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Schulungsübersicht
Begrüßung und Einführung
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Definitionen und Funktionen von KI
- Maschinelles Lernen im Vergleich zu neuronalen Netzen sowie anderen KI-Technologien
- Praktische Anwendungsbereiche der KI
Rechtlicher Rahmen
- Der EU-KI-Act sowie seine nationale Umsetzung
- Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) im Kontext von KI
- Haftungsfragen im Zusammenhang mit KI-Systemen
Ethische und gesellschaftliche Aspekte
- Voreingenommenheit sowie Diskriminierung in KI-Systemen
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Unternehmerische Verantwortung bei der Nutzung von KI
Technisches Know-how
- Einführung in die Datenanalyse und das maschinelle Lernen
- Grundverständnis von Algorithmen sowie der Datenverarbeitung
- Praktische Nutzung von KI-Werkzeugen und -Plattformen
Risikomanagement
- Identifikation sowie Bewertung von Risiken
- Maßnahmen zur Fehlervermeidung und zur Vermeidung missbräuchlicher Nutzung
- Überwachung sowie regelmäßige Bewertung von KI-Systemen
Voraussetzungen
- Keine Voraussetzungen
Zielgruppe
- Organisationen, die KI-Systeme oder -Werkzeuge entwickeln, betreiben oder nutzen
- Anbieter sowie Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen
- Unternehmen, die personenbezogene Daten mithilfe KI-basierter Anwendungen verarbeiten
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung