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Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über CrewAI und seinen Zweck
- Realweltbeispiele für autonome Agentenkollaboration
- Kernkomponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben, Abläufe
Installation und Einrichtung von CrewAI
- Installation und Umgebungs-Einrichtung
- Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
- Verbindung zu LLM-Anbietern (OpenAI, etc.)
Definieren von Agentenrollen und -verantwortlichkeiten
- Erstellen benutzerdefinierter Agentenrollen
- Zuweisen von Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Verwalten von Kontext und Prompts
Gestaltung von Aufgaben und Workflows
- Verstehen der Aufbaustruktur und Abhängigkeiten
- Implementieren von Workflows mit Abläufen
- Kette und Koordination multiagentenbasierter Aktionen
Testen und Debuggen von Agentengruppen
- Ausführen von Agenten im Entwicklungsmodus
- Überwachen von Interaktionen und Logs
- Iterieren an Design und Verhalten
Erstellen eines Beispielprojekts
- Gestaltung einer einfachen Agentengruppe für Inhaltssuche
- Ausführen des Projekts und Analyse der Ergebnisse
- Erkunden von Variationen und Verbesserungen
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Python-Programmierung
- Vertrautheit mit dem Konzept von KI-Agenten oder LLMs (Large Language Models)
- Interesse an der Erstellung agentenbasierter Systeme
Zielgruppe
- Entwickler
- Technische Leiter
- KI-Enthusiasten
7 Stunden