AI-Enablement-Schulung für Ingenieure Schulung

CloudMatrix ist die einheitliche Plattform von Huawei zur Entwicklung und zum Deployment von KI-Anwendungen. Sie dient der Erstellung skalierbarer Inferenz-Pipelines für den Produktivbetrieb.

Dieses vom Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an KI-Fachkräfte mit Grundkenntnissen bis zu mittlerem Wissenstand, die lernen möchten, KI-Modelle mithilfe der CloudMatrix-Plattform in Verbindung mit CANN und MindSpore zu implementieren und zu überwachen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Folgendes durchzuführen:

• CloudMatrix zur Verpackung, zum Deployment und zum Betrieb von Modellen einzusetzen.
• Modelle für die Nutzung auf Ascend-Chipsätzen umzuwandeln und zu optimieren.
• Pipelines zur Echtzeit- sowie Batch-Inferenz einzurichten.
• Implementierungen im Produktivumfeld zu überwachen und deren Leistung zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Praktische Anwendung von CloudMatrix anhand realer Deployment-Szenarien.
• Begleitete Übungen zu Umwandlung, Optimierung und Skalierung von Modellen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen – angepasst an Ihre KI-Infrastruktur oder Cloud-Umgebung –, kontaktieren Sie uns gerne, um die Details abzustimmen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler sowie Softwareentwickler mit Grundkenntnissen bis mittlerer Erfahrung, die eine fundierte Einführung in die Prinzipien und Praktiken der KI-Entwicklung erhalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die zentralen Konzepte und Technologien hinter künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Einfache Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch umzusetzen.
• KI-Techniken anzuwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
• KI-Projekte unter Einhaltung bewährter Praktiken im Bereich der KI-Entwicklung zu verwalten und fortzuführen.
• Die ethischen Auswirkungen sowie Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.

Die Biren AI-Beschleuniger sind leistungsstarke GPUs, die speziell für KI- und HPC-Anwendungen konzipiert wurden und eine großskalige Trainings- sowie Inferenzverarbeitung ermöglichen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Anwendungen unter Verwendung des proprietären GPU-Stacks von Biren programmieren und optimieren möchten. Dabei werden praktische Vergleiche mit CUDA-basierten Umgebungen gezogen.

Am Ende dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Verständnis der Architektur sowie der Speicherhierarchie der Biren-GPUs.
• Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Nutzung des Programmiermodells von Biren.
• Übersetzung und Optimierung von CUDA-artigem Code für Plattformen von Biren.
• Anwendung von Techniken zur Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Anwendung des Biren SDK in typischen GPU-Anwendungsbeispielen.
• Anleitete Übungen zur Portierung von Code sowie zur Leistungsoptimierung.

Individuelle Kursanpassungen

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen – angepasst an Ihren Anwendungsbereich oder Integrationsanforderungen –, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzusprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten sowie Softwareentwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die intelligente Anwendungen unter Einsatz von KI und maschinellem Lernen entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die fortgeschrittenen Konzepte und Technologien hinter KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Daten zu analysieren und visualisieren, um die Entwicklung von KI-/ML-Modellen fundiert zu unterstützen.
• KI-/ML-Modelle effektiv zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen.
• Intelligente Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Auswirkungen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Diese praxisorientierte Schulung unter Anleitung erfahrener Trainer richtet sich an alle, die sicherstellen wollen, dass ihr Unternehmen gesetzliche Vorgaben einhält, Risiken minimiert und seine Mitarbeiter im verantwortungsvollen Umgang mit KI schult.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Die Funktionsweise von KI-Systemen sowie deren potenzielle Anwendungsbereiche zu verstehen.
• Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu erkennen.
• Die geltenden gesetzlichen sowie ethischen Vorgaben einzuhalten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die eine fundierte Einführung in intelligente Anwendungen sowie deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erhalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Geschichte, Prinzipien und Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu erkennen und anzuwenden.
• Daten für KI-Anwendungen effizient zu verwalten und auszuwerten.
• Die praktischen Anwendungsbereiche sowie die Grenzen der KI in verschiedenen Sektoren zu erkennen.
• Über ethische Aspekte und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Technologie zu diskutieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure sowie AI-Praktiker mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen. Sie wollen die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und diese nutzen, um komplexe, reale Probleme zu lösen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Tiefgehende Lernelemente implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen im großen Maßstab in einer verteilten Rechenumgebung anwenden.
• Verstärkungslernmodelle zur Entscheidungsfindung entwerfen und umsetzen.
• Hochwertige NLP-Systeme für das Verständnis von Sprache entwickeln.
• Bild- und Videoanalysen mittels Computer-Vision-Techniken durchführen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Einführung von AI-Systemen berücksichtigen.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – sie verändert die Art und Weise, wie wir Kundenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Ebenso wie der Strom die Industrie revolutionierte, prägt auch die künstliche Intelligenz den gesamten Prozess des Produktentwurfs, der Validierung sowie Weiterentwicklung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktverantwortliche, Scrum Master sowie Agile Coaches, die lernen möchten, wie KI die Ausübung der Produktverantwortung unterstützen und Entscheidungsprozesse verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen sowie zwischen klassischer KI und Generativer KI (GenAI) unterscheiden können.
• Die sieben wesentlichen Rollen eines Produktverantwortlichen anwenden – inklusive der neuen Rolle des Orchestrators – und dabei KI nutzen, um jede einzelne zu stärken; etwa als Visionär, Experimentator oder Vertreter der Kundeninteressen.
• Kompetentes Prompting beherrschen sowie KI-Tools als intelligente Partner mit spezialisierten Fähigkeiten betrachten und nutzen.
• Das Verständnis für die Kundenvertiefen und mithilfe von KI unterstützte Personas zur Hypothesenprüfung entwickeln, wobei der direkte Kontakt zu den Kunden stets gewahrt bleibt.
• Eine klare Produktvision erarbeiten und kommunizieren – dabei strukturierte Rahmenmodelle wie das 3x3-Modell nutzen sowie KI einsetzen, um Geschichten formulieren und visualisieren zu können.
• Generative-KI-Tools zur Beschleunigung von Prototypenentwicklung und Hypothesentests nutzen – etwa zum Erstellen von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Entscheidungen im Produktbereich unterstützen, indem KI-Tools dabei helfen, Funktionen hinsichtlich Nutzwert, Machbarkeit und Auswirkung auf die Nutzer zu analysieren sowie zu priorisieren.
• Routinemäßige tägliche Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails, das Management von Stakeholdern oder Notizen durch KI automatisieren bzw. delegieren, sodass mehr Zeit für strategische und kreative Tätigkeiten bleibt.
• Diskussionen zu ethischen Aspekten der KI, möglichen Verzerrungen sowie Datensicherheit leiten – damit ein verantwortungsvoller und nachhaltiger Einsatz von KI gewährleistet ist.
• Wertvolle Anwendungsfälle für KI identifizieren und konkret ausarbeiten, die perfekt auf das jeweilige Produkt und den organisatorischen Kontext passen.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle kennenlernen und ausprobieren – von Produktivitätshilfen und Prototyping-Plattformen bis hin zu Generatoren für Videos, Bilder sowie Codings.