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Schulungsübersicht
Grundlagen autonomer Agenten
- Kernkonzepte der agentiellen KI
- Arten von Frameworks für autonome Agenten
- Neuere Forschungsrichtungen
BabyAGI im Detail
- Logik der Aufgengenerierung und -priorisierung
- Ausführungszyklen und Speicherstrukturen
- Stärken und Einschränkungen des BabyAGI-Designs
Vergleich von BabyAGI mit anderen Agenten
- LLM-basierte Aufgabenagenten und Planer
- Mehragenten-Orchestrierungsframeworks
- Reaktive versus deliberative Agentenmodelle
Evaluierung von Autonomie und Kontrolle
- Autonomiestufen in KI-Systemen
- Mensch-in-the-loop- und Überwachungsmodelle
- Fehlermodi und Risikofaktoren
Praxisanwendungen und Use Cases
- Forschungsautomatisierung
- Unternehmenswissens-Workflows
- Autonome Explorations- und Vernunftschlussfolgerungsaufgaben
Benchmarking und Leistungsanalyse
- Kriterien zur Bewertung autonomer Agenten
- Stress-Tests und Verhaltensanalysen
- Vergleichende Evaluierungsmethoden
Gestaltung und Bereitstellung agentieller Systeme
- Architekturüberlegungen
- Integration in die organisatorischen Werkzeuge
- Skalierbarkeit und Betriebsmanagement
Zukunftsperspektiven der KI-Autonomie
- Entwicklung agentieller Frameworks
- Potenzielle Durchbrüche und Einschränkungen
- Strategische Auswirkungen für Forschung und Industrie
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis fortgeschrittener KI-Konzepte
- Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
- Kenntnisse über Architekturen autonomer Agenten
Zielgruppe
- KI-Forscher
- Innovationsführer
- KI-Strategen
14 Stunden