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Schulungsübersicht

Einführung in die von KI unterstützte Codierung

  • Die Rolle der künstlichen Intelligenz beim Programmieren verstehen
  • Vorteile des Einsatzes von KI-Assistenten bei der Python-Entwicklung

Einrichtung von Tabnine für Python

  • Tabnine installieren
  • Integration von Tabnine in gängige Python-IDEs

Die Kernfunktionen von Tabnine im Zusammenhang mit Python entdecken

  • Autovervollständigung für die Python-Syntax nutzen
  • Codevorschläge gezielt für eine schnellere Entwicklung einsetzen
  • Mit dem auf Python abgestimmten Sprachmodell von Tabnine arbeiten

Fortgeschrittene Produktivitätstechniken mit Tabnine

  • Einstellungen von Tabnine individuell konfigurieren
  • Tabnine für große Python-Projekte optimieren
  • In Teamumgebungen mit Tabnine kooperieren

Bewährte Praktiken und Tipps

  • Effektive Nutzung von Tabnine beim Programmieren in Python
  • Tastenkombinationen und Methoden zur Steigerung der Produktivität
  • Häufige Fehlerquellen sowie Möglichkeiten zu deren Vermeidung

Tabnine im Einsatz: Praxisbeispiele mit Python

  • Fallstudien zur Anwendung von Tabnine in Datenwissenschaftsprojekten
  • Nutzung von Tabnine bei der Webentwicklung mittels Python-Frameworks
  • Verbesserung von Code für KI und maschinelles Lernen mit Tabnine

Zusammenfassung sowie weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Mittlere Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit gängigen Python-Entwicklungsumgebungen
  • Grundverständnis der bewährten Verfahren im Softwareentwicklungsbereich

Zielgruppe

  • Python-Entwickler
  • Datenwissenschaftler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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