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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Databricks und Apache Spark
  • Verständnis der Architektur von Databricks

Erste Schritte

  • Umgebung einrichten
  • Databricks einrichten und konfigurieren
  • Navigieren in der Benutzeroberfläche von Databricks
  • Erstellen eines Databricks-Workspaces

Arbeiten mit Daten in Databricks

  • Verbindung zu einer Apache-Spark-Datenquelle herstellen
  • Grundlagen zu Spalten und Datentypen verstehen
  • Dateisystemverwaltung innerhalb von Notebooks

Verwaltung von Jobs und Clustern

  • Clusters erstellen und konfigurieren
  • Jobs mithilfe von Notebooks erstellen
  • Jobs ausführen
  • Einblick in verfügbare Jobs sowie deren Details erhalten

Nutzung von Delta Lake in Databricks

  • Daten in Delta Lake einlesen
  • Daten innerhalb von Delta Lake verwalten

Sicherheit in Databricks

  • Sicherheitsaspekte bei Databricks verstehen und umsetzen
  • Backups erstellen sowie Wiederherstellungsprozesse steuern

Troubleshooting

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Datenanalyse
  • Kenntnisse von Apache Spark

Zielgruppe

  • Dateningenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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