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Schulungsübersicht

Einführung in Cursor für Daten- und ML-Arbeitsabläufe

  • Überblick über Cursors Rolle in Daten- und ML-Engineering
  • Einrichten der Umgebung und Verbinden von Datenquellen
  • Verstehen von AI-gestützter Codeassistance in Notebooks

Beschleunigung der Notebook-Entwicklung

  • Erstellen und Verwalten von Jupyter-Notebooks innerhalb von Cursor
  • Nutzung von AI für Codevorschläge, Datenexploration und Visualisierung
  • Dokumentation von Experimenten und Aufrechterhaltung der Reproduzierbarkeit

Erstellung von ETL- und Feature-Engineering-Pipelines

  • Generieren und Refaktorisieren von ETL-Skripten mit AI
  • Strukturieren von Feature-Pipelines für Skalierbarkeit
  • Versionskontrolle von Pipeline-Komponenten und Datensätzen

Modelltraining und -evaluierung mit Cursor

  • Erstellen von Modelltraining-Code und Evaluierungsschleifen
  • Integration von Datenvorverarbeitung und Hyperparameter-Tuning
  • Sicherstellung der Modellreproduzierbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg

Integration von Cursor in MLOps-Pipelines

  • Verbinden von Cursor mit Modellregistern und CI/CD-Arbeitsabläufen
  • Nutzen von AI-gestützten Skripten für automatisiertes Retraining und Bereitstellung
  • Überwachen des Modelllebenszyklus und Versionsverfolgung

AI-gestützte Dokumentation und Berichterstattung

  • Generieren von Inline-Dokumentation für Datenpipelines
  • Erstellen von Experimentzusammenfassungen und Fortschrittsberichten
  • Verbessern der Teamkooperation durch kontextverknüpfte Dokumentation

Reproduzierbarkeit und Governance in ML-Projekten

  • Implementieren von Best Practices für Daten- und Modellverfolgung
  • Aufrechterhaltung von Governance und Compliance durch AI-generierten Code
  • Überprüfen von AI-Entscheidungen und Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit

Optimierung der Produktivität und zukünftige Anwendungen

  • Anwenden von Prompt-Strategien für eine schnellere Iteration
  • Erkunden von Automatisierungsmöglichkeiten in Datenoperationen
  • Vorbereitung auf zukünftige Cursor- und ML-Integrationsschritte

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python-basierten Datenanalysen oder Machine Learning
  • Verständnis von ETL- und Modelltrainings-Arbeitsabläufen
  • Kenntnisse in Versionskontrolle und Datenpipeline-Tools

Zielgruppe

  • Data Scientists, die ML-Notebooks erstellen und iterieren
  • Machine-Learning-Ingenieure, die Trainings- und Inferenzpipelines entwerfen
  • MLOps-Professionals, die Modellbereitstellung und Reproduzierbarkeit verwalten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kommende Kurse

Cursor für Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops

2026-07-20 09:30
14 Stunden
Leipzig
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Cursor für Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops

2026-08-03 09:30
14 Stunden
Nürnberg
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Cursor für Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops

2026-08-17 09:30
14 Stunden
Hannover
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Cursor für Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops

2026-08-31 09:30
14 Stunden
Stuttgart
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Cursor für Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops

2026-09-14 09:30
14 Stunden
Bremen
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Kombinierte Kurse

Advanced Cursor: Prompt Engineering, Fine-Tuning & Custom Tooling

 14 Stunden

Cursor ist eine fortschrittliche AI-gestützte Entwicklungsumgebung, die Ingenieuren ermöglicht, deren Codierungskompetenz für spezialisierte Anwendungsfälle und Unternehmensabläufe zu erweitern, feinzujustieren und anzupassen.

Diese vom Dozenten geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und AI-Ingenieure, die darauf abzielen, maßgeschneiderte Prompt-Systeme zu entwerfen, das Modellverhalten zu feinjustieren und benutzerdefinierte Erweiterungen für die interne Entwicklungsaufbereitung zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

  • Fortgeschrittene Prompt-Vorlagen für präzises AI-Verhalten zu entwerfen und zu testen.
  • Cursor mit internen APIs und Wissensdatenbanken zu verbinden, um kontextsensitive Codeerstellung zu ermöglichen.
  • Feinjustierte oder an den Bereich angepasste AI-Modelle für spezialisierte Aufgaben zu entwickeln.
  • Benutzerdefinierte Tools oder Adapter zu erstellen und sicher bereitzustellen, um die Funktionalität von Cursor zu erweitern.

Kursformat

  • Technische Präsentationen und geleitete Demonstrationen.
  • Praktische Labore zur Entwicklungs- und Prompt-Optimierung.
  • Praktische Projekte zur Integration von Cursor in realweltliche Unternehmenssysteme.

Kursanpassungsoptionen

  • Dieser Kurs kann angepasst werden, um spezifische interne Architekturen, AI-Frameworks oder Sicherheitskonformitätsanforderungen zu berücksichtigen.
Mehr Informationen...

AI-gestützte Entwicklung und Programmierung mit Cursor

 21 Stunden

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Trainings (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler, die ihre Produktivität und Codequalität durch AI-gestützte Programmierung mit Cursor steigern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

  • Cursor für AI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und einzurichten.
  • Cursor mit Git-Repositories und Entwicklungswerkfließen zu integrieren.
  • Natürliche Sprache zur Codegenerierung, -debugging und -optimierung zu verwenden.
  • AI-Fähigkeiten für Refactoring, Dokumentation und Testing zu nutzen.
Mehr Informationen...

Cursor Grundlagen: Steigerung der Entwickler-Produktivität

 14 Stunden

Cursor ist ein künstlich-intelligenzgestützter Code-Editor, der durch intelligente Codevorschläge, kontextbasierte Bearbeitungen und anpassende Unterstützung die Produktivität von Entwicklern verbessert.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Entwickler und Ingenieurteams, die ihren Coding-Ablauf optimieren und sicher künstlich-intelligenzgestützte Vorschläge für eine verbesserte Effizienz nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

  • Cursor installieren und konfigurieren, um eine optimale Nutzung in Entwicklungsprojekten zu gewährleisten.
  • KI-gestützte Codevorschläge, integrierte Chat-Funktionen und Refactoring-Tools verstehen und anwenden.
  • KI-generierte Codeschnipsel effektiv und sicher bewerten, akzeptieren oder modifizieren.
  • Best Practices für das Team-Boarding, die Zusammenarbeit und die Integration von Versionskontrolle übernehmen.

Kursformat

  • Interaktive Vorlesung und Diskussion.
  • Praktische Demonstrationen und angeleitete Übungen.
  • Realistische Coding-Herausforderungen und Laborübungen mit Cursor.

Kursanpassungsoptionen

  • Dieser Kurs kann auf spezifische Programmiersprachen oder Frameworks angepasst werden, die von Ihrem Team verwendet werden.
Mehr Informationen...

Cursor for Teams: Zusammenarbeit, Code-Review und CI/CD-Integration

 14 Stunden

Cursor ist eine künstliche-intelligenzgestützte Entwicklungsumgebung, die Teamzusammenarbeit verbessert, Code-Reviews automatisiert und nahtlos in moderne CI/CD-Abläufe integriert.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die Cursor in ihre Teamumgebungen integrieren möchten, um die Zusammenarbeit zu verbessern, Reviews zu optimieren und die Qualität in automatisierten Pipelines aufrechtzuerhalten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

  • Teamumgebungen in Cursor für die kollaborative Entwicklung einzurichten und zu verwalten.
  • KI-Tools zur automatisierten Code-Reviews, Pull-Request-Erstellung und Merge-Validierung nutzen.
  • Mit Cursors Funktionen Code-Governance, Review-Richtlinien und Sicherheitsstandards implementieren.
  • Cursor mit CI/CD-Systemen integrieren, um kontinuierliche Lieferungen und konsistente Qualitätsstandards zu gewährleisten.

Kursformat

  • Von einem Ausbilder geleitete Präsentationen und gruppenbasierte Diskussionen.
  • Hands-on-Laboren mit realistischen Teamzusammenarbeits-Szenarien.
  • Live-Integrationsexercices mit CI/CD- und Versionskontrolltools.

Kursanpassungsoptionen

  • Der Kurs kann an spezifische CI/CD-Plattformen, Repository-Tools oder Unternehmenssicherheitsanforderungen angepasst werden.
Mehr Informationen...

Verwandte Kategorien

Cursor
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