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Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über CrewAI und seine Zweckbestimmung
- Praxisbeispiele der Zusammenarbeit autonomer Agenten
- Kernkomponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben, Flows
Installation und Konfiguration von CrewAI
- Installation und Umgebungssetup
- Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
- Verbinden mit LLM-Anbietern (OpenAI usw.)
Definieren von Agentenrollen und -Verantwortlichkeiten
- Erstellen benutzerdefinierter Agentenrollen
- Zuweisen von Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Verwalten von Kontext und Anstößen
Gestaltung von Aufgaben und Workflows
- Verständnis der Strukturen und Abhängigkeiten von Aufgaben
- Implementierung von Workflows mit Flows
- Koppeln und Koordinieren mehrerer Agentenaktionen
Testen und Debuggen von Crews
- Ausführen von Agenten im Entwicklungsmodus
- Überwachen von Interaktionen und Protokollen
- Iterieren des Designs und Verhaltens
Erstellen eines Beispielprojekts
- Gestaltung einer einfachen Agententeam für Inhaltsforschung
- Durchführen des Projekts und Analyse der Ergebnisse
- Untersuchen von Variationen und Verbesserungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung
- Bekanntschaft mit dem Konzept von KI-Agenten oder LLMs
- Interesse an der Erstellung agentenbasierter Systeme
Zielgruppe
- Entwickler
- Technische Leiter
- KI-Enthusiasten
7 Stunden