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Schulungsübersicht
Einführung
- Hazelcast im Vergleich zu Redis
- Übersicht über die Funktionen und Architektur von Hazelcast
- Grundlagen verteilter Datenstrukturen
Einstieg
- Hazelcast installieren und konfigurieren
- Cluster erstellen und starten
Erkundung der Hazelcast-Werkzeuge
- Daten zwischenspeichern
- Datenzugriff implementieren
- Verteilte Abfragen ausführen
Arbeiten mit Datenströmen
- Datenpipelines aufbauen
- Datenströme transformieren
- Zustandsbehaftete Daten aggregieren
Tests von Hazelcast-Clustern
- Integrationstests durchführen
- Clusternamen zufällig festlegen
- Rückstandsbereinigung und Quellen testen
Clustersicherung und -verwaltung
- Einen Cluster absichern
- Den Cluster überwachen und warten
- Die Leistung des Clusters optimieren
- Anwendungen lokal sowie in Cloud-Umgebungen bereitstellen
Fehlerbehebung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über verteilte Systeme
- Erfahrung mit in-memory Datenbanktechnologien
- Programmiererfahrung in Java
Zielgruppe
- Entwickler
- Systemadministratoren
14 Stunden