Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI

  • Überblick über CrewAI und seinen Zweck
  • Realweltbeispiele für autonome Agentenkollaboration
  • Kernkomponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben, Abläufe

Installation und Einrichtung von CrewAI

  • Installation und Umgebungs-Einrichtung
  • Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
  • Verbindung zu LLM-Anbietern (OpenAI, etc.)

Definieren von Agentenrollen und -verantwortlichkeiten

  • Erstellen benutzerdefinierter Agentenrollen
  • Zuweisen von Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
  • Verwalten von Kontext und Prompts

Gestaltung von Aufgaben und Workflows

  • Verstehen der Aufbaustruktur und Abhängigkeiten
  • Implementieren von Workflows mit Abläufen
  • Kette und Koordination multiagentenbasierter Aktionen

Testen und Debuggen von Agentengruppen

  • Ausführen von Agenten im Entwicklungsmodus
  • Überwachen von Interaktionen und Logs
  • Iterieren an Design und Verhalten

Erstellen eines Beispielprojekts

  • Gestaltung einer einfachen Agentengruppe für Inhaltssuche
  • Ausführen des Projekts und Analyse der Ergebnisse
  • Erkunden von Variationen und Verbesserungen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit dem Konzept von KI-Agenten oder LLMs (Large Language Models)
  • Interesse an der Erstellung agentenbasierter Systeme

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Technische Leiter
  • KI-Enthusiasten
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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