Grundlagen der KI-Entwicklung Schulung

Diese instruierte Schulung in Deutschland stellt CloudMatrix für skalierbare KI-Inferenz vor. Lernen Sie, Modelle mit CANN und MindSpore zu deployen, zu optimieren und zu überwachen. Praxisübungen decken Packaging, Konvertierung, Serving und Leistungsanpassung für Echtzeit- und Batch-Workloads ab.

Dieses zweitägige, praxisorientierte Programm vermittelt den Teilnehmer:innen praktische Fähigkeiten, um generative KI-Tools effektiv, sicher und konsistent in technischen und operativen Arbeitsabläufen einzusetzen. Der Fokus des Trainings liegt darauf, KI zu einer zuverlässigen Alltagsassistenz für die Erstellung und Optimierung von Dokumentation, die Strukturierung von Anforderungen, die Beschleunigung von Analysen und Berichten sowie die Unterstützung bei Problemlösungen und die Optimierung funktionsübergreifender Kommunikation zu machen. Die Teilnehmer:innen lernen bewährte Prompting-Muster, Validierungstechniken zur Reduzierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie leichtgewichtige Governance-Praktiken zum Schutz vertraulicher Informationen und geistigen Eigentums. Der Kurs ist so gestaltet, dass er sofort einsetzbare Vorlagen, Workflows und einen wiederholbaren Ansatz für KI-gestützte Arbeit hervorbringt.

Dieses Live-Training in Deutschland vermittelt Entwicklern die Fähigkeiten, um Anwendungen auf Biren AI-Acceleratoren zu programmieren und zu optimieren. Die Teilnehmer lernen die GPU-Architektur kennen, richten das SDK ein und übersetzen CUDA-Code für Biren. Der Fokus liegt auf Techniken zum Performance-Tuning und zur Fehlersuche.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten sowie Softwareentwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die intelligente Anwendungen unter Einsatz von KI und maschinellem Lernen entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die fortgeschrittenen Konzepte und Technologien hinter KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Daten zu analysieren und visualisieren, um die Entwicklung von KI-/ML-Modellen fundiert zu unterstützen.
• KI-/ML-Modelle effektiv zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen.
• Intelligente Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Auswirkungen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Diese praxisorientierte Schulung unter Anleitung erfahrener Trainer richtet sich an alle, die sicherstellen wollen, dass ihr Unternehmen gesetzliche Vorgaben einhält, Risiken minimiert und seine Mitarbeiter im verantwortungsvollen Umgang mit KI schult.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Die Funktionsweise von KI-Systemen sowie deren potenzielle Anwendungsbereiche zu verstehen.
• Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu erkennen.
• Die geltenden gesetzlichen sowie ethischen Vorgaben einzuhalten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die eine fundierte Einführung in intelligente Anwendungen sowie deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erhalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Geschichte, Prinzipien und Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu erkennen und anzuwenden.
• Daten für KI-Anwendungen effizient zu verwalten und auszuwerten.
• Die praktischen Anwendungsbereiche sowie die Grenzen der KI in verschiedenen Sektoren zu erkennen.
• Über ethische Aspekte und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Technologie zu diskutieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure sowie AI-Praktiker mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen. Sie wollen die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und diese nutzen, um komplexe, reale Probleme zu lösen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Tiefgehende Lernelemente implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen im großen Maßstab in einer verteilten Rechenumgebung anwenden.
• Verstärkungslernmodelle zur Entscheidungsfindung entwerfen und umsetzen.
• Hochwertige NLP-Systeme für das Verständnis von Sprache entwickeln.
• Bild- und Videoanalysen mittels Computer-Vision-Techniken durchführen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Einführung von AI-Systemen berücksichtigen.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – sie verändert die Art und Weise, wie wir Kundenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Ebenso wie der Strom die Industrie revolutionierte, prägt auch die künstliche Intelligenz den gesamten Prozess des Produktentwurfs, der Validierung sowie Weiterentwicklung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktverantwortliche, Scrum Master sowie Agile Coaches, die lernen möchten, wie KI die Ausübung der Produktverantwortung unterstützen und Entscheidungsprozesse verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen sowie zwischen klassischer KI und Generativer KI (GenAI) unterscheiden können.
• Die sieben wesentlichen Rollen eines Produktverantwortlichen anwenden – inklusive der neuen Rolle des Orchestrators – und dabei KI nutzen, um jede einzelne zu stärken; etwa als Visionär, Experimentator oder Vertreter der Kundeninteressen.
• Kompetentes Prompting beherrschen sowie KI-Tools als intelligente Partner mit spezialisierten Fähigkeiten betrachten und nutzen.
• Das Verständnis für die Kundenvertiefen und mithilfe von KI unterstützte Personas zur Hypothesenprüfung entwickeln, wobei der direkte Kontakt zu den Kunden stets gewahrt bleibt.
• Eine klare Produktvision erarbeiten und kommunizieren – dabei strukturierte Rahmenmodelle wie das 3x3-Modell nutzen sowie KI einsetzen, um Geschichten formulieren und visualisieren zu können.
• Generative-KI-Tools zur Beschleunigung von Prototypenentwicklung und Hypothesentests nutzen – etwa zum Erstellen von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Entscheidungen im Produktbereich unterstützen, indem KI-Tools dabei helfen, Funktionen hinsichtlich Nutzwert, Machbarkeit und Auswirkung auf die Nutzer zu analysieren sowie zu priorisieren.
• Routinemäßige tägliche Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails, das Management von Stakeholdern oder Notizen durch KI automatisieren bzw. delegieren, sodass mehr Zeit für strategische und kreative Tätigkeiten bleibt.
• Diskussionen zu ethischen Aspekten der KI, möglichen Verzerrungen sowie Datensicherheit leiten – damit ein verantwortungsvoller und nachhaltiger Einsatz von KI gewährleistet ist.
• Wertvolle Anwendungsfälle für KI identifizieren und konkret ausarbeiten, die perfekt auf das jeweilige Produkt und den organisatorischen Kontext passen.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle kennenlernen und ausprobieren – von Produktivitätshilfen und Prototyping-Plattformen bis hin zu Generatoren für Videos, Bilder sowie Codings.