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Schulungsübersicht
Einführung in Huawei CloudMatrix
- CloudMatrix-Ökosystem und Bereitstellungsablauf
- Unterstützte Modelle, Formate und Bereitstellungsmethoden
- Typische Anwendungsfälle und unterstützte Chipsätze
Vorbereitung von Modellen für die Bereitstellung
- Modellausgabe aus Trainingswerkzeugen (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
- Nutzung des ATC (Ascend Tensor Compiler) zur Formatkonvertierung
- Statische vs. dynamische Formate von Modellen
Bereitstellung in CloudMatrix
- Dienstserstellung und Modellregistrierung
- Bereitstellung von Inferenzdiensten über UI oder CLI
- Routing, Authentifizierung und Zugriffskontrolle
Dienstleistung für Inferenzanfragen
- Batch vs. Echtzeit-Inferenzabläufe
- Vorverarbeitung und Nachverarbeitungs-Pipelines
- Aufrufen von CloudMatrix-Diensten aus externen Anwendungen
Überwachung und Leistungsjustierung
- Bereitstellungslögen und Anforderungsverfolgung
- Ressourcen-Ausweitung und Lastausgleich
- Latenzjustierung und Durchsatzoptimierung
Integration mit Unternehmenswerkzeugen
- Vernetzung von CloudMatrix mit OBS und ModelArts
- Nutzung von Workflows und Modellversionierung
- CI/CD für Modellbereitstellung und Rollback
Ganzzugige Inferenzpipeline
- Bereitstellung einer vollständigen Bildklassifizierungs-Pipeline
- Leistungsmessung und Genauigkeitsprüfung
- Simulation von Ausfallszenarien und Systemalarmlisten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis der Workflow für das Training von AI-Modellen
- Erfahrung mit ML-Frameworks basierend auf Python
- Grundlegende Kenntnisse über Konzepte der Cloud-Bereitstellung
Zielgruppe
- AI-Operations-Teams
- Maschinelles Lerningenieure
- Cloud-Bereitstellungs-Spezialisten, die mit Huawei-Infrastrukturen arbeiten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Schritt für Schritt Training mit vielen Übungen. Es war wie ein Workshop und ich freue mich sehr darüber.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maschinelle Übersetzung