AI Coding Assistants Schulungen in Deutschland

GitHub Copilot ist ein künstlich-intelligentes Werkzeug zur automatischen Code-Vervollständigung, das die Entwicklung beschleunigt und gleichzeitig die Qualität sowie die Produktivität erhöht. In Verbindung mit KI-Anwendungen in Projekten, Infrastrukturen und Software können Führungskräfte KI nutzen, um Ressourcen effizienter zu verteilen, Arbeitsabläufe zu optimieren sowie bessere Entscheidungen zu treffen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Führungskräfte, die ihr Wissen über GitHub Copilot vertiefen sowie konkrete KI-Anwendungen im geschäftlichen Umfeld kennenlernen möchten – insbesondere am Beispiel groß angelegter Projekte und Branchen wie der Öl- und Gasindustrie.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Fortgeschrittene Funktionen von Copilot in großen Unternehmensprojekten anzuwenden.
• Copilot nahtlos in interdisziplinäre Arbeitsabläufe zu integrieren, um die Effizienz zu maximieren.
• KI-Werkzeuge zur Optimierung der Projektsteuerung, Infrastrukturplanung sowie Softwarebeschaffung einzusetzen.
• Strategien auf Basis von KI zu entwickeln, um Planung, Abschätzungen und Zeitmanagement zu verbessern.
• Praktische Anwendungsmöglichkeiten von KI in branchenspezifischen Szenarien – etwa in der Öl- und Gasindustrie – zu erkennen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen sowie Fallstudien.
• Live-Demonstrationen von KI-Tools sowie Copilot-Arbeitsabläufen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training? Kontaktieren Sie uns gerne, um dies zu vereinbaren.

GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der dabei hilft, Entwicklungsaufgaben zu automatisieren – darunter auch DevOps-Tätigkeiten wie das Erstellen von YAML-Konfigurationen, GitHub Actions sowie Deploymentskripten.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis hin zu fortgeschrittene Fachkräfte, die GitHub Copilot nutzen möchten, um ihre DevOps-Prozesse zu vereinfachen, Automatisierungen effizienter zu gestalten und ihre Produktivität zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• GitHub Copilot zur Unterstützung beim Erstellen von Shell-Skripten, Konfigurationen sowie CI/CD-Workflows einzusetzen.
• Die KI-basierte Codevollendung in YAML-Dateien und bei GitHub Actions zu nutzen.
• Test-, Deployments- und Automatisierungsprozesse erheblich zu beschleunigen.
• Copilot verantwortungsvoll anzuwenden, indem sie dessen Grenzen sowie bewährte Praktiken berücksichtigen.

Ablauf der Schulung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Direkte Umsetzung der Inhalte in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung

• Wünschen Sie eine maßgeschneiderte Schulungsversion? Kontaktieren Sie uns gern, um Einzelheiten zu besprechen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die Team-Workflows optimieren, kollaborative Codierungspraktiken verbessern und die Nutzung von Copilot in Umgebungen mit mehreren Entwicklern effektiv verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Team-Umgebungen einzurichten.
• Copilot zur Verbesserung kollaborativer Codierungspraktiken zu nutzen.
• Team-Workflows durch die Nutzung von Copilots Funktionen zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekte mit mehreren Entwicklern zu verwalten.
• Konsistente Codequalität und Standards über Teams hinweg aufrechtzuerhalten.
• Fortgeschrittene Copilot-Funktionen für teambezogene Anforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen kollaborativen Tools zur Effizienzsteigerung zu kombinieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Ingenieure, Entwickler sowie Teamleiter mittleren Levels, die GitHub Copilot nutzen möchten, um Fehler effizienter zu beheben, den Code zu optimieren und den Review-Prozess zu beschleunigen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Zwecke der Fehlerbehebung und des Code-Reviews einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um Fehler schnell zu erkennen und zu beheben.
• Die Qualität des Codes durch künstlich-intelligente Vorschläge zu verbessern.
• Den Code-Review-Prozess mithilfe von Copilots Funktionen effizienter zu gestalten.
• In Teamumgebungen produktiv mit Hilfe von Copilot zusammenzuarbeiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Front-End-Entwickler mittleren Niveaus, die GitHub Copilot nutzen möchten, um wiederkehrende Programmieraufgaben zu automatisieren, den UI/UX-Designprozess zu verbessern und ihre Arbeitsabläufe im Front-End-Bereich zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Front-End-Entwicklungsprojekte einzurichten.
• Copilot effizient zur Erstellung von HTML-, CSS- und JavaScript-Code einzusetzen.
• Die UI/UX-Designprozesse mithilfe künstlich generierter Codevorschläge zu verbessern.
• Durch praktische Integrationsstrategien die Arbeitsabläufe im Front-End-Bereich zu optimieren.
• Mit Hilfe von Copilot Probleme bei Front-End-Code zu identifizieren und zu beheben.

Cursor ist eine AI-gestützte Entwicklungsumgebung, die die Produktivität und Zuverlässigkeit in Daten- und Machine-Learning-Arbeitsabläufen durch intelligente Codegenerierung, kontextsensitive Vorschläge und optimierte Dokumentation erhöht.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und ML-Professionals, die Cursor in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um eine schnellere Prototyping-Phase, skalierbare Pipeline-Entwicklung und verbesserte Modelloperationen zu erreichen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Cursor nutzen, um die Entwicklung von Notebooks und Codeexploration zu beschleunigen.
• ETL- und Feature-Engineering-Pipelines generieren, refaktorisieren und dokumentieren.
• AI-gestützten Code für Modelltraining, -optimierung und -evaluierung nutzen.
• Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit und operative Konsistenz in ML-Arbeitsabläufen verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Demonstrationen.
• Praktische, handson-Übungen in Live-Coding-Umgebungen.
• Fallstudien zur Integration von Cursor mit ML-Pipelines und Modelloperationstools.

Kursanpassungsoptionen

• Diese Schulung kann auf spezifische Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sowie auf organisatorische MLOps-Plattformen angepasst werden.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die GitHub Copilot für Python-spezifische Aufgaben, Debugging und die Implementierung von Machine-Learning-Arbeitsabläufen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Mit Copilot effizienten Python-Code zu schreiben.
• Python-Anwendungen mit AI-generierten Vorschlägen zu debuggen.
• Wiederkehrende Codierungsaufgaben zu automatisieren und die Workflow-Effizienz zu verbessern.
• Mit Copilot Machine-Learning-Projekte in Python umzusetzen.

Graphite ist eine Plattform zur Optimierung der Entwickler-Produktivität und des Code Reviews, die Pull Request Workflows optimiert, die Teamzusammenarbeit verbessert und mit Tools wie GitHub und AI-basierten Code Review Assistenten integriert werden kann.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Software-Engineering-Teams, die ihre Entwicklungsworkflows verbessern, die Review-Effizienz erhöhen und Graphite effektiv in DevOps-Pipelines implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graphite für umfangreiche EntwicklungsUmgebungen bereitzustellen und zu konfigurieren.
• Pull Request Management zu automatisieren und die Code Review-Throughput zu verbessern.
• Graphite mit GitHub, CI/CD-Systemen und AI-Assistenten wie OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen und Mistral Small zu integrieren.
• Die Entwickler-Produktivität mit Hilfe von Graphite-Analytics und Dashboards zu messen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Trainingseinheit kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Cursor ist eine hochentwickelte Entwicklungsumgebung mit künstlicher Intelligenz. Sie ermöglicht Ingenieuren die Erweiterung, Feinabstimmung sowie individuelle Anpassung der codierbezogenen KI-Funktionen für spezifische Anwendungsfälle und Unternehmensprozesse.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene Entwickler sowie KI-Experten, die eigene Prompt-Systeme gestalten, das Verhalten von Modellen optimieren und maßgeschneiderte Erweiterungen zur Automatisierung interner Entwicklungsprozesse entwickeln möchten.

Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Entwurf und Test von komplexen Prompt-Vorlagen, um das Verhalten der KI präzise zu steuern.
• Anbindung von Cursor an interne APIs sowie Wissensdatenbanken zur ergebnisorientierten Code-Generierung unter Berücksichtigung des jeweiligen Kontexts.
• Entwicklung feinabgestimmter oder auf bestimmte Domänen spezialisierter KI-Modelle für gezielte Aufgaben.
• Erstellung und Bereitstellung individueller Werkzeuge bzw. Adapter, die die Funktionalität von Cursor sicher erweitern.

Ablauf des Kurses

• Technische Präsentationen und geführte Demonstrationen.
• Praktische Übungen zur Entwicklung sowie Optimierung von Prompts.
• Umsetzung konkreter Projekte, bei denen Cursor mit realen Unternehmenssystemen integriert wird.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Der Kurs lässt sich an spezifische interne Systemarchitekturen, KI-Frameworks oder Sicherheitsanforderungen anpassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die GitHub Copilot für Teamprojekte anpassen, seine erweiterten Funktionen nutzen und es nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren möchten, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Dinge zu tun:

• GitHub Copilot für spezifische Projektanforderungen und Teamabläufe anzupassen.
• Erweiterte Funktionen von Copilot für komplexe Codieraufgaben zu nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und kooperative Umgebungen zu integrieren.
• Teamzusammenarbeit mit künstlich-intelligenzbasierten Werkzeugen zu optimieren.
• Copilot-Einstellungen und -Berechtigungen effektiv zu verwalten und zu troubleshooten.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler von Anfängern bis zu Experten, die KI für die Codegenerierung mit Tabnine nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der AI-gestützten Codegenerierung zu verstehen.
• Tabnine in ihrer Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Tabnine zur effizienten Codevervollständigung und Fehlerkorrektur zu nutzen.
• Customisierte AI-Modelle mit Tabnine für spezialisierte Aufgaben zu erstellen und zu trainieren.

Vibe Coding ist ein aufkommendes Paradigma, bei dem Entwickler mit großen Sprachmodellen zusammenarbeiten, um durch natürliche Sprache Interaktionen Code zu generieren, zu verfeinern und zu optimieren.

Diese von einem Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und technische Leiter, die lernen möchten, wie man mit AI-Assistenten und Open-Source-Sprachmodellen die Produktivität, Kreativität und Workflow-Automatisierung verbessert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Philosophie des Vibe Coding sowie dessen Auswirkungen auf die Softwareentwicklung zu verstehen.
• LLM-gestützte Codierungs-Umgebungen mit Tools wie Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral und GitHub Copilot umzusetzen.
• Strategien für die promptbasierte Kollaboration zu entwickeln und auszuführen, um effektiv mit der AI zusammenzuarbeiten.
• Vibe Coding-Arbeitsabläufe in die Unternehmens CI/CD-Pipelines und Governance-Frameworks zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Cursor ist eine künstliche-intelligenzgestützte Entwicklungsumgebung, die Teamzusammenarbeit verbessert, Code-Reviews automatisiert und nahtlos in moderne CI/CD-Abläufe integriert.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die Cursor in ihre Teamumgebungen integrieren möchten, um die Zusammenarbeit zu verbessern, Reviews zu optimieren und die Qualität in automatisierten Pipelines aufrechtzuerhalten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Teamumgebungen in Cursor für die kollaborative Entwicklung einzurichten und zu verwalten.
• KI-Tools zur automatisierten Code-Reviews, Pull-Request-Erstellung und Merge-Validierung nutzen.
• Mit Cursors Funktionen Code-Governance, Review-Richtlinien und Sicherheitsstandards implementieren.
• Cursor mit CI/CD-Systemen integrieren, um kontinuierliche Lieferungen und konsistente Qualitätsstandards zu gewährleisten.

Kursformat

• Von einem Ausbilder geleitete Präsentationen und gruppenbasierte Diskussionen.
• Hands-on-Laboren mit realistischen Teamzusammenarbeits-Szenarien.
• Live-Integrationsexercices mit CI/CD- und Versionskontrolltools.

Kursanpassungsoptionen

• Der Kurs kann an spezifische CI/CD-Plattformen, Repository-Tools oder Unternehmenssicherheitsanforderungen angepasst werden.

Dieses von einem Instructor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler auf Anfänger- bis Mittelstufen-Niveau, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Codier-Effizienz und Produktivität zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Möglichkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder zu verstehen.
• Mithilfe von KI-Unterstützung hochwertige Code-Snippets zu generieren.
• DeepSeek Coder zur Fehlerbehebung und Optimierung von Code zu nutzen.
• Wiederkehrende Programmieraufgaben mit KI-Tools zu automatisieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Trainings in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die GitHub Copilot nutzen möchten, um fortgeschrittene Codierungsszenarien zu bewältigen, die Produktivität zu steigern und Copilot in ihre Entwicklungsabläufe zu integrieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ihre Nutzung von GitHub Copilot für fortgeschrittene Codierungsaufgaben zu optimieren.
• Effizienteren, fehlerfreien und wartbaren Code mit Copilot-Vorschlägen zu schreiben.
• GitHub Copilot in ihre bevorzugten IDEs und Abläufe zu integrieren.
• Copilot für das Debugging und die Codeoptimierung zu nutzen.
• Die Einschränkungen und ethischen Überlegungen beim Einsatz von KI-gestützten Codierungstools zu verstehen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Teamleiter, die fortgeschrittene Funktionen von Tabnine beherrschen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tabnine in komplexen Softwareprojekten zu implementieren.
• Die KI-Modelle von Tabnine für spezifische Anwendungsfälle anzupassen und zu trainieren.
• Tabnine in Teamabläufe und Entwicklungsprozesse zu integrieren.
• Mit den Erkenntnissen von Tabnine die Codequalität zu verbessern und Entwicklungszyklen zu beschleunigen.

Dieser von einem Instructor geleitete Live-Training im Rahmen von Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Mittelstufe-Softwareentwickler, die AI-Coding-Assistenten in ihre Entwicklungsarbeit integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Fähigkeiten von AI-Coding-Assistenten im Softwareentwicklungskontext zu verstehen.
• Verschiedene Tools für AI-Coding-Assistenten zur Automatisierung routinemäßiger Codetätigkeiten einzusetzen.
• AI-Coding-Assistenten in ihren Softwareentwicklungszyklen zu integrieren.
• Ihre Produktivität zu steigern und sich auf komplexere und kreative Programmieraufgaben zu konzentrieren.
• Ethische Überlegungen und den verantwortungsvollen Einsatz von AI in der Softwareentwicklung anzugehen.

Cursor ist ein künstlich-intelligenzgestützter Code-Editor, der durch intelligente Codevorschläge, kontextbasierte Bearbeitungen und anpassende Unterstützung die Produktivität von Entwicklern verbessert.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Entwickler und Ingenieurteams, die ihren Coding-Ablauf optimieren und sicher künstlich-intelligenzgestützte Vorschläge für eine verbesserte Effizienz nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cursor installieren und konfigurieren, um eine optimale Nutzung in Entwicklungsprojekten zu gewährleisten.
• KI-gestützte Codevorschläge, integrierte Chat-Funktionen und Refactoring-Tools verstehen und anwenden.
• KI-generierte Codeschnipsel effektiv und sicher bewerten, akzeptieren oder modifizieren.
• Best Practices für das Team-Boarding, die Zusammenarbeit und die Integration von Versionskontrolle übernehmen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Demonstrationen und angeleitete Übungen.
• Realistische Coding-Herausforderungen und Laborübungen mit Cursor.

Kursanpassungsoptionen

• Dieser Kurs kann auf spezifische Programmiersprachen oder Frameworks angepasst werden, die von Ihrem Team verwendet werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grundkenntnissen, die lernen möchten, welche Möglichkeiten GitHub Copilot bietet, es einzurichten sowie effektiv zu nutzen, um ihre Programmierarbeit zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was GitHub Copilot ist und wie es funktioniert.
• GitHub Copilot mit einem unterstützten Code-Editor einzurichten.
• GitHub Copilot zu nutzen, um Code schneller zu schreiben, umzugestalten und zu debuggen.
• Copilot zur Erkundung verschiedener Programmiermethoden und -lösungen einzusetzen.
• Bewährte Verfahren anzuwenden, um GitHub Copilot in den täglichen Arbeitsablauf zu integrieren.

Dieses von einem Trainer geleitete, Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenwissenschaftler, die ihre Produktivität mit der Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tabnine in ihrer Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Autocomplete-Funktionen von Tabnine zu nutzen, um Python-Code effizienter zu schreiben.
• Das Verhalten von Tabnine anzupassen, um ihren Programmierstil und die Projektanforderungen zu entsprechen.
• Zu verstehen, wie das KI-Modell von Tabnine speziell mit Python-Code arbeitet.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die verstehen möchten, was künstliche Intelligenz-Assistenten im Programmieren sind, ihre Fähigkeiten, wie sie den Entwicklungsprozess verbessern können und die ethischen Aspekte ihrer Nutzung.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die Fähigkeiten von KI-Programmier-Assistenten zu verstehen.
• Verschiedene KI-Assistentenwerkzeuge und ihre Funktionen kennenzulernen.
• KI-Assistenten für grundlegende Programmieraufgaben einzusetzen.
• Grundlegende ethische Aspekte und verantwortungsvolle Nutzung von AI in der Entwicklung anzugehen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mittleren Levels, die ihre Produktivität und Codequalität durch den Einsatz von Cursor im Rahmen der KI-gestützten Programmierung steigern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Cursor für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und einzurichten.
• Cursor mit Git-Repositorys sowie Entwicklungsworkflows zu verknüpfen.
• Natürliche Sprache zur Erzeugung, Fehlerbehebung und Optimierung von Code einzusetzen.
• KI-Funktionen bei der Umgestaltung, Dokumentation sowie Testdurchführung zu nutzen.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die lernen möchten, wie man die Fähigkeiten von GitHub Copilot effektiv in modernen Entwicklungsumgebungen einsetzt.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an einsteigerfreundliche Entwickler, die ihre Programmierungseffizienz mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tabnine in ihrer bevorzugten IDE zu installieren und einzurichten.
• Die Autocomplete-Funktionen von Tabnine zur Beschleunigung des Programmierens zu nutzen.
• Die Einstellungen von Tabnine anzupassen, um optimale Unterstützung zu gewährleisten.
• Zu verstehen, wie die KI von Tabnine aus ihrem Code lernt, um bessere Vorschläge zu machen.

Dieser live stattfindende Kurs mit Dozent*in in Deutschland richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die ein Projekt von der Idee bis zur fertigen, produktionsreifen Anwendung mit Hilfe von Claude Code umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können Teilnehmende:

• Claude Code konfigurieren und es effektiv durch eine CLAUDE.md anleiten.
• Eine Anwendung strukturieren und Daten sowie ein CMS integrieren.
• Tests erstellen und Qualitätsprüfungen mit Subagents durchführen.
• Das automatische Deployment auf Vercel oder Cloud Run einrichten.

Diese live stattfindende, von einem Dozenten geleitete Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent Mode nutzen möchten, um Funktionen autonom zu erstellen, Tests auszuführen und größere Coding-Aufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent Mode zu aktivieren, innerhalb des Agenten-Loops zu planen und zu iterieren, Terminal-Befehle auszuführen sowie unternehmensweite Governance-Maßnahmen zu implementieren.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Windsurf nutzen möchten, um Funktionen über Konversationen zu entwickeln, Terminal-Workflows direkt in der IDE auszuführen und den Codebase zu refaktorieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer Cascade zur Navigation nutzen, Terminalbefehle direkt im Editor ausführen, prädiktive Bearbeitungen anwenden und Windsurf an proprietäre Stacks anpassen.