- Tiefgehende Analyse der fortgeschrittenen Funktionen von Copilot
- Anpassung und Konfiguration für den unternehmensweiten Einsatz
- Ergänzung von Copilot durch Plugins und Integrationen
Maximierung der Produktivität mit Copilot
- Strategien zur Beschleunigung von Entwicklungsworkflows
- Einsatz von Copilot bei Code-Reviews, Refactoring und Testing
- Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und Governance bei KI-gestützter Programmierung
Copilot in großangelegten Unternehmensprojekten
- Fallstudien aus Unternehmensprojekten auf Enterprise-Ebene
- Zusammenarbeit über multidisziplinäre Teams hinweg
- Integration von Copilot in DevOps- und CI/CD-Pipelines
KI in Unternehmensumgebungen
- Erweiterte Einführung in KI für Unternehmen
- Strategien zur Einführung von KI für Manager
- Hauptvorteile und Grenzen von KI-gesteuerten Tools
KI für die Optimierung von Infrastruktur und Software
- KI-gestützte Beschaffung und Verwaltung von Software und Servern
- Ressourcenzuweisung und vorausschauende Instandhaltung
- KI-gesteuerte Überwachungs- und Skalierungsstrategien
KI im Projektmanagement
- KI zur Optimierung von Planung und Terminierung
- Automatisierung der Arbeitszeiterfassung und Berichterstattung
- Vorausschauende Analysen für das Risikomanagement in Projekten
KI-Integration in die technologische Infrastruktur
- Einsatz von KI in Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen
- KI zur Optimierung von Netzwerken und Systemen
- Berücksichtigung von Sicherheit und Compliance
Branchenspezifische Anwendungen: Öl und Gas
- KI zur Projektplanung und Ressourcenzuweisung in der Ölindustrie
- Infrastrukturoptimierung in Energiewelten
- Praktische Fallstudien und Demonstrationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in GitHub Copilot
- Verständnis der Workflows der Softwareentwicklung
- Vertrautheit mit Unternehmens-IT- oder Projektmanagementumgebungen
Zielgruppe
- Manager und Teamleiter
- Projektmanager in technologiegetriebenen Umgebungen
- IT-Manager, die für Infrastruktur- und Softwareinitiativen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer kann während des Trainings den Kursniveau anpassen, um unserem Verständnis der Thematik gerecht zu werden. Dadurch können wir nützlichere Kenntnisse erwerben, die uns helfen, die Tools in unserer täglichen Arbeit besser einzusetzen.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung
