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Schulungsübersicht

Teamzusammenarbeit in Cursor

  • Erstellen und Verwalten von Team-Arbeitsbereichen
  • Austausch von Kontextinformationen sowie Code-Sitzungen zwischen Teammitgliedern
  • Festlegung von Zugangsrechten und Regeln für die Zusammenarbeit

KI-gestütztes Erstellen von Pull Requests

  • Grundlagen zu automatisch durch KI generierten Pull Requests (PRs)
  • Anpassung von PR-Vorlagen und -Richtlinien
  • Validierung der von der KI vorgeschlagenen Änderungen vor deren Zusammenführung

Automatisierung von Code-Reviews mit Cursor

  • Einsatz der KI zur Fehlererkennung sowie Vorschlägen zu Verbesserungen
  • Überprüfung von Code-Stil, Logik und Dokumentationskonsistenz
  • Integration in Review-Prozesse von GitHub, GitLab oder Bitbucket

Regelbasierte Sicherheits- und Qualitätskontrollen

  • Definition von Richtlinien für Code-Qualität und Sicherheit
  • Einrichtung von Genehmigungsprozessen sowie regelbasierten Durchsetzungen
  • Überprüfung der Entscheidungen der KI sowie Gewährleistung von Nachvollziehbarkeit

Integration von Cursor in CI/CD-Pipelines

  • Verknüpfung von Cursor mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
  • Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen mithilfe KI-basierter Erkenntnisse
  • Sicherstellung der Compliance innerhalb automatisierter Workflows

Monitoring und Kennzahlen für KI-gestützte Prozesse

  • Erfassung von Produktivitäts- und Qualitätsdaten
  • Auswertung der Berichte zum Beitrag der KI an den Workflows
  • Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten im Prozessablauf

Skalierung der Cursor-Einführung auf mehrere Teams

  • Onboarding weiterer Teams mit standardisierten Einstellungen
  • Verwaltung gemeinsamer Konfigurationen sowie bewährter Vorgehensweisen
  • Förderung stetiger Verbesserungen und regelmäßiger Team-Schulungen

Zukünftige Entwicklungen und fortschrittliche Integrationsmöglichkeiten

  • Verbindung mit Sicherheitsscannern sowie Qualitätssicherungswerkzeugen
  • Nutzung von APIs zur Automatisierung in Kombination mit Cursor
  • Planung zukünftiger Weiterentwicklungen im Bereich der KI-gestützten DevOps-Prozesse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Versionsverwaltungsprozessen, die auf Git basieren
  • Grundkenntnisse über CI/CD-Tools und -Prinzipien
  • Verständnis von Prozessen bei der gemeinsamen Softwareentwicklung

Zielgruppe

  • Teamleiter und erfahrene Entwickler
  • DevOps- sowie CI/CD-Ingenieure
  • Engineering-Manager, die die Einführung von KI in ihre Teams begleiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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