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Schulungsübersicht

Einführung in Quark

  • Überblick über Quark als Plattform für KI-Agenten
  • Verständnis der Architektur sowie wesentlicher Komponenten
  • Einrichtung von Quark für die Entwicklung

Entwicklung intelligenter Agenten mit Quark

  • Konzepte zur Gestaltung von Agenten und deren Entscheidungsfindung
  • Erstellung automatisierter Workflows mittels Quark
  • Implementierung von Entscheidungsbäumen sowie Zustandsmaschinen

Integration von Quark mit Daten und Systemen

  • Datenimport und -verarbeitung unter Nutzung von Quark
  • Verknüpfung von Quark mit externen APIs sowie Datenbanken
  • Optimierung der Entscheidungsfindung in Echtzeit

Fortgeschrittene Automatisierungstechniken mit Quark

  • Ereignisgesteuerte Automatisierungen unter Einsatz von Quark
  • Erstellung dynamischer Workflows sowie Entscheidungsmatrizen
  • Bewältigung komplexer Entscheidungslogiken

Testen und Überwachen intelligenter Agenten

  • Einführung von Testverfahren für Quark-Agenten
  • Überwachung der Leistung sowie Effizienz der Agenten
  • Fehlerbehebung bei häufig auftretenden Problemen

Fallstudien und praktische Anwendungen

  • Betrachtung erfolgreicher Einsatzszenarien von Quark zur Automatisierung
  • Nutzung von Quark zur Optimierung geschäftlicher Prozesse
  • Erstellung eines Prototyps eines intelligenten Agenten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
  • Kenntnisse im Bereich KI und Automatisierung

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Softwareentwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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