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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in NotebookLM für die Forschung

  • Kernfähigkeiten und Grenzen
  • Navigation im NotebookLM-Arbeitsbereich
  • Verständnis von forschungsorientierten KI-Interaktionen

Verwaltung von Forschungsquellen

  • Importieren von Dokumenten und Datensätzen
  • Effektive Organisation von Quellen
  • Verknüpfung verwandter Materialien für die Mehrfach-Quellen-Analyse

Fortgeschrittene Synthesetechniken

  • Erstellung von Zusammenfassungen über mehrere Dokumente hinweg
  • Extraktion wichtiger Punkte und Themen
  • Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen

Zitations- und Referenzverwaltung

  • Automatisierte Zitationsextraktion
  • Strukturierung bibliografischer Daten
  • Exportieren von Zitationen für das akademische Schreiben

KI-gestützte Wissensstrukturierung

  • Aufbau von Konzeptkarten mit KI
  • Organisation von Erkenntnissen in Frameworks
  • Iterative Verfeinerung von Forschungsstrukturen

Generierung von Berichten und Ausgaben

  • Erstellung von Forschungsbriefs und Zusammenfassungen
  • Generierung von Vergleichsmatrizen und strukturierten Erkenntnissen
  • Vorbereitung von Materialien für Veröffentlichungen oder Präsentationen

Kollaborative Forschungsworkflows

  • Teilen von Notizbüchern und Erkenntnissen
  • Kollektive Synthese mit Teams
  • Aufrechterhaltung der Konsistenz in geteilten Forschungsarbeitsbereichen

Best Practices für die Forschungsgovernance

  • Sicherstellung der DatenGenauigkeit und der Integrität der Quellen
  • Entwicklung wiederverwendbarer Forschungsvorlagen
  • Festlegung organisatorischer Wissensstandards

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis digitaler Forschungsabläufe
  • Erfahrung mit akademischen oder beruflichen Literaturreview-Prozessen
  • Allgemeine Vertrautheit mit cloud-basierten Produktivitätstools

Zielgruppe

  • Forscher, die ihre Workflows für Synthese und Analyse verbessern möchten
  • Wissenschaftler, die das Zitationsmanagement und die Quellenorganisation optimieren möchten
  • Wissensarbeiter, die die Verarbeitung großer Informationsmengen optimieren möchten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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