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Schulungsübersicht

Grundlagen autonomer Agenten

  • Wesentliche Konzepte agentenbasierter KI
  • Typologien von Frameworks für autonome Agenten
  • Neuere Forschungsrichtungen im Bereich der Autonomie

Ein Blick ins Innere von BabyAGI

  • Logik zur Erzeugung und Priorisierung von Aufgaben
  • Ausführungszyklen sowie Speicherstrukturen im System
  • Stärken und Limitierungen des Designs von BabyAGI

Vergleich von BabyAGI mit anderen Agenten

  • Aufgabenagenten und Planer auf Basis großer Sprachmodelle
  • Frameworks zur Koordination mehrerer Agenten
  • Reaktive im Unterschied zu deliberativen Agentenmodellen

Bewertung von Autonomie und Kontrolle

  • Ebenen der Autonomie in KI-Systemen
  • Konzepte zum menschlichen Mitwirken sowie zur Überwachung von Agenten
  • Fehlerquellen und Risikofaktoren im autonomen Betrieb

Praktische Anwendungen und konkrete Einsatzszenarien

  • Automatisierung von Forschungsprozessen
  • Workflows zur Verarbeitung unternehmensbezogener Informationen
  • Aufgaben der autonomen Exploration und logischen Schlussfolgerung

Vergleichsverfahren sowie Leistungsbewertung

  • Kriterien zur Beurteilung autonomer Agenten
  • Belastungstests und Analyse des Verhaltens der Systeme
  • Methoden zum vergleichenden Testen verschiedener Agentensysteme

Entwicklung und Implementierung agentenbasierter Systeme

  • Architektonische Überlegungen bei der Gestaltung solcher Systeme
  • Integration in bestehende Unternehmenswerkzeuge
  • Skalierbarkeit und operative Steuerung der Agentenarchitekturen

Zukünftige Entwicklungswege autonomer KI

  • Weiterentwicklung von agentenbasierten Systemen im Allgemeinen
  • Potenzielle Durchbrüche sowie bestehende Einschränkungen
  • Auswirkungen dieser Entwicklungen auf Forschung und Industrie

Zusammenfassung sowie weitere Vorgehensweisen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über fortgeschrittene KI-Konzepte
  • Erfahrung mit Abläufen im Bereich maschinelles Lernen
  • Vertrautheit mit der Architektur autonomer Agenten

Zielgruppe

  • Forscher im Bereich KI
  • Verantwortliche für Innovationen
  • Strategieplaner im Kontext von KI-Anwendungen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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