Verständnis der KI-Rechenplattform von Huawei: Von CANN bis MindSpore Schulung

Dieses Trainer-gesetzte Training in Deutschland führt KI-Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau an, neuronale Netze unter Verwendung der Huawei Ascend-Plattform und des CANN-Toolkits zu entwickeln und zu optimieren. Die Teilnehmer konfigurieren Umgebungen, entwickeln Anwendungen mit MindSpore und stellen diese in Edge- oder Cloud-Umgebungen bereit.

Dieses Live-Training in Deutschland führt mittelständische KI-Entwickler durch das Deployment von Modellen auf Ascend-Prozessoren unter Verwendung des CANN-Toolkits. Lernen Sie, Frameworks wie PyTorch und TensorFlow zu konvertieren, die Leistung zu optimieren und Probleme zu debuggen, um effiziente Inferenzszenarien am Edge und in der Cloud zu ermöglichen.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ist das KI-Entwicklungs-Toolkit von Huawei, mit dem KI-Modelle auf Ascend-KI-Prozessoren kompiliert, optimiert und bereitgestellt werden können.

Dieses praxisorientierte Live-Schulungsprogramm unter Anleitung eines Instruktors – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger in der KI-Entwicklung, die verstehen möchten, wie CANN in den gesamten Lebenszyklus von Modellen vom Training bis zur Implementierung integriert wird sowie wie es mit Frameworks wie MindSpore, TensorFlow und PyTorch zusammenarbeitet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Zielsetzung sowie die Architektur des CANN-Toolkits zu verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung mit CANN und MindSpore einzurichten.
• Ein einfaches KI-Modell in das Format für die Ascend-Hardware zu konvertieren und bereitzustellen.
• Grundlegendes Wissen zu erlangen, das für zukünftige CANN-Optimierungen oder Integrationsprojekte nützlich ist.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Bereitstellung einfacher Modelle.
• Schrittweise Erläuterung der CANN-Toolchain sowie der Integrationspunkte zu anderen Systemen.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Schulungsprogramm? Kontaktieren Sie uns gerne, um dies zu vereinbaren.

Diese präsentierte, live durchgeführte Schulung in Deutschland behandelt die Kernkonzepte und praktischen Grundlagen zum Deployment von KI-Modellen auf Ascend-Edge-Geräten mithilfe des CANN-Toolkits. Sie hilft den Teilnehmern, praktische Fähigkeiten im Kompilieren, Optimieren und Verwalten von Umgebungen mit begrenzten Ressourcen zu entwickeln.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) stellt die zentrale Rechenbasis für KI von Huawei dar und ermöglicht Entwicklern, die Leistung bereits implementierter neuronaler Netze auf Ascend-AI-Prozessoren zu verfeinern sowie zu optimieren.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Systemingenieure, die mithilfe der leistungsstarken Werkzeuge des CANN SDK die Inferenzgeschwindigkeit optimieren möchten. Dazu zählen insbesondere das Graph Engine-Modul, TIK sowie die Entwicklung individueller Operatoren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• Die Architektur des CANN-Laufzeitsystems sowie den Gesamtprozess der Leistungsoptimierung nachvollziehen.
• Profiling-Tools und das Graph Engine-Modul für Analyse- und Optimierungszwecke einzusetzen.
• Eigene Operatoren mithilfe von TIK sowie TVM zu erstellen und zu optimieren.
• Speicherengpässe zu beheben sowie die Durchsatzrate der Modelle zu erhöhen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Echtzeit-Profiling sowie Anpassung von Operatoren.
• Optimierungsaufgaben anhand realer Einsatzszenarien unter extremer Last.

Möglichkeiten zur individuellen Kursgestaltung

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) stellt leistungsstarke Tools zur Bereitstellung und Optimierung von KI-Anwendungen in Echtzeit bereit – insbesondere im Bereich Computer Vision und NLP, wobei es vor allem auf Huawei-Ascend-Hardware optimiert ist.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten mittleren Kenntnisstands, die CV- und Sprachmodelle mit dem CANN SDK für praktische Anwendungen entwickeln, bereitstellen und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CV- und NLP-Modelle mithilfe von CANN sowie AscendCL zu implementieren und zu optimieren.
• Die Tools des CANN SDKs zur Modellkonvertierung sowie deren Integration in laufende Pipelines einzusetzen.
• Die Inferenzleistung bei Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifizierung und Stimmungsanalyse zu verbessern.
• Echtzeit-CV- bzw. NLP-Pipelines für den Einsatz an Edge-Systemen oder in Cloud-Umgebungen zu erstellen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und praktische Demonstrationen.
• Hands-on-Übungen zur Modellbereitstellung sowie Leistungsanalyse.
• Entwicklung von echten CV-/NLP-Pipelines anhand konkreter Anwendungsbeispiele.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) sowie Apache TVM ermöglichen eine fortschrittliche Optimierung und Anpassung von KI-Modelloperatoren für Huaweis Ascend-Hardware.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systementwickler, die eigene Operatoren für KI-Modelle mithilfe des TIK-Programmiermodells von CANN sowie der TVM-Kompilierungsintegration entwickeln, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Benutzerdefinierte KI-Operatoren mithilfe der TIK-DSL für Ascend-Prozessoren zu schreiben und zu testen.
• Eigene Operatoren in die CANN-Laufzeitumgebung sowie das Ausführungsdiagramm einzubinden.
• TVM zur Planung, automatischen Optimierung und Leistungsbewertung von Operatoren zu nutzen.
• Die Leistung benutzerdefinierter Rechenabläufe auf Instruktionsebene zu debuggen und zu verbessern.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und praktische Demonstrationen.
• Hands-on-Programmierung von Operatoren unter Verwendung der TIK- und TVM-Werkzeuge.
• Tests sowie Optimierungen anhand echter Ascend-Hardware oder Simulatoren.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training? Kontaktieren Sie uns, um die Details zu besprechen.