Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI

  • Überblick über CrewAI und seine Zweckbestimmung
  • Praxisbeispiele der Zusammenarbeit autonomer Agenten
  • Kernkomponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben, Flows

Installation und Konfiguration von CrewAI

  • Installation und Umgebungssetup
  • Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
  • Verbinden mit LLM-Anbietern (OpenAI usw.)

Definieren von Agentenrollen und -Verantwortlichkeiten

  • Erstellen benutzerdefinierter Agentenrollen
  • Zuweisen von Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
  • Verwalten von Kontext und Anstößen

Gestaltung von Aufgaben und Workflows

  • Verständnis der Strukturen und Abhängigkeiten von Aufgaben
  • Implementierung von Workflows mit Flows
  • Koppeln und Koordinieren mehrerer Agentenaktionen

Testen und Debuggen von Crews

  • Ausführen von Agenten im Entwicklungsmodus
  • Überwachen von Interaktionen und Protokollen
  • Iterieren des Designs und Verhaltens

Erstellen eines Beispielprojekts

  • Gestaltung einer einfachen Agententeam für Inhaltsforschung
  • Durchführen des Projekts und Analyse der Ergebnisse
  • Untersuchen von Variationen und Verbesserungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung
  • Bekanntschaft mit dem Konzept von KI-Agenten oder LLMs
  • Interesse an der Erstellung agentenbasierter Systeme

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Technische Leiter
  • KI-Enthusiasten
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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