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Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI

  • Überblick über CrewAI und seine Zweckbestimmung
  • Reale Anwendungsbeispiele für die Zusammenarbeit autonomer Agenten
  • Die zentralen Komponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben und Abläufe

Installation und Einrichtung von CrewAI

  • Installation sowie Einrichtung der Entwicklungsumgebung
  • Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
  • Verbindung zu LLM-Anbietern wie OpenAI

Definition von Agentenrollen und -aufgaben

  • Erstellen individueller Agentenrollen
  • Zuweisung von Fähigkeiten sowie Verantwortlichkeiten
  • Verwaltung des Kontexts und der Eingabeaufforderungen

Gestaltung von Aufgaben und Arbeitsabläufen

  • Verständnis der Struktur sowie Abhängigkeiten zwischen Aufgaben
  • Umsetzung von Abläufen mittels Flows
  • Verknüpfung und Koordination der Aktivitäten mehrerer Agenten

Testen und Debuggen von Agententeams

  • Ausführen der Agenten im Entwicklungsmodus
  • Überwachung der Interaktionen sowie Protokollierung
  • Optimierung des Designs sowie des Verhaltens der Agenten

Entwicklung eines Beispielprojekts

  • Planung eines einfachen Teams aus Agenten zur Informationsrecherche
  • Ausführung des Projekts und Analyse der Ergebnisse
  • Untersuchung möglicher Varianten sowie Verbesserungsansätze

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit dem Konzept von KI-Agenten oder großen Sprachmodellen (LLMs)
  • Interesse daran, agentenbasierte Systeme zu entwickeln

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Technische Projektleiter
  • KI-Enthusiasten
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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