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Schulungsübersicht
Einführung in CUDA
- Überblick über die CUDA-Technologie sowie deren Ökosystem
- Verständnis der verschiedenen CUDA-Versionen und ihrer Kompatibilität
Installation von CUDA
- Voraussetzungen vor der Installation
- Herunterladen und Installieren des CUDA Toolkit
- Überprüfung der erfolgreichen Installation
Konfiguration der CUDA-Umgebung
- Einrichten von Umgebungsvariablen
- Konfigurieren von CUDA für den Einsatz mit mehreren GPUs
- Verwaltung von CUDA-Bibliotheken und Pfaden
Verwaltung von CUDA-Ressourcen
- Nutzerzugriff sowie Berechtigungen einrichten
- Allokation der verfügbaren GPU-Ressourcen
- Einsatz von Tools zur Überwachung von CUDA-Ressourcen
Leistungsoptimierung und -tuning
- Profiling von CUDA-Anwendungen durchführen
- Tuning für maximale Leistungssteigerung
- Bewährte Methoden zur Optimierung nutzen
Fehlerbehebung bei CUDA
- Häufig auftretende Probleme bei Installation und Konfiguration erkennen und beheben
- Debugging von CUDA-Anwendungen verstehen und umsetzen
- Beseitigung von Leistungsengpässen in CUDA-Umgebungen
Fortgeschrittene Themen
- Aktualisierungen sowie Upgrades im Bereich CUDA
- Eingliederung von CUDA in andere Anwendungen
- Zukünftige Entwicklungen und Trends der CUDA-Technologie
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundsätzliche Kenntnisse über den Betrieb von Computern
- Bekanntschaft mit Betriebssystemen, vorzugsweise Linux oder Windows
- Interesse an paralleler Rechentechnik und CUDA
Zielgruppe
- Systemadministratoren
- IT-Fachkräfte
35 Stunden
