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Schulungsübersicht

Einführung in die fortgeschrittenen Funktionen von Cursor

  • Verständnis der Erweiterbarkeit sowie der Architektur von Cursor
  • Überblick über verschiedene Arten von KI-Modellen und deren Anschlussmöglichkeiten
  • Vorbereitung der Entwicklungsumgebung für individuelle Anpassungen

Grundprinzipien des erfolgreichen Prompt-Engineerings

  • Gestaltung von Prompts, die Präzision, Konsistenz sowie Flexibilität gewährleisten
  • Strukturierung der Hierarchien von Kontextinformationen und dynamische Variableneinspielung
  • Auswertung von Prompt-Ergebnissen sowie kontinuierliche Optimierung

Erstellung und Verwaltung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen

  • Entwicklung von standardisierten Prompt-Templates für Teams
  • Versionierung sowie Pflege zentraler Repositories mit Prompts
  • Integration der Vorlagen in CI/CD-Workflows

Anbindung von Cursor an interne Wissensdatenbanken

  • Anschluss an Dokumentations-APIs sowie andere interne Datenquellen
  • Einbindung fachbezogener Informationen in die Prompt-Generierung
  • Automatisierte Aktualisierungen und Synchronisation dynamischer Datenbestände

Feinabstimmung von Modellen für domänenspezifische Code-Generierung

  • Bestimmung geeigneter Einsatzszenarien für spezialisierte Modelle
  • Sammlung sowie Bearbeitung von Datensätzen zur Feinabstimmung
  • Test, Validierung und Bereitstellung individuell trainierter Modelle

Entwicklung eigener Werkzeuge und Adapter

  • Erweiterung von Cursor durch API-basierte Hilfsprogramme
  • Erstellung sicherer Schnittstellen für komplexe Unternehmensprozesse
  • Implementierung individueller Aktionen direkt im Editor-Umfeld

Sicherheit, Governance und Leistungsoptimierung

  • Gewährleistung der sicheren Verarbeitung von vom System generierten Codes
  • Einrichtung regulatorischer Regeln sowie Sicherheitsfilter für die Nutzung
  • Verbesserung der Performance und optimale Ressourcennutzung

Zukunftsorientierte Strategien im Bereich KI-gestützte Entwicklung

  • Analyse neuerer Funktionen sowie API-Ergänzungen von Cursor
  • Etablierung kontinuierlicher Optimierungsprozesse für Feinabstimmung und Prompt-Verwaltung
  • Aufbau interner Strukturen, die nachhaltige KI-Entwicklungsprozesse ermöglichen

Zusammenfassung sowie konkrete nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundierte Kenntnisse in Programmierung und Softwarearchitektur
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools sowie APIs
  • Grundverständnis von Konzepten des maschinellen Lernens bzw. Prompt-Engineerings

Zielgruppe

  • KI-Entwickler, die individuelle KI-Workflows entwerfen
  • Entwickler von Werkzeugen und Plattformen, die interne Entwicklungshilfen schaffen
  • Erfahrene Entwickler, die spezialisierte KI-Modelle in ihre Projekte integrieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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