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Schulungsübersicht
Einführung in digitale Schaltanlagen
- Unterschiede zwischen konventionellen und digitalen Schaltanlagen
- Die wichtigsten Komponenten digitaler Schaltanlagen: IEDs, Prozessbus sowie Stationbus
- Der IEC 61850-Kommunikationsstandard
Aktuelle Entwicklungen in der Schaltanlagengestaltung
- Bedeutung intelligenter Stromnetze für moderne Energieversorgungssysteme
- Neuerungen bei der Automatisierung sowie Überwachung von Schaltanlagen
- Einbindung erneuerbarer Energiequellen in die Planung von Schaltanlagen
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für das Elektroingenieurwesen
- Einführung in die Konzepte von KI und maschinellem Lernen
- Grundlagen des überwachten, unüberwachten sowie verstärkenden Lernens
- KI-Tools und -Plattformen für ingenieurtechnische Anwendungen
Einsatz von KI bei der Planung elektrischer Leitungen und Schaltanlagen
- Optimierung der Layouts von Schaltanlagen mithilfe künstlicher Intelligenz
- KI-gestützte Lastflussberechnungen sowie Fehlererkennung
- Analyse der Stabilität elektrischer Netze unter Einsatz von KI-Werkzeugen
KI für vorausschauende Wartung und Fehlererkennung
- Maschinelle Lernalgorithmen zur vorbeugenden Instandhaltung
- Erkennen von Anomalien sowie Störungen mithilfe von KI-Verfahren
- Praxisbeispiele: Einsatz von KI zur Fehlererkennung und zum Planen von Reparaturen
Praktische Übungen
- Umsetzung von KI-Algorithmen zur Optimierung von Schaltanlagen
- Anwendung von Python bei der Lastfluss- und Fehleranalyse
- Nutzung von MATLAB sowie PowerFactory für KI-basierte Anwendungen im Bereich Stromnetze
Zukünftige Entwicklungen und Chancen
- Die Rolle der KI bei der weiteren Entwicklung digitaler Schaltanlagen
- Neue Technologien im Kontext intelligenter Stromnetze und Energiesysteme
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung im Bereich KI sowie Elektroingenieurwesen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in den Prinzipien des Elektroingenieurwesens
- Vertrautheit mit Betriebsabläufen sowie Gestaltungsaspekten von Schaltanlagen
- Vorherige Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz sind nicht erforderlich
Zielgruppe
- Elektroingenieure sowie Planer von Schaltanlagen
- Planer elektrischer Versorgungsnetze und Netzbetreiber
- Fachkräfte, die sich für KI-gestützte Lösungen im Elektroingenieurwesen interessieren
21 Stunden