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Schulungsübersicht
Einleitung
- Das Konzept agentischer Entwicklung und die Rolle von Claude Code darin
- Vom Prototyp zum Produkt: Denkweise und Arbeitsablauf
- Überblick über die grundlegenden Funktionen von Claude Code (CLAUDE.md, Plan-Modus, Skills, Unteragenten)
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von Claude Code
- Erstellung einer CLAUDE.md-Datei zur effektiven Steuerung des Agents
- Nutzung des Plan-Modus zur vorherigen Überprüfung bevor Ausführungen stattfinden.
Sitzung 1 – Vom Entwurf bis zur Grundstruktur
- Umwandlung einer Idee oder eines Designentwurfs in einen konkreten Projektplan.
- Erstellung der Basiskonstruktion der Anwendung mit Claude Code.
- Einbinden von Datenquellen und eines Content-Management-Systems.
Sitzung 2 – Qualitätssicherung und Deployment
- Entwicklung eines Testpakets als Sicherheitsnetz für die Anwendung.
- Durchführung von Qualitätskontrollen mittels Unteragenten.
- Einrichten automatischer Deployment-Prozesse zu Vercel oder Cloud Run.
Risiken und bewährte Verfahren bei KI-gestütztem Programmieren
- Häufige Probleme bei von der KI erstelltem Code (Sicherheitslücken, Abhängigkeiten, fehlerhaftes Funktionieren)
- Überprüfung der Agentenergebnisse anhand einer kurzen Checkliste.
- Die zentrale Rolle des Menschen bei der Kontrolle des Entwicklungsprozesses.
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Ergebnis: Eine einsatzbereite Anwendung mit Tests sowie automatischer Bereitstellung.
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Konzepten der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, Deployment)
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache sowie dem Umgang mit der Kommandozeile
- Grundkenntnisse zur Struktur von Webanwendungen (Frontend, Backend, APIs)
Zielgruppe
- Entwickler
- Technische Produktentwickler und Gründer von Startups
- Ingenieure, die agentisches und KI-gestütztes Programmieren nutzen möchten
7 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung