Erstellung benutzerdefinierter KI-Operatoren mit CANN TIK und TVM Schulung

Huawei Ascend ist eine Reihe von KI-Prozessoren, die für leistungsstarke Inferenz- und Trainingsaufgaben konzipiert wurden.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure sowie Datenwissenschaftler mittleren Kenntnisstands, die neuronale Netzwerke mithilfe der Ascend-Plattform und des CANN-Toolkits von Huawei entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das CANN-Entwicklungsumfeld einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Anwendungen mithilfe von MindSpore sowie CloudMatrix-Workflows zu entwickeln.
• Die Leistung auf Ascend-NPUs durch maßgeschneiderte Operatoren und optimierte Aufteilungsstrategien zu steigern.
• Modelle in Edge- oder Cloud-Umgebungen bereitzustellen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Anwendung von Huawei Ascend sowie des CANN-Toolkits anhand von Beispielanwendungen.
• Übungsaufgaben zur Entwicklung, zum Training und zur Bereitstellung von Modellen.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training basierend auf Ihrer Infrastruktur oder Ihren Datensätzen wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ist Huaweis KI-Berechnungsstack zur Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen auf den Ascend-AI-Prozessoren.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler und -Ingenieure mittleren Kenntnisniveaus, die erlernte KI-Modelle effizient auf Huawei Ascend-Hardware mithilfe des CANN-Toolkits sowie Werkzeugen wie MindSpore, TensorFlow oder PyTorch einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die CANN-Architektur sowie deren Rolle im KI-Bereitstellungsprozess zu verstehen.
• Modelle aus gängigen Frameworks in für Ascend kompatible Formate umzuwandeln und anzupassen.
• Werkzeuge wie ATC, die OM-Modellkonvertierung sowie MindSpore für die Inferenz auf Edge-Geräten und in der Cloud zu nutzen.
• Probleme bei der Bereitstellung zu diagnostizieren sowie die Leistung auf Ascend-Hardware zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Demonstrationen.
• Praktische Übungen unter Verwendung von CANN-Tools sowie Ascend-Simulatoren oder -Geräten.
• Reale Einsatzszenarien auf Basis gängiger KI-Modelle.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema? Kontaktieren Sie uns gerne, um dies zu vereinbaren.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ist das KI-Entwicklungs-Toolkit von Huawei, mit dem KI-Modelle auf Ascend-KI-Prozessoren kompiliert, optimiert und bereitgestellt werden können.

Dieses praxisorientierte Live-Schulungsprogramm unter Anleitung eines Instruktors – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger in der KI-Entwicklung, die verstehen möchten, wie CANN in den gesamten Lebenszyklus von Modellen vom Training bis zur Implementierung integriert wird sowie wie es mit Frameworks wie MindSpore, TensorFlow und PyTorch zusammenarbeitet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Zielsetzung sowie die Architektur des CANN-Toolkits zu verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung mit CANN und MindSpore einzurichten.
• Ein einfaches KI-Modell in das Format für die Ascend-Hardware zu konvertieren und bereitzustellen.
• Grundlegendes Wissen zu erlangen, das für zukünftige CANN-Optimierungen oder Integrationsprojekte nützlich ist.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Bereitstellung einfacher Modelle.
• Schrittweise Erläuterung der CANN-Toolchain sowie der Integrationspunkte zu anderen Systemen.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Schulungsprogramm? Kontaktieren Sie uns gerne, um dies zu vereinbaren.

Das Ascend CANN-Toolkit von Huawei ermöglicht leistungsfähige KI-Inferenzen auf Edge-Geräten wie dem Ascend 310. CANN stellt wesentliche Hilfsmittel bereit, um Modelle in Umgebungen mit begrenzter Rechenleistung und Speicherkapazität zu kompilieren, zu optimieren sowie bereitzustellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Integratoren, die Modelle mithilfe des CANN-Toolchains auf Ascend-Edge-Geräten bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• KI-Modelle mithilfe von CANN-Tools für den Einsatz auf dem Ascend 310 vorzubereiten und umzuwandeln.
• Leichtgewichtige Inferenz-Pipelines mit MindSpore Lite sowie AscendCL zu entwickeln.
• Die Performance von Modellen unter begrenzten Rechen- und Speicherbedingungen zu optimieren.
• KI-Anwendungen in realen Edge-Szenarien bereitzustellen und zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Edge-spezifischen Modellen und Anwendungsfällen.
• Live-Beispiele zur Bereitstellung auf virtueller oder physischer Edge-Hardware.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns gerne zur Absprache.

