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Schulungsübersicht
Einführung in KI und ML
- Übersicht über KI- und ML-Konzepte
- Datensammlung und -vorverarbeitung
- Einführung in Python für KI
Datenanalyse und Visualisierung
- Explorative Datenanalyse
- Techniken der Datenvisualisierung
- Statistische Grundlagen für ML
Maschinelles Lernen (ML) Modelle
- Überwachte Lernalgorithmen
- Unüberwachte Lernalgorithmen
- Modellbewertung und -selektion
Tiefes Lernen (Deep Learning) und neuronale Netze
- Grundlagen von neuronalen Netzen
- Faltungsneuronale Netze (CNNs)
- Rekurrente neuronale Netze (RNNs)
Natürlichsprachverarbeitung (NLP)
- Textverarbeitung und Merkmalsextraktion
- Sentimentanalyse und Textklassifizierung
- Sprachmodelle und Chatbots
Bildverarbeitung (Computer Vision)
- Grundlagen der Bildverarbeitung
- Objekterkennung und Bildklassifizierung
- Fortgeschrittene Themen der Computer Vision
Bereitstellung und Skalierung
- Strategien zur Bereitstellung von KI-Anwendungen
- Skalierung von KI-Anwendungen
- Überwachung und Wartung von KI-Systemen
Ethik und Zukunft der KI
- Ethische Aspekte der KI
- KI-Politik und -Regulierung
- Zukünftige Trends in KI und ML
Lab-Projekt
- Entwicklung einer kleinen intelligenten Anwendung
- Arbeit mit realen Datensätzen
- Zusammenarbeit an einem Gruppenprojekt zur Lösung eines branchenrelevanten Problems
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit Python und grundlegenden Data Science-Techniken
- Vertrautheit mit Kernprinzipien der KI und ML
Zielgruppe
- KI-Profis
- Softwareentwickler
- Datenanalysten
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Praktische Umsetzung in einer lebendigen Laborenvironment.
Anpassungsoptionen des Kurses
Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Arrangements zu treffen.
28 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Schritt für Schritt Training mit vielen Übungen. Es war wie ein Workshop und ich freue mich sehr darüber.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
