DeepSeek Coder – Ein KI-gestützter Assistent für die Programmierung Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die GitHub Copilot für Teamprojekte konfigurieren und seine erweiterten Funktionen optimal nutzen möchten. Darüber hinaus soll das Tool nahtlos in CI/CD-Pipelines integriert werden, um die Zusammenarbeit im Team sowie die Produktivität signifikant zu steigern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• GitHub Copilot individuell an spezifische Projektanforderungen sowie Teamarbeitsweisen anpassen.
• Die fortgeschrittenen Funktionen von Copilot bei komplexen Programmieraufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und gemeinschaftliche Entwicklungsumgebungen integrieren.
• Die Teamarbeit mittels KI-gestützter Tools effektiv optimieren.
• Einstellungen sowie Berechtigungen von Copilot erfolgreich verwalten und Probleme behandeln.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um eigenständig neue Features zu entwickeln, Tests auszuführen sowie größere Programmieraufgaben zu bewältigen.

Am Ende des Kurses können Teilnehmende den Agent-Modus aktivieren, innerhalb eines Agenten-Zyklus planen und Iterationen durchführen, Terminalbefehle ausführen sowie unternehmensweite Governance-Regelungen implementieren.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mittleren Levels, die ihre Produktivität und Codequalität durch den Einsatz von Cursor im Rahmen der KI-gestützten Programmierung steigern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Cursor für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und einzurichten.
• Cursor mit Git-Repositorys sowie Entwicklungsworkflows zu verknüpfen.
• Natürliche Sprache zur Erzeugung, Fehlerbehebung und Optimierung von Code einzusetzen.
• KI-Funktionen bei der Umgestaltung, Dokumentation sowie Testdurchführung zu nutzen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die lernen möchten, wie sie GitHub Copilot effektiv in moderne Arbeitsabläufe integrieren können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mittleren und fortgeschrittenen Niveaus, die ihre Teamarbeitsabläufe optimieren, gute Praktiken der gemeinsamen Programmierung etablieren sowie den Einsatz von Copilot in Umgebungen mit mehreren Entwicklern effektiv steuern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um kollektive Programmierprozesse zu verbessern.
• Die Team-Arbeitsabläufe mithilfe der Funktionen von Copilot zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekte mit mehreren Entwicklern zu verwalten.
• Eine einheitliche Codequalität sowie Standards innerhalb des Teams aufrechtzuerhalten.
• Fortgeschrittene Copilot-Funktionen für spezifische Teamanforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen Kooperationswerkzeugen zu kombinieren, um die Effizienz zu steigern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grundkenntnissen, die ihre Programmiereffizienz mithilfe von Tabnine steigern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Tabnine in ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um das Programmieren zu beschleunigen.
• Tabnines Einstellungen individuell anzupassen, damit die Unterstützung optimal erfolgt.
• Zu verstehen, wie Tabnines KI aus dem geschriebenen Code lernt, um bessere Vorschläge zu machen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler sowie Teamleiter, die lernen möchten, wie man Tabnine optimal nutzt.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Tabnine in komplexe Softwareprojekte einzubinden.
• Die KI-Modelle von Tabnine individuell anzupassen und für spezifische Bedürfnisse zu trainieren.
• Tabnine nahtlos in Team-Workflows sowie Entwicklungsprozesse zu integrieren.
• Mithilfe der Analysen von Tabnine die Codequalität zu erhöhen und Entwicklungszyklen zu verkürzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen – vom Anfänger bis zum Experten –, die KI zur Codegenerierung mithilfe von Tabnine nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der durch KI ermöglichten Codegenerierung zu verstehen.
• Tabnine in ihrer Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Tabnine für eine effiziente Vervollständigung von Code sowie zur Fehlerkorrektur zu nutzen.
• Mit Hilfe von Tabnine eigene KI-Modelle für spezifische Aufgaben zu entwickeln und zu trainieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenwissenschaftler mittleren Kenntnisstands, die ihre Produktivität mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Tabnine in ihrer Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine zu nutzen, um effizienter Python-Code zu schreiben.
• Das Verhalten von Tabnine nach eigenem Stil sowie projektspezifischen Anforderungen anzupassen.
• Zu verstehen, wie das KI-Modell von Tabnine insbesondere mit Python-Code arbeitet.