Die KI-Plattform von Huawei – vom niedrigschwelligen CANN SDK bis hin zum hochschwelligen MindSpore-Framework – stellt eine eng integrierte Umgebung für die Entwicklung und Bereitstellung künstlicher Intelligenz dar, die speziell für Hardware der Ascend-Reihe optimiert ist.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit Anfänger- bis Mittelstufenkenntnissen, die erfahren möchten, wie die Komponenten CANN und MindSpore zusammenarbeiten, um den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen zu unterstützen sowie fundierte Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur zu treffen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die mehrschichtige Architektur der KI-Rechenplattform von Huawei zu verstehen.
• Zu erkennen, wie CANN bei der Modelloptimierung und Bereitstellung auf Hardwareebene unterstützt.
• Das MindSpore-Framework sowie dessen Toolchain im Vergleich zu anderen marktüblichen Lösungen einzuschätzen.
• Die KI-Plattform von Huawei in Unternehmensumgebungen oder Cloud-/On-Premises-Szenarien richtig einzuordnen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Live-Demos sowie praktische Fallbeispiele zur Anwendung der Plattform.
• Optionale Übungen, in denen die Teilnehmer einen Modellfluss von MindSpore bis zu CANN nachvollziehen können.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema? Kontaktieren Sie uns, um die Details zu vereinbaren.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) stellt die zentrale Rechenbasis für KI von Huawei dar und ermöglicht Entwicklern, die Leistung bereits implementierter neuronaler Netze auf Ascend-AI-Prozessoren zu verfeinern sowie zu optimieren.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Systemingenieure, die mithilfe der leistungsstarken Werkzeuge des CANN SDK die Inferenzgeschwindigkeit optimieren möchten. Dazu zählen insbesondere das Graph Engine-Modul, TIK sowie die Entwicklung individueller Operatoren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• Die Architektur des CANN-Laufzeitsystems sowie den Gesamtprozess der Leistungsoptimierung nachvollziehen.
• Profiling-Tools und das Graph Engine-Modul für Analyse- und Optimierungszwecke einzusetzen.
• Eigene Operatoren mithilfe von TIK sowie TVM zu erstellen und zu optimieren.
• Speicherengpässe zu beheben sowie die Durchsatzrate der Modelle zu erhöhen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Echtzeit-Profiling sowie Anpassung von Operatoren.
• Optimierungsaufgaben anhand realer Einsatzszenarien unter extremer Last.

Möglichkeiten zur individuellen Kursgestaltung

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) stellt leistungsstarke Tools zur Bereitstellung und Optimierung von KI-Anwendungen in Echtzeit bereit – insbesondere im Bereich Computer Vision und NLP, wobei es vor allem auf Huawei-Ascend-Hardware optimiert ist.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten mittleren Kenntnisstands, die CV- und Sprachmodelle mit dem CANN SDK für praktische Anwendungen entwickeln, bereitstellen und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CV- und NLP-Modelle mithilfe von CANN sowie AscendCL zu implementieren und zu optimieren.
• Die Tools des CANN SDKs zur Modellkonvertierung sowie deren Integration in laufende Pipelines einzusetzen.
• Die Inferenzleistung bei Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifizierung und Stimmungsanalyse zu verbessern.
• Echtzeit-CV- bzw. NLP-Pipelines für den Einsatz an Edge-Systemen oder in Cloud-Umgebungen zu erstellen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und praktische Demonstrationen.
• Hands-on-Übungen zur Modellbereitstellung sowie Leistungsanalyse.
• Entwicklung von echten CV-/NLP-Pipelines anhand konkreter Anwendungsbeispiele.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.