Schulungsübersicht

Einführung in die AI-gestützte Codierungshilfe

  • Verstehen der Rolle von KI bei der Codierung
  • Vorteile der Verwendung von KI-Assistenten für Python-Entwicklung

Einrichtung von Tabnine für Python

  • Installation von Tabnine
  • Integration von Tabnine in Python-IDEs

Erkundung der Kernfunktionen von Tabnine für Python

  • Verwendung des Autocompletes für Python-Syntax
  • Nutzen von Codevorschlägen zur effizienteren Entwicklung
  • Arbeiten mit dem Python-Sprachmodell von Tabnine

Erweiterte Produktivitätstechniken mit Tabnine

  • Anpassen der Tabnine-Einstellungen
  • Optimieren von Tabnine für große Python-Projekte
  • Mitarbeiten mit Tabnine in Teamumgebungen

Bewährte Methoden und Tipps

  • Effektive Nutzung von Tabnine bei der Python-Codierung
  • Tastenkürzel und Produktivitätstipps
  • Häufige Fehler und wie man sie vermeidet

Tabnine und Python: Praxisbeispiele

  • Fallstudien: Tabnine in Data-Science-Projekten
  • Tabnine für Webentwicklung mit Python-Frameworks
  • Vermitteln von KI- und Maschinelles-Lernen-Code mit Tabnine

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Mittelkenntnisse der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Python-Entwicklungsumgebungen
  • Verständnis von Best Practices in der Softwareentwicklung

Zielgruppe

  • Python-Entwickler
  • Datenscientists
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien