Schulungsübersicht
Fortgeschrittene GitHub Copilot-Funktionen
- Tiefgang in Copilots fortgeschrittene Features
- Anpassung und Konfiguration für Unternehmensnutzung
- Erweiterung von Copilot durch Plugins und Integrationen
Produktivitätssteigerung mit Copilot
- Strategien zur Beschleunigung von Entwicklungsworkflows
- Copilot in Code-Reviews, Refactoring und Testing
- Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und Governance durch AI-gestützte Codierung
Copilot in großen Unternehmensprojekten
- Fallstudien aus Unternehmenslevel-Projekten
- Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
- Integration von Copilot in DevOps- und CI/CD-Pipelines
KI in Unternehmensumgebungen
- Fortgeschrittene Einführung in KI für Unternehmen
- Strategien zur Implementierung von KI für Manager
- Hauptvorteile und Einschränkungen von KI-gestützten Tools
KI für Infrastruktur- und Softwareoptimierung
- AI-gestützte Erwerb und Verwaltung von Software und Servern
- Ressourcenallokation und prädiktive Wartung
- KI-gestützte Überwachungs- und Skalierungsstrategien
KI im Projektmanagement
- KI für die Optimierung von Planung und Scheduling
- Automatisierung der Arbeitsstundenschätzung und Berichterstattung
- Prädiktive Analyse zur Risikomanagement im Projekt
KI-Integration in technische Infrastrukturen
- Verwendung von KI in Cloud- und Hybridinfrastrukturen
- KI für Netzwerk- und Systemoptimierung
- Sicherheits- und Compliance-Betrachtungen
Branchenspezifische Anwendungen: Erdöl und Gas
- KI für die Planung und Ressourcenallokation im Erdölsektor
- Infrastrukturoptimierung in Energiemilieus
- Praktische Fallstudien und Demonstrationen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse von GitHub Copilot
- Verständnis von Softwareentwicklung-Workflows
- Einarbeitung in unternehmensinterne IT- oder Projektmanagement-Umgebungen
Zielgruppe
- Manager und Teamleiter
- Projektmanager in technologiegetriebenen Umgebungen
- IT-Manager, die für Infrastruktur- und Softwareprojekte zuständig sind
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer kann während des Trainings den Kursniveau anpassen, um unserem Verständnis der Thematik gerecht zu werden. Dadurch können wir nützlichere Kenntnisse erwerben, die uns helfen, die Tools in unserer täglichen Arbeit besser einzusetzen.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung