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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Databricks und Apache Spark
- Verständnis der Architektur von Databricks
Erste Schritte
- Umgebung einrichten
- Databricks einrichten und konfigurieren
- Navigieren in der Benutzeroberfläche von Databricks
- Erstellen eines Databricks-Workspaces
Arbeiten mit Daten in Databricks
- Verbindung zu einer Apache-Spark-Datenquelle herstellen
- Grundlagen zu Spalten und Datentypen verstehen
- Dateisystemverwaltung innerhalb von Notebooks
Verwaltung von Jobs und Clustern
- Clusters erstellen und konfigurieren
- Jobs mithilfe von Notebooks erstellen
- Jobs ausführen
- Einblick in verfügbare Jobs sowie deren Details erhalten
Nutzung von Delta Lake in Databricks
- Daten in Delta Lake einlesen
- Daten innerhalb von Delta Lake verwalten
Sicherheit in Databricks
- Sicherheitsaspekte bei Databricks verstehen und umsetzen
- Backups erstellen sowie Wiederherstellungsprozesse steuern
Troubleshooting
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Datenanalyse
- Kenntnisse von Apache Spark
Zielgruppe
- Dateningenieure
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
14 Stunden