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Schulungsübersicht
Einführung in KI-basierte Programmier-Assistenten
- Überblick über die Verwendung von KI in der Softwareentwicklung
- Geschichte und Entwicklung von KI-Programmier-Assistenten
- Schlüsselmerkmale und Fähigkeiten
Technologien hinter KI-basierten Programmier-Assistenten
- Maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung
- Algorithmen zur Code-Analyse und -Erstellung
- Integration in Entwicklungsumgebungen
Bekannte KI-basierte Programmier-Assistenten-Tools
- Vergleichende Studie verschiedener Tools
- Praktische Sitzungen mit Tools wie GitHub Copilot, IntelliCode usw.
- Gemeinschaftliche Beiträge und Erweiterungen
Beste Praxismethoden und Workflow-Integration
- Einbeziehen von KI-Assistenten in tägliche Workflows
- Zusammenarbeit mit KI-Assistenten
- Anpassen und Trainieren Ihres KI-Assistenten
Fallstudien und Praxisanwendungen
- Erfolgsgeschichten von KI-Assistenten in Entwicklungsprojekten
- Grenzen und Herausforderungen
- Zukünftige Trends und Entwicklung
Ethische Überlegungen und Verantwortungsvoller Umgang
- Adressierung von Bias und Fairness in KI-Tools
- Urheberrecht und Code-Eigentum
- Datenschutz und Sicherheitsaspekte
Projektarbeit
- Entwicklung eines Mini-Projekts mit Unterstützung eines KI-basierten Programmier-Assistenten
- Peer-Reviews und Feedback-Sitzungen
Zusammenfassung und Weitere Schritte
Voraussetzungen
- Ein Grundverständnis von Software-Entwicklungskonzepten
- Erfahrung mit einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript)
- Vertrautheit mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs)
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Technische Teamleiter
- Produktmanagere
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Dozentenwissen zur fortgeschrittenen Nutzung von Copilot & ausreichende und effiziente praktische Übungsstunden
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung