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Schulungsübersicht

Einführung in Oracle-Datenbanken

  • Datenbankarchitektur
  • Relationales Datenbankmodell
  • Nutzer, Schemas und Sitzungen
  • Werkzeuge zur Interaktion mit der Datenbank

Einführung in die SELECT-Anweisung

  • Filtern und Auswählen mittels der WHERE-Klausel
  • Sortieren von Abfrageergebnissen
  • Datentypen, Operatoren sowie Umgang mit NULL-Werten
  • Nutzung eingebauter Skalarfunktionen
  • Datumsoperationen
  • Verständnis nationaler und regionaler Einstellungen in SQL

Auswertung aggregierter Daten

  • Gruppenfunktionen
  • DISTINCT-Klausel
  • GROUP BY- und HAVING-Klauseln

Datenabruf aus mehreren Tabellen

  • Innere und äußere Joins (INNER JOIN, OUTER JOIN)
  • ANSI-SQL-Syntax sowie weitere Join-Methoden (SELF JOIN, NATURAL JOIN)
  • Mengenoperatoren (UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS)

Unterabfragen

  • Einfache Unterabfragen
  • Korrelierte Unterabfragen
  • Operatoren EXISTS und NOT EXISTS
  • Weitere Arten von Unterabfragen

Hierarchische Abfragen und Datensampling

  • Erstellung hierarchischer Abfragen mittels CONNECT BY PRIOR- und START WITH-Klauseln
  • Nutzung der Funktion SYS_CONNECT_BY_PATH
  • Stichprobenartige Auswahl von Daten mit der SAMPLE-Klausel

Datenbearbeitung (DML)

  • INSERT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen
  • Bearbeitung großer Datensätze (INSERT FIRST, INSERT ALL, MERGE)

Systemdictionary

  • Verständnis und Nutzung des Oracle-Datenwörterbuchs

Nutzersynchronisation

  • Transaktionen
  • Locks
  • FLASHBACK-Technologie

Nutzer und Berechtigungen

  • Erstellen sowie Ändern von Nutzern und Schemas
  • Verwaltung von Berechtigungen und Rollen

Speicherverwaltung – logische Ebene

  • Tabellen, temporäre Tabellen sowie indexorganisierte Tabellen
  • Beschränkungen
  • Indizes
  • Ansichten, Sequenzen, Synonyme und materialisierte Ansichten
  • Gespeicherte PL/SQL-Einheiten

Modellierung sowie Wiederherstellung von Datenmodellen mittels Oracle SQL Modeler

  • Nutzung des Oracle SQL Modelers zur Modellierung und Wiederherstellung von Daten<

Datenübermittlung

  • Logisches Kopieren von Daten – Import und Export über Data Pump
  • Datenladung – SQL*Loader
  • Externe Tabellen
  • Datenbankverknüpfungen

Aufgabenautomatisierung

  • Verwendung von DBMS_JOB und DBMS_SCHEDULER zur Automatisierung von Aufgaben<

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Informationstechnologie

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Datenbankadministratoren
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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