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Schulungsübersicht

I. Einführung in Mixpanel

1. Überblick über Produktanalysen

  • Einführung in die Produktanalyse
  • Verständnis der Analyse des Nutzerverhaltens
  • Wichtige Funktionen und Möglichkeiten von Mixpanel
  • Häufige Geschäftsanwendungsfälle
  • Produktanalyse im Vergleich zur traditionellen Webanalyse

2. Mixpanel-Konzepte verstehen

  • Ereignisse
  • Nutzer und Profile
  • Eigenschaften
  • Kohorten
  • Funnels
  • Retention
  • Sitzungen und Nutzerpfade

II. Erste Schritte mit Mixpanel

1. Projekt erstellen und konfigurieren

  • Ein Mixpanel-Konto erstellen
  • Ein neues Projekt anlegen
  • Projekteinstellungen verstehen
  • Nutzer und Berechtigungen verwalten

2. Die Mixpanel-Oberfläche navigieren

  • Übersicht über das Dashboard
  • Berichte und Navigation
  • Datenerstellung und -organisation
  • Individualisierung des Arbeitsbereichs

III. Implementierung von Mixpanel

1. Grundlagen des Event-Trackings

  • Planung einer Event-Taxonomie
  • Definition von Ereignissen und Eigenschaften
  • Namenskonventionen und Best Practices
  • Nachverfolgung von Nutzervorgängen

2. Implementierung von Mixpanel

  • Instrumentierung von Anwendungen
  • Senden von Ereignisdaten
  • Verifizierung der Datenerfassung
  • Behebung von Implementierungsproblemen

IV. Verständnis von Ereignisdaten

1. Arbeit mit Ereignisdaten

  • Ereignisstruktur
  • Ereigniseigenschaften
  • Nutzereigenschaften
  • Aspekte der Datenqualität
  • Verwaltung historischer Daten

2. Live-Daten erkunden

  • Verwendung des Live-Views
  • Überwachung eingehender Ereignisse
  • Validierung der Implementierung
  • Diagnose von Tracking-Problemen

V. Produkt- und Nutzeranalyse

1. Analyse des Nutzerverhaltens

  • Ereignisanalyse
  • Segmentierung von Nutzern
  • Nutzerpfade
  • Verhaltensmuster
  • Identifikation von Engagement-Trends

2. Funnel-Analyse

  • Aufbau von Konversions-Funnels
  • Messung von Abbruchquoten
  • Identifikation von Engpässen
  • Verbesserung der Konversionsleistung

3. Retention-Analyse

  • Messung der Kundenbindung
  • Kohortenanalyse
  • Verständnis des Kundenlebenszyklus
  • Identifikation von Churn-Mustern

VI. Reporting und Dashboards

1. Berichte erstellen

  • Insights-Berichte
  • Funnel-Berichte
  • Retention-Berichte
  • Nutzerberichte
  • Vergleich der Leistung über die Zeit

2. Dashboards erstellen

  • Dashboards anlegen
  • Dashboards teilen
  • Visualisierungen individualisieren
  • Überwachung von Schlüsselkennzahlen (KPIs)

VII. Mixpanel-Administration

1. Projektverwaltung

  • Verwaltung von Nutzern und Zugriff
  • Projektkonfiguration
  • Erwägungen zur Datenverwaltung
  • Grundlagen von Datenschutz und Compliance

2. Best Practices

  • Gestaltung skalierbarer Event-Schemas
  • Wahrung der Datenkonsistenz
  • Optimierung von Analyse-Workflows
  • Häufige Implementierungsfehler vermeiden

VIII. Zusammenfassung und nächste Schritte

1. End-to-End-Analyse-Übung

  • Erstellen eines Projekts
  • Implementierung des Event-Trackings
  • Validierung der erfassten Daten
  • Erstellen von Berichten und Dashboards
  • Analyse des Nutzerverhaltens und der Konversions-Funnels

2. Kursrückblick

  • Zusammenfassung der wichtigsten Mixpanel-Konzepte
  • Empfehlungen zur Implementierung von Analysen
  • Best Practices für die Produktanalyse
  • Fragen und Antworten sowie nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Keine Vorkenntnisse erforderlich

Zielgruppe

  • Daten- und Geschäftsanalysten
  • Projektmanager
  • Jeder, der sich mit Mixpanel für die Datenanalyse vertraut machen möchte
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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