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Schulungsübersicht
Einführung in digitale Umspannwerke
- Verständnis von konventionellen und digitalen Umspannwerken
- Komponenten digitaler Umspannwerke: IEDs, Prozessbus und Stationsbus
- Kommunikationsstandard IEC 61850
Aktuelle Trends im Design von Umspannwerken
- Rolle von Smart Grids in modernen Stromversorgungssystemen
- Innovationen in Automatisierung und Überwachung von Umspannwerken
- Integration erneuerbarer Energien in das Design von Umspannwerken
KI-Grundlagen für die Elektrotechnik
- Einführung in KI- und Machine-Learning-Konzepte
- Grundlagen des überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernens
- KI-Tools und Plattformen für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen
KI beim Design von Stromleitungen und Umspannwerken
- Optimierung der Anordnung von Umspannwerken mit KI
- KI-gestützte Lastflusssimulation und Fehlererkennung
- Stabilitätsanalyse von Stromversorgungssystemen mit KI-Tools
KI für prädiktive Instandhaltung und Fehlererkennung
- Machine-Learning-Modelle für prädiktive Instandhaltung
- Identifikation von Anomalien und Fehlern mit KI-Algorithmen
- Fallstudien: KI bei der Fehlererkennung und Planung von Reparaturen
Praktische Übungen
- Implementierung von KI-Algorithmen zur Optimierung von Umspannwerken
- Verwendung von Python für Lastfluss- und Fehleranalyse
- Untersuchung von MATLAB und PowerFactory für KI-Anwendungen in Stromversorgungssystemen
Zukünftige Trends und Möglichkeiten
- Die Rolle der KI in der Evolution digitaler Umspannwerke
- Aufkommende Technologien in Smart Grids und Stromversorgungssystemen
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung in KI und Elektrotechnik
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Elektrotechnik
- Vertrautheit mit dem Betrieb und den Designkonzepten von Umspannwerken
- Vorerfahrung mit KI ist nicht erforderlich
Zielgruppe
- Elektroingenieure und Planer von Umspannwerken
- Planer von Stromversorgungssystemen und Netzbetreiber
- Fachkräfte mit Interesse an KI-gestützten Lösungen in der Elektrotechnik
21 Stunden
