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Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über CrewAI und seine Zweckbestimmung
- Reale Anwendungsbeispiele für die Zusammenarbeit autonomer Agenten
- Die zentralen Komponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben und Abläufe
Installation und Einrichtung von CrewAI
- Installation sowie Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
- Verbindung zu LLM-Anbietern wie OpenAI
Definition von Agentenrollen und -aufgaben
- Erstellen individueller Agentenrollen
- Zuweisung von Fähigkeiten sowie Verantwortlichkeiten
- Verwaltung des Kontexts und der Eingabeaufforderungen
Gestaltung von Aufgaben und Arbeitsabläufen
- Verständnis der Struktur sowie Abhängigkeiten zwischen Aufgaben
- Umsetzung von Abläufen mittels Flows
- Verknüpfung und Koordination der Aktivitäten mehrerer Agenten
Testen und Debuggen von Agententeams
- Ausführen der Agenten im Entwicklungsmodus
- Überwachung der Interaktionen sowie Protokollierung
- Optimierung des Designs sowie des Verhaltens der Agenten
Entwicklung eines Beispielprojekts
- Planung eines einfachen Teams aus Agenten zur Informationsrecherche
- Ausführung des Projekts und Analyse der Ergebnisse
- Untersuchung möglicher Varianten sowie Verbesserungsansätze
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit dem Konzept von KI-Agenten oder großen Sprachmodellen (LLMs)
- Interesse daran, agentenbasierte Systeme zu entwickeln
Zielgruppe
- Entwickler
- Technische Projektleiter
- KI-Enthusiasten
7 Stunden