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Schulungsübersicht

Einführung in digitale Schaltanlagen

  • Unterschiede zwischen konventionellen und digitalen Schaltanlagen
  • Die wichtigsten Komponenten digitaler Schaltanlagen: IEDs, Prozessbus sowie Stationbus
  • Der IEC 61850-Kommunikationsstandard

Aktuelle Entwicklungen in der Schaltanlagengestaltung

  • Bedeutung intelligenter Stromnetze für moderne Energieversorgungssysteme
  • Neuerungen bei der Automatisierung sowie Überwachung von Schaltanlagen
  • Einbindung erneuerbarer Energiequellen in die Planung von Schaltanlagen

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für das Elektroingenieurwesen

  • Einführung in die Konzepte von KI und maschinellem Lernen
  • Grundlagen des überwachten, unüberwachten sowie verstärkenden Lernens
  • KI-Tools und -Plattformen für ingenieurtechnische Anwendungen

Einsatz von KI bei der Planung elektrischer Leitungen und Schaltanlagen

  • Optimierung der Layouts von Schaltanlagen mithilfe künstlicher Intelligenz
  • KI-gestützte Lastflussberechnungen sowie Fehlererkennung
  • Analyse der Stabilität elektrischer Netze unter Einsatz von KI-Werkzeugen

KI für vorausschauende Wartung und Fehlererkennung

  • Maschinelle Lernalgorithmen zur vorbeugenden Instandhaltung
  • Erkennen von Anomalien sowie Störungen mithilfe von KI-Verfahren
  • Praxisbeispiele: Einsatz von KI zur Fehlererkennung und zum Planen von Reparaturen

Praktische Übungen

  • Umsetzung von KI-Algorithmen zur Optimierung von Schaltanlagen
  • Anwendung von Python bei der Lastfluss- und Fehleranalyse
  • Nutzung von MATLAB sowie PowerFactory für KI-basierte Anwendungen im Bereich Stromnetze

Zukünftige Entwicklungen und Chancen

  • Die Rolle der KI bei der weiteren Entwicklung digitaler Schaltanlagen
  • Neue Technologien im Kontext intelligenter Stromnetze und Energiesysteme
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung im Bereich KI sowie Elektroingenieurwesen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in den Prinzipien des Elektroingenieurwesens
  • Vertrautheit mit Betriebsabläufen sowie Gestaltungsaspekten von Schaltanlagen
  • Vorherige Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz sind nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Elektroingenieure sowie Planer von Schaltanlagen
  • Planer elektrischer Versorgungsnetze und Netzbetreiber
  • Fachkräfte, die sich für KI-gestützte Lösungen im Elektroingenieurwesen interessieren
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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